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, 2001 以模拟退火算法为核心着重讨论了水质模型参数的非数值随机优化方法。实例分析表明 ,利用非数值随机优化方法 (包括模拟退火算法和遗传算法 )对水质模型参数进行估计 ,可以获得较为理想的结果 ...
郑红星, 李丽娟
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, 2021 本发明涉及采油工程领域，具体说是一种基于傅里叶级数的功图转换优化方法。本发明包括以下步骤：通过获取曲柄、连杆、游梁的质心速度及电参数据得到抽油机的有效功率值，建立有效功率优化的数学模型，并通过该模型得到构造变量的傅里叶系数实现优化得到优化后的悬点载荷；根据优化后的悬点载荷和悬点位移，并构建示功图。本发明有效解决了转换示功图上下死点附近不收敛的问题，大幅降低油井工况诊断和计量成本 ...
李世超 +4 more
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, 2008 以泰斯公式为例,将粒子群优化算法应用于求解分析抽水试验数据,确定含水层参数的函数优化问题。就粒子数目和待估导水系数初值范围等因素对算法收敛性的影响,进行了数值实验。结果表明:①粒子群算法能够有效地应用于求解分析抽水试验数据,确定含水层参数计算问题;②粒子数目的大小对运算时间和算法收敛性有一定的影响,在实际运算时,宜设置较大的粒子数;③待估导水系数的选取初值大小对收敛速度有一定的影响,但不会影响最终计算结果。与其他方法相比较,粒子群优化算法具有原理简单 ...
王洪胜, 李彦, 郭建青, 周宏飞
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, 2021 本发明涉及宽域飞行器总体参数优化方法、系统及计算机存储介质，将翼载荷和推重比作为待优化参数，将最低燃料系数作为目标函数，进行优化，包括：计算最大起飞重量作为定值；计算推重比样本域和翼载荷样本域；在样本域内随机选择n组样本分别作为优化初始值，进行航迹优化；根据航迹优化结果，得到n个最小燃料系数，对n个最小燃料系数按从小到大排序，最小值所对应的样本即为本轮迭代的最优解；根据优化算法循环n组样本的选取到最优解的计算过程，并根据优化算法判断是否收敛，如果满足收敛条件，则结束循环，从而得到优化后的总体参数 ...
刘文, 张陈安, 李文皓, 杨磊
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, 2017 本发明涉及一种基于生命周期群搜索优化算法的压力容器优化设计方法，包括以下步骤：参数初始化；评估适应度值；数据更新；迭代：如果未达到预先设定的终止条件，则返回评估适应度值步骤；若达到迭代终止条件，则停止计算，最后输出结果。本发明设计实现容易，具有较强的全局搜索能力，收敛速度快，优化精度高等优点，对于压力容器重量问题 ...
张丁一, 张浩, 朱云龙, 申海
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, 1985 本文导出了热分析实验时菱镁矿非等温分解的动力学模型,针对反应机理函数的形式,得出:在无约束条件的最优化方法—马夸特(Marquardt)法的基础上,用经验参数稍加改进,适用于有约束条件的TG实验数学模型的参数优化,避免了计算溢出 ...
夏麟培, 郭铨, 罗建强
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Gaoya dianqi负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色，找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中利用支持向量机（support vector machine，SVM）方法对电力系统负荷进行建模研究，通过高斯径向基函数作为核函数，选择支持向量机模型的基础结构。在模型辨识过程中，以PMU实测电流、电压以及相角数据作为输入变量，以有功功率和无功功率作为输出变量。基于测量的负荷建模方法使用留一交叉验证法（leave-one-out cross-validation，LOOCV ...
邢超, 王朋林, 何鑫, 邓灿
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Dianci bileiqi, 2017 为了提高线路绝缘子在重风沙环境下的绝缘性能,最大限度发挥新型空气动力绝缘子的防污特性,基于绝缘子基本结构,提出了4个伞裙结构参数,并针对这些结构参数进行了基于流体场特性的优化设计仿真。4个伞裙结构参数作为优化设计输入参数,上层伞裙下方的矩形截面平均空气流速作为输出参数,分别以上层伞裙2个参数和下层伞裙2个参数各为1个影响因子组合,利用ANSYS Workbench平台进行流体力学计算和响应面优化设计。结合其他设计要求、经验和响应面优化结果,新型空气动力防污绝缘子外形结构的参数建议值可选取 ...
刘世涛 +5 more
doaj
, 2002 本文将人工智能之一的遗传算法应用于混合工质热泵系统，在对热泵进行模拟的基础上构造了系统性能函数，对冷凝压力、蒸发压力以及回热度进行了多参数的优化，得到了使系统COP最大时的各参数的最佳值。发现在进行制冷／热系统多参数组合优化时，遗传算法全局寻优以及收敛能力与传统的优化方法相比 ...
郭开华 +3 more
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Gongye shui chuli现有的污水处理系统存在自动化水平低、运行成本高和出水不稳定等问题，优化算法的应用可以提高水处理过程的处理效率和自动化控制水平。综述了污水处理系统几种主要的优化算法，包括遗传算法（GA）、粒子群优化算法（PSO）、随机森林（RF）、人工神经网络（ANN）、模糊逻辑控制（FLC）和混合优化算法，并介绍了各类优化算法的优缺点及适用范围，随后讨论了优化算法在水质异常数据监测与补偿、运行参数预测、控制参数优化和多目标优化控制等不同水处理环节中的应用。优化算法的应用提升了污水处理的自动化控制水平、出水质量 ...
刘良才 +8 more
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