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Zhongguo cuzhong zazhi目的 探讨急性穿支动脉脑梗死（penetrating artery infarction，PAI）患者早期神经功能恶化（early neurological deterioration，END）的危险因素、建立列线图模型并对其进行评价。 方法 回顾性纳入2021年1月—2023年2月濮阳市人民医院急性外侧豆纹动脉及脑桥旁正中动脉脑梗死患者，入院后5 d内NIHSS评分增加≥2分的患者纳入急性脑梗死后END组；入院后5 d内NIHSS评分增加＜2分的患者纳入非END组。按7 ...
步红静1，马娜2，张盼盼2，刘远洪2 (BU Hongjing1, MA Na2, ZHANG Panpan2, LIU Yuanhong2)
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Dianci bileiqi, 2018 随着电力大数据的发展,传统的人工检测手段已经难以满足电力系统海量数据的检测与诊断。红外图像等非结构化数据的引入,在为监测提供极大便利的同时,也对诊断模型的优化设计提出了新的要求。以三伞瓷质劣化绝缘子单片为研究对象,利用红外成像技术采集成像,对获取图像依次进行分层切割、正则化、同态滤波去噪、随机排列,形成绝缘子单片集。采用的BP神经网络算法,提取绝缘子单片中心线的RGB颜色矩阵作为特征参量进行训练和分析,并与颜色矩、颜色直方图等传统的特征量进行比较研究 ...
付炜平 +5 more
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基于目标检测算法的
He jishu面向高能同步辐射光源（High Energy Photon Source，HEPS）的高性能像素阵列探测器（HEPS-BPIX4）的数据获取系统（Data Acquisition，DAQ）需满足高实时性要求。通过在线压缩图像数据，可有效降低后续传输与存储的压力。针对传统压缩算法在压缩率和实时性方面的不足，本文提出了一种基于深度学习目标检测的图像数据在线压缩方法。采用端到端的YOLO（You Only Look Once）目标检测算法，对深度学习模型进行高效训练，并验证了其在HEPS-BPIX4 ...
肖 鹏飞 +3 more
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Gaoya dianqi, 1958 接线头在电器生产中需要量很大。过去生产是先冲型,而后再鑽孔或冲孔。在冲型时只能采用一边不剪切(如图1左),因此要耗費大批边料。我們根据省料而且提高生产效率的原則,将接线头的展开形状作了改进(如图2),設計出一套簡单的复合冲模来冲切。同时采用全无边套裁法冲切(如图1右)。这种冲模一次可并列送进两条料。一次冲两件切两件,并同时冲出四个孔,这样就省去鑽孔或冲孔工序。用过去冲一个的时間;現在可以冲四个。按全无边套裁冲切,过去每32×45平方公厘冲出一件,边料扔掉;現在每82×50 ...
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban目的对孕妇妊娠期缺铁性贫血（IDA）的相关因素进行分析，根据其独立的危险因素，构建预测妊娠晚期缺铁性贫血的列线图预测模型，以期获得IDA的有效干预方案。方法将2022年7月—2023年12月在扬州市妇幼保健院定期产检的孕妇为调查对象，采取统一调查问卷结合监测血常规的方法跟踪孕妇直至分娩，入组500例，最终完成482例。根据孕晚期有无IDA分为IDA组与非IDA组。对可能影响缺铁性贫血的危险因素进行单因素分析及多因素logistic回归分析，并采用R软件建立预测发生的列线图模型 ...
杨林, 王亦雄, 潘辉, 徐扬
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基于改进箱线图和ISMAHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测
Gaoya dianqi油中溶解气体分析能够有效地揭示变压器内部的运行状况，在评估变压器运行状态和预测潜在故障方面具有重要作用。为此文中提出一种基于改进箱线图和ISMAHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，为提高数据质量，利用基于中位偏差系数的改进箱线图对原始时间序列进行离群值检测和校正；然后采用变分模态分解对校正过的时间序列进行分解，得到多个子序列，以削弱时间序列的非平稳性；其次，通过核极限学习机模型预测子序列，同时提出改进黏菌—哈里斯鹰算法优化其超参数；最后，重构各子序列的预测值，得到最终预测结果 ...
付文龙 +3 more
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Zhongguo cuzhong zazhi目的 构建预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者生存率的列线图模型，实现对患者的个体化风险评估。 方法 回顾性连续纳入2016年9月1日—2021年8月31日在大理大学第一附属医院诊断为动脉瘤性蛛网膜下腔出血的患者作为研究对象，收集其疾病资料和生存资料，并于发病后1年、3年、5年进行随访。通过寿命表法估计患者的中位生存时间，通过Kaplan-Meier法绘制生存曲线，通过Cox回归模型分析患者的预后影响因素，并构建用于预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者生存率的列线图模型。 结果 本研究共纳入441例患者 ...
杨怡霖，赵媛，朱晓玲，张青，董薇(YANG Yilin, ZHAO Yuan, ZHU Xiaoling, ZHANG Qing, DONG Wei)
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Zhongguo shiyan zhenduanxue目的 探究基于常规多序列MRI的影像组学模型在术前预测纤维型和非纤维型脑膜瘤的价值，以助于临床术前准备及预后评估。方法 回顾性分析了自2013年3月至2022年12月经手术后病理证实的共317例脑膜瘤患者的临床及多序列MRI(包括T1WI、T2WI、T2WIFLAIR、T1WI增强)资料。手动勾画获得脑膜瘤强化区作为感兴趣区域(EnHROI),并分别将勾画区域向外周各自膨胀3 mm、5 mm得到EnH3mmROI、EnH5mmROI,对每个MRI序列的三种ROI分别提取影像特征 ...
孔春雨 +7 more
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[Central Nervous System Infection After Neuroendoscopic and Microscopic Combined Hematoma Removal: Risk Factors and Construction of a Nomogram Prediction Model]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanLiang D, Zhou K, Shu B.
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[Risk factors of recurrence of acute ischemic stroke and construction of a nomogram model for predicting the recurrence risk based on Lasso Regression]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoJin J, Ma P, Wang E, Xie Y.
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