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大规模的可再生能源并网使得电网内传统机组占比减小,惯性水平降低,电网的频率稳定性面临严重挑战。储能作为一种优质的调频资源,其调频时的高额注入功率会改变系统原有潮流,可能导致部分线路功率越限,因此提出了考虑系统潮流约束的“储能-输电网”联合规划模型。首先分析系统频率最大偏差与储能装机功率以及机组停运功率的关系,对系统内不同故障下的储能需求进行估计;然后以储能与输电线路扩建总成本最小为目标,建立考虑潮流约束的储能与输电线路扩建联合规划模型;最后基于修正的IEEE-39节点系统进行算例验证 ...
郭嘉庆 +4 more
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储能系统可以改变电力系统实时动态平衡特性,已成为智能电网和能源互联网建设的重要支撑。电池储能技术作为一项复杂系统工程,其研究领域涉及电化学、材料、信息通信技术、电力电子及大规模复杂系统建模和优化等。储能系统管理需要基于对电池的电化学和材料特性的感知,实现基于模型的高效均衡和控制。然而,传统储能系统采用的固定串并联连接方式,无法实现电池单体层面的精准检测和管控,单点故障将极大影响到系统性能,储能系统能量效率、可靠性和安全性难以保障 ...
慈松, 周杨林, 王红军, 石清良
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为有效提高多个区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)的能源利用率,同时合理配置储能系统的容量,提出一种多RIES互联下的共享储能系统容量优化配置模型。首先,介绍了共享储能背景下多RIES运行框架,分析了共享储能系统的运行模式。其次,针对一类包含热电联产机组与热泵等设备的RIES,建立以共享储能系统作为上层、多个RIES作为下层的双层优化配置模型。其中,上层以共享储能系统盈利最大作为目标,利用遗传算法对共享储能的容量、充放电功率进行优化 ...
帅轩越, 王秀丽, 黄晶
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风电场、光伏电站和储能系统的容量优化规划是降低风光储多能源混合系统成本、保证系统可靠性的有效措施之一。依托山体的重力储能,可以风光储多能源混合系统中风电场容量、光伏电站容量和储能系统容量为决策变量,建立以系统总成本最小和包括风光互补特性、供电自给损失率及风光储多能源混合系统贡献率等因素的综合指标最优为目标函数的多目标容量优化规划模型,并利用多目标自适应混沌粒子群算法求解模型。基于此,考虑不同规划偏好,利用逼近理想解排序法对帕累托前沿进行排序,得到不同规划偏好下的最优规划方案。另外 ...
刘志刚 +7 more
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储能系统是优良的调频资源,但却没有得到有效利用,主要原因是目前没有针对储能调频制定合理的调频辅助服务计量和收益计算方法。现阶段的调频辅助服务的奖惩机制中未能计及储能系统的放电调频响应,导致储能系统在参与电网调频时收益较低,缺乏投资的积极性。此外储能系统大多是以改善风电场运行性能为目标进行规划设计的,储能投资方与风电场投资方大多为同一利益主体,没有参与调频的积极性。为此,参考东北电网的调频辅助服务奖惩机制,建立考虑电力系统及储能系统整体利益的经济性分析模型,并根据该模型对调频储能系统的功率 ...
李军徽 +5 more
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随着新能源并网比例持续上升,电池储能系统(battery energy storage system,BESS)的发展备受关注。逐渐完善其激励政策和市场机制,提升其经济效益,对其未来发展具有重要意义。但目前BESS的不同物理特性、政策和市场机制、退役电池的处理方式等问题仍亟待深入研究。分析了BESS的研究现状,包括不同物理特性、参与电力系统价值评估现状。从国内外储能政策的提出、电力市场的运营、碳市场的交易等方面综述了国内外BESS需求及市场机制,并分析了梯次利用BESS的适用场景与经济效益 ...
许鹤麟, 索克兰, 程林*, 黄文瑞
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在能源互联网时代,电池储能系统将被广泛用于各种工业、商业和居民场景,如可再生能源、电动汽车和不间断电源等。因此,电池储能系统的效率、可靠性和安全性等主要性能指标对储能系统成功商业化部署至关重要。然而,电池单体差异性与固定串并联的电池成组方式之间的不匹配关系所形成的大规模电池成组中的莱比锡最小因子效应,即木桶短板效应,极大损害了电池储能系统,尤其是大规模电池储能系统的循环寿命、安全性、可靠性和有效容量。近年来,归功于材料科学的发展,高频电力电子开关器件日益普及,成本也日益降低 ...
慈松
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区域电网的黑启动能力是电力系统安全运行的重要保障之一。随着风电和光伏发电在系统中占比越来越高,特别对于风电装机占比高但水电少、甚至无水电的地区,风电结合储能能否作为黑启动电源受到研究者关注。结合黑启动方案规范,设计了基于多储能系统的风电场黑启动方案,提出风-储联合系统黑启动过程的4个主要阶段,并提出以持续有效出力概率计算风电汇集地区全年能满足黑启动的时段占比,衡量地区风电黑启动成功概率。最后基于PSCAD对简化的风-储联合系统仿真储能自启动、风电场启动及火电机组辅机启动3个过程,初步从暂态层面验证了风 ...
李翠萍 +6 more
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随着配电网中新能源装机规模的扩大,会带来配网负荷峰谷差增大及新能源消纳困难等问题。储能具有“低储高发”的特性,其已经被认为是削峰填谷、提高新能源消纳能力的有效手段。但目前储能成本仍较高,故如何配置储能并对其进行经济性评估分析是重要的。为此,综合考虑储能系统参与削峰填谷、提高新能源消纳能力的两种应用场景,计及套利收益、环境效益、政府补贴、投资建设成本和年运行维护成本等多维因素,建立储能系统的经济性评估总模型,通过算例对两种场景进行经济性分析。结果表明,在削峰填谷场景中,得到了不同电价差下 ...
李翠萍 +9 more
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能源革命和数字革命方兴未艾,正共同推动中国能源电力系统向新型电力系统转型升级。人工智能有助于新型电力系统实现精准建模、高效分析及智能决策控制,是新型电力系统构建的关键支撑技术。通过对人工智能在电力系统源、网、荷、储等关键环节的预测、建模、分析、优化控制等核心应用的现状进行综述,对元学习、无监督预训练、可解释性与人机混合增强等人工智能领域的技术发展和其在新型电力系统的应用进行分析展望 ...
闫冬, 周翔, 王新迎, 赵日晓*
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