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Guangtongxin yanjiu, 1996 提出了一种改进的ＢＰ神经网络模型，即多层双并联神经元可学习的人工神经网络，给出了相应的算法。并以异或问题和对称性检测问题为例，对改进算法和传统算法的优缺点进行了比较 ...
王爱国, 肖定中
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A Novel Combination of BP Neural Networks [PDF]
, 2013 人工神经网络是最早得到广泛应用的一种机器学习技术。然而，人工神经网络存在过拟合、泛化能力不强、容易陷入局部极小、隐层节点数难以选择等问题，这些问题阻碍了人工神经网络的进一步发展。 受随机森林思想的启发，本文提出一种组合BP神经网络的新方法，即在单个BP神经网络的训练中，采用Bagging方法随机选取训练样本，同时根据新的隐层节点经验公式在一定的范围内随机选取隐层节点数。对于分类问题，组合BP神经网络的最终输出采用简单多数投票法获取；对于回归问题，BP神经网络的最终输出采用的是简单平均法获取 ...
张郑源
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Design and Implementation of Teacher Teaching Evaluation System [PDF]
, 2016 论文在分析了教学评价系统的背景及意义的基础上，研究了基于网络的教师教学评价的特点，构建了一个基于评价档案的教师教学评价模型。在此模型的基础上，设计并实现了利用问卷调查的方法对教师教学进行评价，实现了量化教学评价结果。 本文主要在以下几个方面展开研究工作： 1、在对教学部门和教学业务人员需求调研的基础上，对系统进行了功能性需求和非功能性需求分析。根据用户的需求，本系统包括教师教学评价、教师评价结果管理、评价模型管理、系统管理四大模块； 2、在需求分析的基础上 ...
马海燕
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Shuitu Baochi Xuebao, 2000 在嘉陵江流域南充地区建立了划分水土流失等级的BP人工神经网络系统，系统具有自动识别影响因子、划分水土流失等级功能。通过对南充市郊南山低山丘陵区的实例研究，应用BP人工神经网络进行水土流失分级识别率高，抗干扰能力强，可用于水土流失动态监控。
丛沛桐 阎秀峰 等
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2023 通过建立计算预制装配式型钢混凝土（PSRC）梁抗剪承载力的智能模型，在一定程度上提高了计算精度与适用性。基于BP人工神经网络算法，通过对影响PSRC梁抗剪承载力的相关参数进行梳理，选取十四个主要影响参数作为输入层，以试算法确定隐含层节点数为5，初步构建了三层结构人工神经网络系统；以收集的76组试验数据作为学习样本，对构建的神经网络系统进行训练，建立了对PSRC梁及SRC梁抗剪承载力计算的N14-5-1智能模型。使用智能模型对6个PSRC梁构件及6个SRC梁构件进行抗剪承载力计算，并通过与规范公式计算结果、
刘坚 +13 more
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Analysis Of Investors’ Psychology in The Stock Market Based On The Fuzzy and Neural Network [PDF]
, 2010 在对股票市场的投资者心理研究中，由于传统金融学的限制，使得在研究中对投资者心理没有比较清晰的定位；同时，人类心理又具有很强的主观变动性，因此对它的刻画比较困难，这造成了对它的研究不够深入。而事实上，投资者心理状况可以认为是市场的各种影响因素的承载因子存在，其的变动对投资者的未来操作具有很强的指导性作用，同时也会通过投资者具体的操作反馈到市场表现上。因此，对于它的研究对于股票市场有着很重要的意义。 对于股票市场投资者心理的研究在国内外文献上都略有提及，但更多的限于一种理论化的研究却没有具体的量化和深入 ...
邓长庆
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Gaoya dianqi, 2002 人工神经网络在变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的BP算法具有易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点 ,给故障诊断带来不便。为此提出利用进化算法优化人工神经网络结构的初值 ,利用可靠性分析技术对输入数据进行处理 ,从而有助于较快获得最佳的权值矩阵 ,实现变压器故障诊断。
臧宏志, 徐建政, 俞晓冬
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 目的利用人诱导多能干细胞（hiPSCs）定向分化为γ-氨基丁酸能（GABA）神经前体细胞后种植到脱细胞视神经（DON）材料内，以构建出具有突触形成潜能的hiPSC源性抑制性神经网络组织。为研究与治疗修复中枢神经系统损伤提供一种新的组织工程产品。方法采用分步定向诱导和组织工程构建技术相结合的方法。将hiPSCs体外定向诱导为GABA能神经前体细胞（hNPCs）后，种植于DON材料上三维培养，在特定神经元诱导环境下，将其进一步分化为GABA能神经元 ...
彭历芝 +7 more
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Research on Energy Saving of Air-condition Control System [PDF]
, 2006 以自适应预测算法和BP人工神经网络算法为基础,对中央空调控制系统的控制算法作出改进,以提高节能效率。并在Atmel9200芯片上加以实现和优化。实验结果表明 ...
倪子伟, 林凡, 陈国武
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智能科学与技术学报, 2021 植株叶片检测是植株科学培育和精准农业过程中重要的环节之一。传统植株叶片检测的做法对操作人员的专业知识提出了较高要求，且人工成本高、耗时周期长。基于此，提出基于多尺度卷积神经网络特征融合（MCFF）的植株叶片检测技术。从深度学习技术辅助植株培育的需求出发，基于多尺度卷积神经网络特征融合，针对莲座模式植物、拟南芥和烟草3种不同类型、不同分辨率的植株进行叶片计数检测。经过与其他主流算法的比较，发现MCFF具备较高的检测精确度，平均精度均值（mAP）为0.662，实现了高度竞争的性能（AP=0.946 ...
李颖 +4 more
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