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Gaoya dianqi, 2004 利用变压器的油色谱试验数据对神经网络进行训练,将训练后的神经网络用于变压器的状态诊断。同时利用遗传算法优化神经网络的结构。算例结果表明,利用遗传算法和神经网络相结合的人工智能方法可以有效地诊断变压器的状态。
戴仁昶, 赵寿生
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, 1999 随着信息科学和技术的迅猛发展，人们越来越渴望能充分利用所收集的信息，让它对企业将来的运作起到一个指引的作用。这也是预测技术亘古不变的魅力所在。近年来，在形形色色的预测方法中，人工神经网络方法引起了一股研究热潮。它突破了线性预测模型以及模型驱动方式的限制，以其非线性的数据驱动方式受到人们的青睐。 本文中，笔者针对目前BP人工神经网络应用于预测方面的两个研究方向—直接预测和间接预测中出现的热点问题，结合实例，进行了一番研究和讨论。 全文分为六章。 第一章绪论 ...
陈艳
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Forecasting the hardness of QAl10-5-5 aluminum bronze aged based on RBF neural network [PDF]
, 2013 用人工神经网络模型分析了时效参数对铝青铜硬度的影响。用“舍一法“训练了模型。模型对训练样本的计算值与实测值在散点图中沿着45°角平分线分布,统计学指标为:均方误差(MSE)为2.1388,相对均方误差(MSrE)为6.59%,拟合分值(VOf)为1.8301。用训练后的网络模型进行预测,得到的散点大致分布于45°角平分线附近,统计学指标为:均方误差为1.9512;相对均方误差为5.62%;拟合分值为1.7783。对时效参数的影响分析表明:时效温度和时效时间对硬度的影响,都存在一个最佳值 ...
由伟, 白秉哲, 赖惠先, 赵玮玮
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Gaoya dianqi, 1997 回顾了人工神经网络在电气设备绝缘诊断中应用的现状。指出当前工作中的不足,并提出几点改进的方法和措施。并认为,加深理论指导,结合其它领域方法,根据故障诊断的特点进行诊断的人工神经网络,将是今后研究工作的主要方向。
高宁, 高文胜, 严璋
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Design and Implementation of Teacher Teaching Evaluation System [PDF]
, 2016 论文在分析了教学评价系统的背景及意义的基础上，研究了基于网络的教师教学评价的特点，构建了一个基于评价档案的教师教学评价模型。在此模型的基础上，设计并实现了利用问卷调查的方法对教师教学进行评价，实现了量化教学评价结果。 本文主要在以下几个方面展开研究工作： 1、在对教学部门和教学业务人员需求调研的基础上，对系统进行了功能性需求和非功能性需求分析。根据用户的需求，本系统包括教师教学评价、教师评价结果管理、评价模型管理、系统管理四大模块； 2、在需求分析的基础上 ...
马海燕
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Gaoya dianqi, 2003 针对传统自适应重合闸存在的缺陷,提出了基于人工神经网络的自适应重合闸方法,并设计了一个3层BP神经网络,利用EMTP进行仿真计算,仿真结果表明,该网络具有较好的识别性能。
陈璟华, 陈少华, 杨宜明
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Gaoya dianqi, 2020 针对变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出了1种基于精英混沌人工蜂群算法的小波神经网络故障诊断模型对变压器故障进行诊断。模型对3层小波神经网络的输入和输出层的权值、小波元的伸缩和平移系数进行修正,改进算法混沌初始化蜜源,建立精英蜂群团体自适应引导采蜜蜂与跟随蜂搜索,同时引入混沌侦查蜂的行为模式,能够有效提高精度,加速收敛,避免局部最优。实验结果表明,该方法比传统BP小波神经网络和标准蜂群算法优化小波神经网络诊断速度更快,准确率更高,可有效运用于变压器故障诊断。
贾亦敏, 史丽萍, 严鑫
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Applications of Pulse-Coupled Neural Networks in Image Registration and Interpolation [PDF]
, 2008 伴随着半个世纪以来科技的迅猛发展，人工智能技术成为了时代的主流技术之一，不断融入到人类生产、生活的各个领域。源自生物神经系统的抽象，并能一定程度上模拟人脑智能特点的人工神经网络在其中展示出了强大的生命力与广阔的应用前景。基于视觉神经机制的脉冲耦合神经网络（Pulse-CoupledNeuralNetworks，PCNN’s）作为最新的第三代人工神经网络模型，拥有许多优良的特性，已在图像处理等领域取得了令人瞩目的应用成果。本文在深入理解PCNN运行机制、运行规律及特点的基础上 ...
邱智勇
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Guangtongxin yanjiu, 1996 提出了一种改进的ＢＰ神经网络模型，即多层双并联神经元可学习的人工神经网络，给出了相应的算法。并以异或问题和对称性检测问题为例，对改进算法和传统算法的优缺点进行了比较 ...
王爱国, 肖定中
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Analysis Of Investors’ Psychology in The Stock Market Based On The Fuzzy and Neural Network [PDF]
, 2010 在对股票市场的投资者心理研究中，由于传统金融学的限制，使得在研究中对投资者心理没有比较清晰的定位；同时，人类心理又具有很强的主观变动性，因此对它的刻画比较困难，这造成了对它的研究不够深入。而事实上，投资者心理状况可以认为是市场的各种影响因素的承载因子存在，其的变动对投资者的未来操作具有很强的指导性作用，同时也会通过投资者具体的操作反馈到市场表现上。因此，对于它的研究对于股票市场有着很重要的意义。 对于股票市场投资者心理的研究在国内外文献上都略有提及，但更多的限于一种理论化的研究却没有具体的量化和深入 ...
邓长庆
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