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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 根据一维水平入渗实验5个时刻的土壤含水量剖面,运用BP网络,对土壤含水量的时空变化进行了预测;同时采用数值解法进行对照研究.结果表明,人工神经网络用于土壤含水量的预测时,不需要建立具体的函数模型,设计简便、运算迅速、仿真性强、精确度高,与数值模拟的计算结果具有高度的一致性,且求解更为方便.
李兴旺 冯宝平
doaj
Endorcine System Asistant Diagnosis in Mammary Gland Disease Based on Data Mining Technology [PDF]
, 2013 内分泌系统是通过激素实现机体生理功能和内环境稳态的调控作用，研究人体内分泌激素的调控机理以及内分泌激素的相关关系具有十分重要的现实意义。本文以厦门市社会发展计划项目“垂体性激素的建模分析及临床应用”（编号：3502Z20044003）为背景，就女性常见的乳腺疾病问题，以临床数据为基础，采用数理统计、数据挖掘和人工智能的方法，研究乳腺疾病人群内分泌激素的变化规律。 本文提出了建立规范数据收集的整体框架及病例数据和实验数据相结合的整体分析思路，应用逻辑回归分析建立激素和乳腺疾病的关系模型 ...
王园
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Research of Facial Attributes Recognition Based on Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2017 人脸属性识别，是指对利用计算机来辨别和分析图像中关于人脸的各种属性信息，其包括生物属性识别及非生物属性识别。前者是指对个体的年龄、性别、种族等一般生物信息进行测定，对发色、眉形等特定类别进行分类，以及对微笑、愤怒等情绪/脸部表情进行识别。而后者是指识别眼影、口红等妆容以及眼镜、帽子等配饰。近年来，人脸属性识别因其在人脸验证、人脸识别和人脸检索的广泛应用，受到了越来越多的关注。传统的人脸属性识别方法，一般遵循手工提取人脸特征表示，继而训练分类器的步骤。众所周知，分类器的泛化能力取决于人脸特征表示的优劣 ...
许焰瑜
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, 2004 将BP神经网络和遗传算法相结合 ,得到了一种可计算腐蚀管道剩余强度和最大允许注水压力的新神经网络。通过实例分析 ,将 7种常用规范和改进的遗传神经网络方法进行了比较。结果表明 ,不同计算方法得到的剩余强度和最大允许注水压力相差较大 ,Wes 2 80 5 - 97规范、ASMEB31G规范、CVDA— 84规范、Irwin断裂力学方法等都比J积分方法的剩余强度和最大允许注水压力偏大 ;Burdiken和DM断裂力学方法计算得到的剩余强度和最大允许注水压力比J积分偏小 ...
付道明 +4 more
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Gaoya dianqi, 2017 真空断路器真空度在线检测经历了半个多世纪的研究,现在仍没有很好的技术投入到实际应用。文中采用激光诱导击穿光谱技术（LIBS）,在实验室条件下初步研究了10-3 Pa至105 Pa气压下真空灭弧室屏蔽罩铜材料及周围气体元素元素的LIBS信号,得到了不同真空度下谱线强度随真空度的变化规律。进而通过主成分分析（PCA）和人工神经网络（ANN）算法对多种元素的谱线强度进行分析,获得了主成分因子在相空间的分布和神经网络预测结果。分析结果表明10-3 Pa至105 ...
袁欢 +7 more
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Application of neural networks based on Monte-Carlo-Adaptation rule in exchange rate prediction [PDF]
, 2015 汇率是一种货币对另一种货币的比值，表示一种货币相对另一种货币的价格。汇率本质上给出的是这两种货币在外汇市场上的供求关系。短期看来，汇率受外汇市场上两种货币的供求关系影响，长期上讲，则主要是由两国相对价格水平、关税、对一国商品相对于另一国商品的偏好以及生产率决定。人民币兑美元的汇率反映并且影响着中美两国的经贸关系，并对我国进出口贸易、国内物价水平以及金融资产安全有重要影响。在当前中美两国经济联系不断加深、我国继续持有大量美元外汇的形势下，准确预测人民币兑美元汇率，对我国制定正确的经济政策 ...
孙会源
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基于人工神经网络的煤炭消耗量预测研究 Prediction of the Coal Consumption Based on Artificial Neural Network
, 2013 仉义美, 韩杨
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THE APPLICATION OF COMPUTING INTELLIGENCE ON THE RESEARCH OF MICRO-SCALE MECHANICS [PDF]
, 2009 微尺度力学的研究常遇到力学模型分析、复杂本构方程求解和跨尺度计算等问题,而传统的数学方法很难给出所研究的微尺度力学问题的解析解.该文探讨运用计算智能方法(主要包括人工神经网络、遗传算法和模糊数学等知识)对微尺度材料的力学行为进行研究.首先,采用人工神经网络建立微尺度材料的纳米压痕硬度随压痕深度变化的力学模型,并用其预测氧化镁材料的纳米压痕硬度;其次,运用遗传算法对A533-B号钢的球形压痕的载荷-位移曲线进行反分析 ...
舒思齐, 舒阳
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Gaoya dianqi, 2001 本文论述了分形理论在局部放电特征提取中的应用 ,建议将分形理论和小波变换、人工神经网络相结合 ,可以提高局部放电模式识别的有效性和准确率。研究表明 ,分形理论在局部放电模式识别中的应用极具发展前景 ...
赵中原, 肖登明, 邱毓昌
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