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四川大学学报. 自然科学版, 2015 为进一步提高无线传感器网络节点跟踪定位精度降低能耗,提出一种多目标拥挤度差分优化的贝叶斯量化变分滤波预估WSN跟踪定位算法.首先,针对定位问题,采用贝叶斯量化变分滤波方法对目标下一位置区域进行预测,利用量化变分滤波方式选取合适的定位参与节点,并设计了量化变分滤波的多目标参数优化模型.其次,针对传统多目标优化算法寻优精度不高的问题,设计了基于种群个体拥挤度状况的多目标差分进化算法,对量化变分滤波算法参数进行优化,实现了滤波参数的多目标优化.最后,通过实验仿真表明,该算法能够有效实现目标节点的跟踪定位 ...
张睿敏, 陈钟, 李晓斌
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UNIFAC模型的在线参数优化——非电解质体系汽液相平衡数据库的应用
, 1987 本文对基团贡献思想进行了探讨和进一步扩展,提出了基团贡献法模型在线参数优化的方法,并应用非电解质体系汽液相平衡数据库(NEDB),对UNIFAC 基团贡献法活度系数模型进行了在线参数优化的研究。22个体系的汽液平衡计算实例表明,在线参数优化的方法一般能使UNIFAC ...
许志宏, 温浩
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基于有限元和神经网络方法对220kV盆式绝缘子均压环结构优化设计
Gaoya dianqi, 2018 针对GIS中盆式绝缘子,提出了一种优化其均压环结构参数的方法。这种方法首先运用有限元方法对盆式绝缘子建立模型,并进行电场计算,然后以此确定了盆式绝缘子均压环结构优化目标;在此基础上,引入神经网络算法,利用BP神经网络拟合了均压环各结构参数与优化目标之间的关系,对均压环的结构参数进行了优化设计,得到最优结构参数,克服了传统穷举法计算量大、消耗时间长的缺点。实验结果表明,在盆式绝缘子上安装优化后的均压环,可以大大降低盆式绝缘子沿面最大场强,有效改善盆式绝缘子沿面电场不均匀程度。
淡淑恒, 吴娜, 李昊东, 姜腾
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, 2017 本发明涉及一种基于区间分析确定梭车结构参数的方法，包括以下步骤：1)根据梭车结构确定目标函数；2)确定梭车结构优化的设计变量；3)确定梭车结构优化的约束函数；4)确定梭车结构不确定参数及其区间范围；5)根据目标函数、设计变量、约束函数以及不确定参数形成考虑区间结构参数的梭车结构优化列式；6)对梭车结构优化列式进行求解得到梭车结构的设计变量。本发明避免了这些不确定性导致的电机的功率小于实际所需最小功率，造成系统启动难、载荷不均匀、系统负担过重、闷车等现象的发生 ...
杨丽英 +6 more
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Gaoya dianqi负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色，找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中基于测量的负荷建模方法提出一种基于佳点集的改进冠豪猪优化算法（ICPO）的负荷模型参数辨识策略。该负荷模型参数辨识策略以PMU实测电压数据为输入，选取综合负荷模型，并通过佳点集优化初始化过程进行改进，以避免陷入局部最优值，通过冠豪猪优化算法（CPO）迭代优化目标函数，获得最优的综合负荷模型参数，从而使得模型能够更好的拟合功率曲线。通过对PMU实测建模参数辨识实例的分析 ...
邢超, 奚鑫泽, 李胜男
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Dianci bileiqi, 2019 为了解双端接地时影响二次电缆芯线-屏蔽层电位差的各参数作用大小,及其各参数与芯线-屏蔽层电位差之间的线性程度,通过Matlab编程对电缆芯线-屏蔽层电位差进行计算分析,将二次电缆芯线-屏蔽层电位差作为目标函数,在函数定义区间内进行各个参数灵敏度分析。计算表明:接地网导体间距参数灵敏度较大,对芯线-屏蔽层电位差的影响作用最强,两者变化情况呈非线性关系,是优化设计的主要考虑因素;地网边长、电缆长度的参数灵敏度系数相对较小,可以在合理的范围内改变这两个参数进行优化,但效果不大;土壤电阻率参数灵敏度较小,芯线 ...
孔深, 姜龙杰, 李承阳, 张毅
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Gaoya dianqi, 2021 针对高压直流断路器的电磁斥力机构,提出了一种优化机构结构参数的方法。首先运用场路耦合方法对电磁斥力机构建立模型,利用有限元方法进行电磁场计算,分析了斥力盘结构参数、线圈结构参数、放电电容电容值和预充电压变化对动态特性的影响。以电流峰值、电磁斥力峰值、2 ms时刻位移值和速度值作为目标函数,利用神经网络算法,拟合了斥力机构结构参数与目标函数之间的关系,从而对斥力机构的结构进行了优化设计。优化结果表明,在不增大2 ms时刻运动速度条件下,初始运动速度和2 ms时刻位移均得到提高,改善了机构的动态性能 ...
孟洲恬, 淡淑恒
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, 2017 高速列车是综合交通运输体系的骨干和主要交通方式之一，其设计制造代表了一个国家工业设计水平的发展程度，成为衡量国家科技、文化、经济等综合实力的重要依据。由于运行速度的提升以及运行环境的复杂多样，对高速列车的空气动力学性能提出了更高的要求。通过对列车外形进行合理的参数化，以气动性能为目标进行优化设计可以显著减小空气对列车的负面影响，提高列车节能减排的能力，改善乘坐舒适性，提高运行安全和稳定性。因此参数化方法及优化设计的研究对于指导列车的外形研发设计具有重要的参考意义 ...
张业
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四川大学学报. 自然科学版, 2003 论述了如何将模拟退火算法与遗传算法相结合,并用于过程控制参数的优选,得到了适应度函数以误差最小为优化准则的最优参数.用该参数进行了二阶系统阶跃响应的仿真研究,取得了较好的控制效果,表明模拟退火 遗传算法用于过程控制参数的寻优具有较强的实用价值.
严刚峰, 赵宪生
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