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Dianci bileiqi, 1994 电厂巡线维护用图像处理绝缘子外观检查报道了借助图像处理进行绝缘子残、缺和附着物等的外观检查方法。绝缘子安装在户外，输入图像受日照变化的影响大，不能单纯地与基准图像对比。可作为绝缘子形状特征的伞裙的周期性和轮廓线连续性等的评价尺度，将这些评价结果进行综...
doaj
Gaoya dianqi, 2009 讨论了用基于小波的图像边缘检测方法在线监测输电线路覆冰厚度的原理,提出了一种新的输电线路导线与绝缘子覆冰厚度的在线监测方法,即通过对安装在高压铁塔上的摄像机和图像采集卡获得的导线与绝缘子覆冰图像进行实时处理,提取其边界轮廓来测量导线与绝缘子上的覆冰厚度。主要对测量系统中的图像处理过程步骤作了说明,重点论述了通过提取边界轮廓来测量覆冰厚度的算法的实现,并在实验室的人工气候室中进行了试验验证。试验结果表明,该输电线路覆冰厚度在线监测方法测量精度高,监测可靠,可应用于高压输电线路覆冰厚度的在线监测。
王小朋, 胡建林, 孙才新, 杜林
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Design and Implementation of Computer Basic Course Online Teaching System for a University [PDF]
, 2015 随着信息技术的不断发展，教学信息化、网络化进程也在加速，由此涌现出了大量的在线教学网站，其融合了当前最新的信息技术，可用于实现对教学资源的有序管理和展示。在教学网站上，课堂从教室搬到了网络中，学生只要在具备网络的条件均可以进行自主学习，网络化教学系统在教育教学过程中起到促进作用。 本文对大学计算机基础课在线教学系统的设计与实现的整个过程进行描述，从系统的调查、系统需求分析、系统功能设计、系统实现、系统测试等软件工程开发步骤和方法进行描述。本系统采用ASP.NET框架开发设计，选用ASP程序设计语言 ...
陈鹏
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Sonar Image Speckle Reduction Algorithm Base on Redundant Dictionary [PDF]
, 2016 由于水下环境的特殊性，水质对于声波的吸收、散射及混响等因素的存在严重影响了声纳成像效果，尤其是后向散射效应、混响等使得声纳图像中存在强烈的噪声，严重降低了声纳图像的质量，从而给后续的图像处理和应用带来了诸多不利的影响。因此，如何构建出针对水下图像特点的去噪处理算法具有重大的意义。 论文首先分析总结了声纳图像成像影响因素和成像特点，与传统的光学图像相比，声纳图像具有斑点噪声严重、分辨率低、边缘模糊、对比度低等特点。并在其成像机理的基础上得到其斑点噪声的统计分布模型，建立斑点噪声图像的乘性瑞利模型。 然后 ...
李维香
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Gaoya dianqi, 2016 为研究列车升弓过程弓网电弧的外在形态特性,基于弓网电弧试验系统和高速COMS（complementary metal oxide semiconductor）相机图像采集系统采集了弓网电弧图像,分析了弓网电弧燃烧过程的运动机理,并利用数字图像处理技术对图像进行了图像增强、边缘检测、灰度等值线绘制等处理,进而又计算了电弧面积,分析了输入电流对电弧面积的影响。结果表明:静态弓网燃弧过程一般经历触发—扩散—稳定燃弧—再次扩散—熄弧5个阶段,形貌呈椭圆形;图像增强 ...
古圳 +4 more
doaj
结合Attention U-Net与瓶颈检测的肺部细胞图像分割方法
智能科学与技术学报, 2022 肺部病理图像具有边界模糊、细胞重叠交织等特点，为了解决细胞分割问题，提出结合Attention U-Net与瓶颈检测的肺部细胞图像分割方法。首先对采集到的图像进行双边滤波和拉普拉斯锐化处理，在去除噪声的同时突出细胞边缘细节，加大目标物与背景的对比；然后对Attention U-Net进行训练，利用训练的模型对病理图像进行分割，得到细胞区域；在模型分割结果的基础上，以面积、周长、圆度为筛选条件建立判别模型，区分单个细胞和重叠细胞；对细胞重叠区域采用瓶颈检测方法确定分离点，采用椭圆拟合方法进行边界修正 ...
邵虹, 左常升, 张萍
doaj
Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2016 人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一，不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的，而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来，随着智能手机的普及，每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台，如微博、微信等等，其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破，深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义 ...
万经勇
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Pedestrian Detection Based on Android Platform [PDF]
, 2016 移动互联网的发展已然进入了快车道，这和Android系统息息相关。近年基于Android平台的智能设备取得了长足的进步，为智能家居、智慧城市等领域的发展提供了很多成熟新颖的解决方案。行人检测（PedestrianDetection）[1]是计算机视觉领域非常重要的研究课题，对智能监控、机器人导航、车辆辅助驾驶和无人驾驶等领域有着十分重要的意义。谷歌无人驾驶成功实验后，国内掀起了无人驾驶研究的热潮，百度、乐视、通用汽车等大型企业相继加入了竞争的行列。车载行人检测算法无疑是其重要的研究方向 ...
彭伟
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Design Of The Image—processing Function On Monitoring Based On FPGA [PDF]
, 2013 本文首先分析了监视器的研究现状及发展趋势，然后应用目前迅速发展的FPGA技术，针对监视器实时监控、图像处理的应用需求，设计了一种加强监视器图像处理功能系统的解决方案，该方案具有较强的理论与应用价值。本文采用LATTICE公司的FPGA处理器芯片LatticeXP2-5作为本系统的核心硬件；在软件的设计编程上，采用LATTICEDIAMOND1.4集成开发平台作为软件的开发环境。此外，还采用了PHOTOSHOP等图像处理软件进行辅助设计。本文实现了监视器4种图像处理功能：辅助对焦功能、伪彩转换功能 ...
高婕
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