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基于分层卷积神经网络的皮肤镜图像分类方法

open access: yes智能科学与技术学报, 2021
针对皮肤镜图像数量不充足以及各类疾病之间影像数据不平衡的问题,提出一种融合类加权交叉熵损失函数和分层卷积神经网络的皮肤镜图像分类方法。首先对皮肤镜图像进行色彩恒常化处理,消除环境光源噪声;然后构建基于ResNet 50的分层卷积神经网络,并在迁移学习的基础上分别构建二分类和多分类卷积神经网络模型,根据皮肤镜图像的数量特点设置类加权交叉熵损失函数。实验结果表明,该方法具有较好的分类效果,分类准确率达到了85.94%,与未改进的分类模型ResNet 50相比,测试准确率提高了5.752%。
邵虹, 张鸣坤, 崔文成
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基于脑机协同智能的情绪识别

open access: yes智能科学与技术学报, 2021
面部表情识别是一种直接、有效的情绪识别模式。机器学习可以对图像表情进行形式化表征,但由于缺乏大脑的认知表征能力,在小样本数据集或复杂表情(伪装)数据集上的识别性能并不理想。针对此问题,将机器人工智能的形式化表征与人脑通用智能的情感认知能力结合,提出一种基于脑机协同智能的情绪识别方法。首先,从脑电图信号中提取脑电情感特征,以获取大脑对情绪的认知表征。其次,从情感图像中提取图像的视觉特征,以获取机器对情绪的形式化表征。为了增强机器模型的泛化能力,在特征学习中引入样本间的迁移适配 ...
刘栋军   +4 more
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Texture segmentation based on wavelet-double Markov random fields(基于小波-双马尔可夫随机场的纹理分割)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2006
传统高斯金字塔马尔可夫随机场模型仅仅捕捉图像低频信息,纹理分割效果不太理想.根据纹理图像小波分解后各频带的统计性质和层次关系,优化频带选取,提出了一种变形小波结构,建立了融合这种结构上尺度内部和尺度之间关系的双马尔可夫随机场模型,引入了一种近似最大联合概率分割算法,并从理论上分析了该算法的合理性.实验表明,与基于高斯金字塔马尔可夫随机场模型的分割方法相比,该算法分割质量明显提高;并且,对模型中自由参数的选取进行比较,证实它们在给定区间上的选择具有鲁棒性.
LIUGuo-dong(刘国栋)   +1 more
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基于风格迁移及改进SSD算法的绝缘子定位方法

open access: yesDianci bileiqi, 2022
近年来,基于深度学习的图像识别技术广泛应用于电力巡检图像分析领域。针对电力巡检图像中绝缘子定位算法准确性受到训练图像数量和质量限制的问题,提出一种基于风格迁移算法和图像清洗的电力巡检图像样本扩充方法。首先,提出一种基于风格迁移算法的目标检测数据集扩充方法,通过调整风格迁移算法中风格特征和内容特征占比的系数,生成同时包含绝缘子图像内容特征和风格图像风格特征的风格化图像,并通过复用风格化图像对应的原图像的标注文件,完成风格化图像中绝缘子位置和类别的标注。其次,提出一种基于改进LeNet ...
尤振飞   +6 more
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基于DenseFuse网络的无人机载红外和可见光鹿科动物图像融合

open access: yes野生动物学报
野生鹿科(Cervidae)动物作为生态系统的组成部分,在维持生态平衡方面扮演着至关重要的角色。无人机影像技术在野生动物监测中的应用已日趋成熟,但受自然光照条件和野外环境复杂多变的影响,单一光谱成像技术很难得到高质量的野生鹿科动物图像。因此提出一种基于DenseFuse网络的图像融合算法,通过无人机搭载的多光谱成像设备,将红外图像与可见光图像融合,同时保留红外图像的轮廓信息和可见光图像的外貌信息,提高了监测图像质量。基于野生鹿科动物影像数据集,采用多种图像融合策略进行实验 ...
李汶佼   +7 more
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基于深度可分离卷积网络的皮肤镜图像病灶分割方法

