Results 51 to 60 of about 11,729 (169)
Informing spatial conservation prioritization with species’ traits
Abstract New Guinea, the most botanically diverse island on the planet, is the location for one of the boldest conservation initiatives. The Manokwari Declaration aims to achieve 70% conservation designation for the Bird's Head Peninsula. This is 40% higher than the 2022 Global Biodiversity Framework target.
Liam A. Trethowan +27 more
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Using Genetic Algorithms to Pick Stocks and Manage Portfolio in Technical Analysis System [PDF]
在投资领域,如何高效地进行资产配置、获得高收益并控制风险是每个投资者进行投资决策时最为关注的问题,如何有效地选股和进行投资组合管理是一个广泛存在的难题。技术分析是主流的选股方法之一,是通过分析历史的市场数据如股价、成交量等,来预测股票未来的趋势的一种投资分析方法;遗传算法是模拟自然界物种进化的随机全局搜索最优解的算法,目前广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、信号处理等领域;证券投资组合优化问题的实质就是有限的资产在具有不同风险收益特性的证券之间的优化配置问题 ...
王振华
core
Topics as Outcomes: Modeling the Influence of Intergovernmental Grants on Policy Diffusion
ABSTRACT Intergovernmental grants stimulate the diffusion of policy reforms, as the federal government provides states with a financial incentive to adopt policies aligned with federal priorities. Less is known about the extent to which these grants also stimulate horizontal diffusion across states.
NaLette Brodnax, Sarah James
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为了降低火电厂燃煤锅炉的氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗,提出了样本增量量子神经网络和改进型量子蜂群算法。样本增量量子神经网络可以动态建立燃煤锅炉的氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗的综合模型,并且可实现模型滚动优化。基于建立的综合模型,通过应用改进型量子蜂群算法优化一二次风量、燃煤量和各二次风门开度来实现锅炉燃烧优化。基于上述两种方法,开发了一套燃煤锅炉智能燃烧优化软件,并应用于某热电厂330 MW锅炉上,测试结果表明,氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗均有不同程度的降低,说明建模方法和优化算法是有效的。
牛培峰 +3 more
doaj
Convergence acceleration of guide-weight method on solving topology optimization models using Epsilon-algorithm [PDF]
针对拓扑优化模型求解过程中需要多次迭代才能得到满足一定精度要求的收敛结果的问题,提出了一种基于向量Epsilon算法加速迭代序列收敛的方法。在求解大型连续体结构拓扑优化过程中,依据导重法迭代格式首先迭代了k次,然后对所得到的迭代序列的后m项作Epsilon算法运算,将所得到新向量作为下次导重法迭代的初始值,以此类推直到满足收敛条件。通过两个算例验证了所提出方法的有效性。计算及研究结果表明,用Epsilon算法加速后的迭代格式求解拓扑优化问题能够减少迭代次数,具有更高求解效率。Aiming at the ...
吴晓明, 张昆鹏
core
Background: Canine atopic dermatitis (cAD) is a common, chronic skin condition characterised by epidermal barrier dysfunction, immune dysregulation and cutaneous dysbiosis. While “emollient plus” formulations are widely used in human atopic dermatitis, their role in cAD remains underexplored. Hypothesis/Objectives: To evaluate the clinical efficacy and
Beatriz Fernandes +8 more
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基于子模型法的金具优化设计及其在±1100 kV阀厅中的应用
对阀厅内部进行金具优化设计,可以有效地改善其表面的电场分布。但将待优化金具置于整体模型中加载计算和单独计算分析的方法,分别会造成增加工作量和产生较大误差等问题。对此,文中提出了基于子模型法的金具表面电场分析及优化设计方法,即从整体模型中精确提取待优化金具的边界条件,并以此为依据在金具周围局部区域的子模型中进行分析及优化设计。为验证所提方法的有效性,分别从理论分析和算例验证两方面进行阐述,之后将其应用于±1 100 k V阀厅内部金具的优化设计中。结果表明,该方法有效避免了对整体模型的反复计算 ...
杜鹏飞, 程杉, 杜志叶, 金硕
doaj
油浸式配电变压器由于表面布有大量散热片,使得油箱辐射声场计算与结构优化分析变得困难,因此文中确定了一种考虑散热片的油箱结构模态分析以及声场计算方法。通过引入惯性矩参数对散热片结构进行等效简化建模,将简化模型得到的模态分析结果作为参考依据,从完整变压器模型模态计算结果中筛选出变压器的真正模态振型与固有频率;此外通过分析线性插值与模态扩展两种方法对声场计算结果的影响,确定了更为可靠的声场计算方法。结果表明,采用惯性矩等效的简化模型在前三阶主要模态结果与完整结构模型结果十分接近,具有很好的参考性 ...
胡静竹 +4 more
doaj
Models and Algorithms of Compressed Sensing Magnetic Resonance Imaging under Tight-Frame Image Representation [PDF]
压缩感知(CS)技术在加速磁共振成像(MRI)上已经展示非常大的潜力,该技术简称为CS-MRI。它首先通过减少k空间采样数据来加速成像,然后再求解约束图像稀疏性的最优化问题从欠采样的k空间数据中恢复出完整的磁共振图像。如何从有限的数据中快速地重建出高质量的磁共振图像是CS-MRI面临的主要挑战之一。在典型的CS-MRI重建中,正交变换通常用于图像稀疏表示,变换的正交性也使得求解最优化模型具有快速重建算法。近年来,冗余的变换(或字典)因其在磁共振图像稀疏表示的优越性而越来越多地应用于CS-MRI ...
刘运松
core
Effects of landscape fragmentation on floodplain fishes as revealed by species–habitat networks
Abstract How species interact with habitat patches is influenced primarily by habitat configuration (e.g., connectivity) and species’ functional traits. As levels of fragmentation increase, identifying the intricate connections between these components is crucial for biodiversity conservation.
Chen Zhang +8 more
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