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Spatiotemporal changes of construction land expansion in Hangzhou city(杭州城市建设用地扩张的时空演变分析)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2022 基于杭州市1914—2018年间6期近代地图与遥感影像数据，通过目视解译数字化的近代地图，使用面向对象的分类方式对CORONA、Landsat TM和OLI影像进行分类并提取建设用地数据，计算扩张速度、重心变化、景观格局指数和增长类型，分析建设用地的扩张过程与扩张模式。结果表明：（1）近百年来杭州城市建设用地扩张明显，扩张过程主要集中在改革开放后。（2）杭州城市重心经历了“北—西北—北—东南—南”的变化过程，由向单一方向扩张转变为多方向均衡发展的态势。（3）建设用地扩张过程基本符合“扩散—融合”假说 ...
LUHuan(卢奂) +2 more
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Research on Remote Sensing Image Fusion Based on IHS Color Space [PDF]
, 2011 全色图像与多光谱图像是关于同一目标的不同图像，对于获取地球表面土地资源与环境等方面的信息起着非常重要的作用。全色图像通常具有比多光谱图像更丰富的空间细节信息，而多光谱图像提供图像的光谱信息。遥感图像融合用于将两者进行融合，提取全色图像中多光谱图像缺失的空间细节信息，并将该细节信息融合到多光谱图像中，形成具有更高空间分辨率同时不产生光谱失真的多光谱融合图像。遥感图像融合为遥感数据解译及应用提供更精确的数据。目前有很多遥感图像融合方法，按如何将空间细节信息融合到多光谱图像中，大致可归为三类：基于IHS ...
邱人元
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Target Detection Under Low Light Conditions Based on Visible and Infrared Images [PDF]
Image fusion is the process of combining multiple input images into a unified single image. Although visible-infrared image fusion enhances target detection accuracy, its performance often fails in low-light scenarios.
Yuting WANG, Zhiming LIU, Yaping WAN, Tao ZHU
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Dianxin kexue针对当前遮挡的人脸图像修复中修复图像质量差和模型参数量大的问题，提出了一种基于多尺度特征融合的改进U-Net的轻量化人脸图像修复模型——LM-UNET。首先，使用深度可分离卷积替换原有卷积，增强模型对不同通道和上下文信息的特征表达能力，实现模型轻量化；其次，在跳跃连接中设计了多尺度特征注意力融合模块，充分融合不同尺度特征的信息，内嵌残差块减少特征间语义差距，提高模型修复准确率；最后，引入了位置注意力模块，增强人脸图像的显著信息，提升模型对人脸位置像素信息的有效提取能力。在基于CK ...
赵晓， 赵子怡， 杨晨
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Dianci bileiqi, 2022 大部分的电压致热型设备由于温升不明显，故障判断难度较大，并且红外图像受到背景复杂，尺寸多的影响，导致红外图像特征提取困难，另外，大多数现有的检测工作依靠人工判别，且存在判断分歧。目前，代替人工判别的研究中，许多只利用单一的特征来表征热图像中的故障特征。针对此类问题，笔者提出一种基于多特征融合的电压致热型设备故障提取方法。此方法将红外图像多故障目标检测算法和多特征融合算法相结合，建立动态决策准则。首先提取红外图像的三种典型特征，包括颜色、纹理和轮廓特征，继而通过融合算法(串行融合、并行融合和DCA ...
doaj
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2023 经典的UNet网络可用于预测全分辨率空间域的密集位移场，在医学图像配准中取得了巨大成功。但对大变形的三维图像配准，还存在运行时间长、无法有效保持拓扑结构、空间特征易丢失等缺点。为此，提出一种基于交叉注意的大内核多尺度可变形医学图像配准网络（large kernel multi-scale deformable medical image registration network based on cross-attention，LK-CAUNet）。在经典UNet模型基础上，通过引入交叉注意力模块 ...
程天琪(CHENG Tianqi) +5 more
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Visual Light and Infrared Image Fusion Methods and Appliacation in Face Recognition [PDF]
, 2008 人脸识别是模式识别领域中一个困难而又具有实用价值和广阔应用前景的研究领域。目前大多数人脸识别系统利用可见光图像进行人脸识别，其识别性能容易受到光照变化的影响，在户外、昏暗光照以及非均匀照明条件下，其正确识别率会大大降低。同时基于可见光光谱的人脸识别对于伪装脸的识别也有困难。而利用热红外人脸图像进行人脸识别可以克服现有识别系统易受光照变化影响的缺点。但是，由于热红外线不能穿透玻璃，如果待识别对象戴有眼镜，在热红外图像中眼镜将呈现出墨镜的效果，使对人脸识别起重要作用的眼部信息全部丢失 ...
刘汉强
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大数据为提高图像清晰度，解决传统图像在去雾过程中存在的特征提取困难、去雾不彻底等问题，提出一种基于生成对抗网络的多特征融合端到端去雾网络。该网络由生成器和判别器组成，生成器采用编解码结构，通过多特征提取融合（MFEF）块提取多种感受野下的高维表征信息。判别器使用一系列卷积计算对生成图像和清晰图像进行特征差异分析，引导生成器输出更加真实的去雾图像。实验结果表明，该算法在有效消除雾霾干扰的同时，能够最大限度地保留图像的原始色调。与现有方法相比，该算法在峰值信噪比、结构相似性客观评价指标上分别提升了2.588 dB、
司亚中, 张旭龙, 杨帆, 王健宗, 程宁, 肖京
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Image Enhancement of Parts Surface Based on Illumination Correction and Image Fusion [PDF]
The quality of surface images of machined parts collected under low illumination conditions is relatively poor, which significantly affects the subsequent extraction of roughness-related features.
DONG Liangzhen, TIAN Jianyan, YANG Shengqiang, CHEN Haibin
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Multi-scale guided filtering integrated with superpixel and patch shift [PDF]
, 2022 In order to avoid the phenomenon that edges were easily blurred during filtering, a multi-scale guided filtering integrated with superpixel and patch shift was proposed.Firstly, the bilateral filtering was applied to an input image to get more accurate ...
Jiangzhou ZHU, Jianwu LONG
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