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Application in financial data prediction of neural networks based on Monte-Carlo-Adaptation rule [PDF]
, 2012 上个世纪全球金融市场最重要变革来自于金融衍生品的创新和繁荣。但随后频繁而剧烈的金融危机却使得人们对基于有效市场假说的传统金融理论开始进行反思。随着行为经济学和经济物理学等领域的开创性研究，人们发现了经济系统明显违背传统理论的假设，经济代理人并非全同的理性而具有异质性和非理性，市场不能自动演化到均衡状态而具有长程时间和空间关联，在特定的条件下具有自组织临界性。因此，基于复杂非线性系统的统计物理和动力学理论正被广泛用于经济金融领域研究。人工神经网络是一个典型的多体非线性动力学系统 ...
于菲
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大数据在现代计算机视觉和自然语言处理的交叉领域，数字说话人脸生成技术已经成为一个越来越重要的研究主题。数字说话人脸生成技术专注于依据预定的文本或音频序列生成逼真的人脸图像。近年来，深度学习方法，如卷积神经网络、生成对抗性网络以及神经渲染场在此领域已经表现出了显著的应用价值。这些方法不仅引起了学术界的广泛关注，而且在工业界得以实际应用，用于解决图像处理和计算机视觉方面的具体问题。尽管已经取得了一定的进展，实际应用这些方法仍然面临诸多挑战。综合分析和评估深度学习方法在数字说话人脸生成方面的具体实现 ...
张冰源, 张旭龙, 王健宗, 程宁, 肖京
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[An anesthesia depth computing method study based on wavelet transform and artificial neural network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2021 Yuan S +7 more
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Analysis Of Investors’ Psychology in The Stock Market Based On The Fuzzy and Neural Network [PDF]
, 2010 在对股票市场的投资者心理研究中，由于传统金融学的限制，使得在研究中对投资者心理没有比较清晰的定位；同时，人类心理又具有很强的主观变动性，因此对它的刻画比较困难，这造成了对它的研究不够深入。而事实上，投资者心理状况可以认为是市场的各种影响因素的承载因子存在，其的变动对投资者的未来操作具有很强的指导性作用，同时也会通过投资者具体的操作反馈到市场表现上。因此，对于它的研究对于股票市场有着很重要的意义。 对于股票市场投资者心理的研究在国内外文献上都略有提及，但更多的限于一种理论化的研究却没有具体的量化和深入 ...
邓长庆
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THE APPLICATION OF COMPUTING INTELLIGENCE ON THE RESEARCH OF MICRO-SCALE MECHANICS [PDF]
, 2009 微尺度力学的研究常遇到力学模型分析、复杂本构方程求解和跨尺度计算等问题,而传统的数学方法很难给出所研究的微尺度力学问题的解析解.该文探讨运用计算智能方法(主要包括人工神经网络、遗传算法和模糊数学等知识)对微尺度材料的力学行为进行研究.首先,采用人工神经网络建立微尺度材料的纳米压痕硬度随压痕深度变化的力学模型,并用其预测氧化镁材料的纳米压痕硬度;其次,运用遗传算法对A533-B号钢的球形压痕的载荷-位移曲线进行反分析 ...
舒思齐, 舒阳
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Gaoya dianqi, 2012 通过对局部放电的模式识别可以了解放电类型及严重程度,并在此基础上确定维护方案。为了对局部放电进行识别,建立了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型;运用K-W检验从相间局部放电（PRPD）统计算子中提取出分类能力最强的11个特征;基于提取的特征,在小样本训练集的前提下,利用层次分析法对典型放电模型进行识别,同时和同种情况下使用人工神经网络的识别效果进行了比较。实验结果表明,在小样本训练集下,运用层次分析法得到了较好的识别效果,正判率均大于85%,优于人工神经网络 ...
季盛强 +5 more
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, 2003 研究了广义逆矩阵的人工神经网络求解. 基于改进的BP算法,提出了求解广义逆的3 层网络的拓扑结构,包 括各层神经元的个数、排列方式,提出了各层之间连接权值的分布规则等,推导出了求解15类广义逆所必需的4个计 算公式.
吉国力, 周筝
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The Application of ZigBee Technology and Neural Network Algorithms in Street Light Control Systems [PDF]
This paper introduces a street lamp control system based on zigbee technology and neural network algorithm. Street lamp control system consists of microcontrollers, sensors, displays, buttons, ZigBee, street lights.
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Predictions of Amount of Sediment and Rate of Sediment in Watershed Using B-P Network [PDF]
, 2001 提出了应用 B- P人工神经网络 ,建立流域输沙量和最大输沙率的预测模型。以降雨量、降雨历时、洪峰流量和洪量等因子建立的李子溪流域的输沙量和最大输沙率的 B- P网络预测模型效果表明 :拟合率达 90 %左右 ,预留检验报准率在 75 %以上。Predictable models of amount of sediment and maximal rate of sediment in a watershed are presented using B-P artificial neural ...
彭荔红, 方志山, 李祚泳
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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 根据一维水平入渗实验5个时刻的土壤含水量剖面,运用BP网络,对土壤含水量的时空变化进行了预测;同时采用数值解法进行对照研究.结果表明,人工神经网络用于土壤含水量的预测时,不需要建立具体的函数模型,设计简便、运算迅速、仿真性强、精确度高,与数值模拟的计算结果具有高度的一致性,且求解更为方便.
李兴旺 冯宝平
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