open access: yes智能科学与技术学报, 2020
针对皮肤镜图像病灶难定位、病灶精准分割难以实现的问题,提出一种基于深度可分离卷积网络的皮肤镜图像病灶分割方法。首先对皮肤镜图像进行黑框移除和毛发移除处理,将图像中有碍确定病灶位置的人工噪声、天然噪声移除;然后在降噪处理的基础上,对图像进行形变、旋转,以扩充数据集;最后构建基于深度可分离卷积、空洞卷积的编解码分割模型,编码部分对图像进行特征提取,解码部分融合特征图,并对图像细节特征进行恢复。实验结果表明,该方法针对皮肤镜图像病灶分割问题可取得较好的分割效果,分割病灶的准确率达到95.24%,与分割模型U ...
崔文成, 张鹏霞, 邵虹
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融入混合注意力的低缩放因子Seam Carving篡改检测算法

open access: yes智能科学与技术学报
针对现有的Seam Carving篡改检测算法对于低缩放因子情况存在检测精度不高、鲁棒性不强的问题,提出一种融入混合注意力机制的Seam Carving篡改检测算法。首先,利用BayarConv2D约束卷积对图像进行预处理,充分学习图像的噪声特征,并通过矩阵乘法与RGB图像进行特征融合;然后,采用ResNet作为骨干网络进行特征学习,引入残差传播和残差反馈机制,凸显Seam Carving的操作痕迹;最后,利用混合注意力机制同时提取相邻位置和通道之间的特征,更好地捕捉全局特征 ...
赵洁, 常皓婵, 武斌
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面向GF-1数据不同融合方法对扰动地块的提取

open access: yesShuitu Baochi Xuebao, 2018
以GF-1影像为数据源,采用HPF变换(High-Pass fusion,高通滤波变换)、Ehlers变换(空间滤波变换)、Brovey变换(彩色标准变换)、GS变换(Gram-Schmidt,正交化变换)、PC变换(Principle Components,主成分变换)等5种常用融合算法,根据视觉分析和数理统计分析对融合后的影像进行质量评价,并通过面向对象分类方法对扰动图斑信息进行提取,研究适用于生产建设项目集中区扰动地表信息提取的融合算法。结果表明:基于PC和GS算法的融合结果影像视觉效果好 ...
刘二佳   +6 more
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基于多源数据融合的GIS机械故障检测技术

open access: yesGaoya dianqi, 2022
气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulated switchgear,GIS)由于具有占地面积小、可靠性高等优势,在电力系统中被广泛使用。随着设备运行时间的增加,越来越多的故障出现在GIS内部。根据运行数据统计,机械故障所占的比例约占39.3%。部分机械故障还会进一步引起放电,导致电网运行事故。然而,目前并没有一种方法能够快速、有效地对故障进行准确与定位。因此,文中提出了一种基于多源数据融合的GIS机械故障检测技术。首先,利用声成像系统对GIS的运行噪声进行声源定位。其次,利用X射线成像系统 ...
吴旭涛, 马云龙, 何宁辉, 马波
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Application of remote sensing technique to the surveying of Xiaofeng-Sanmenwan active faults: Based on Hangzhou Area(遥感技术在孝丰-三门湾活动断裂调查中的应用——以杭州地区为例)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2008
遥感技术可以在宏观上对活动断裂及其构造特征进行全面的解译和识别.在区域遥感影像图制作和地质解译的基础上,采用增强和融合等图像处理方法,提高了遥感影像清晰度和解译精度,同时结合野外调查、测量以及断裂活动年代样品的采集和测定,对孝丰-三门湾断裂进行了详细的研究,查明了它的空间展布,并鉴定了活动时代和运动性质.研究结果表明,孝丰-三门湾断裂在杭州地区以挤压逆冲运动为主,兼有左旋走滑运动,并在各个地段和各个时期表现形式截然不同,影响了杭州南部地区地层沉积和构造演化 ...
ZHANGWei(张微)   +4 more
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