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Gaoya dianqi, 2022 为了实现电气设备故障红外图像的高效智能化辨识，针对传统电气设备故障红外图像检测方法出现的检测效率低下与检测结果主观性较强的问题，文中提出了一种基于改进BEMD频域分解的Res-LSTM电气设备红外图像故障辨识方法。首先采用BEMD算法对红外图像进行频域分解，并将其原有的滤波器替换为Gaussian滤波器，对BEMD进行改进，大大加快了其分解速度。其次，构建了Res-LSTM故障诊断网络，采用ResNet对电气设备红外图像进行特征提取，并通过LSTM网络对提取出的特征进行故障诊断。最后 ...
李岩, 刘玉娇, 李国亮, 蔡杨
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智能科学与技术学报, 2021 针对皮肤镜图像数量不充足以及各类疾病之间影像数据不平衡的问题，提出一种融合类加权交叉熵损失函数和分层卷积神经网络的皮肤镜图像分类方法。首先对皮肤镜图像进行色彩恒常化处理，消除环境光源噪声；然后构建基于ResNet 50的分层卷积神经网络，并在迁移学习的基础上分别构建二分类和多分类卷积神经网络模型，根据皮肤镜图像的数量特点设置类加权交叉熵损失函数。实验结果表明，该方法具有较好的分类效果，分类准确率达到了85.94%，与未改进的分类模型ResNet 50相比，测试准确率提高了5.752%。
邵虹, 张鸣坤, 崔文成
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改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet域多聚焦图像融合方法 [PDF]
, 2009 In order to suppress the pseudo-Gibbs phenomena around singularities of fused images and to reduce significant amounts of aliasing components located far away from desired supports when the original Contourlet is employed in the image fusion,a multifocus
Qu, Xiao-Bo +3 more
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Hybrid Multi-Scale Medical Image Fusion Based on Structural Similarity Optimization [PDF]
Existing multi-modal medical image fusion methods suffer from incomplete preservation of structural information and phase features. Therefore, this study proposes a medical image fusion method based on hybrid multi-scale decomposition and local structure
Yunhang LI, Qing PAN, Nili TIAN
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智能科学与技术学报, 2021 面部表情识别是一种直接、有效的情绪识别模式。机器学习可以对图像表情进行形式化表征，但由于缺乏大脑的认知表征能力，在小样本数据集或复杂表情（伪装）数据集上的识别性能并不理想。针对此问题，将机器人工智能的形式化表征与人脑通用智能的情感认知能力结合，提出一种基于脑机协同智能的情绪识别方法。首先，从脑电图信号中提取脑电情感特征，以获取大脑对情绪的认知表征。其次，从情感图像中提取图像的视觉特征，以获取机器对情绪的形式化表征。为了增强机器模型的泛化能力，在特征学习中引入样本间的迁移适配 ...
刘栋军 +4 more
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Texture segmentation based on wavelet-double Markov random fields(基于小波-双马尔可夫随机场的纹理分割)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2006 传统高斯金字塔马尔可夫随机场模型仅仅捕捉图像低频信息，纹理分割效果不太理想.根据纹理图像小波分解后各频带的统计性质和层次关系，优化频带选取，提出了一种变形小波结构，建立了融合这种结构上尺度内部和尺度之间关系的双马尔可夫随机场模型，引入了一种近似最大联合概率分割算法，并从理论上分析了该算法的合理性.实验表明，与基于高斯金字塔马尔可夫随机场模型的分割方法相比，该算法分割质量明显提高；并且，对模型中自由参数的选取进行比较，证实它们在给定区间上的选择具有鲁棒性.
LIUGuo-dong(刘国栋) +1 more
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A tracking algorithm of infrared sequence based on multi-model integration [PDF]
, 2017 2014-2015 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of ...
Chen, PF, Shi, WZ
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Dianci bileiqi, 2022 近年来，基于深度学习的图像识别技术广泛应用于电力巡检图像分析领域。针对电力巡检图像中绝缘子定位算法准确性受到训练图像数量和质量限制的问题，提出一种基于风格迁移算法和图像清洗的电力巡检图像样本扩充方法。首先，提出一种基于风格迁移算法的目标检测数据集扩充方法，通过调整风格迁移算法中风格特征和内容特征占比的系数，生成同时包含绝缘子图像内容特征和风格图像风格特征的风格化图像，并通过复用风格化图像对应的原图像的标注文件，完成风格化图像中绝缘子位置和类别的标注。其次，提出一种基于改进LeNet ...
尤振飞 +6 more
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Sum-modified-Laplacian-based Multifocus Image Fusion Method in Sharp Frequency Localized Contourlet Transform Domain [PDF]
, 2009 为了克服Contourlet 融合在远离支撑区间上出现的混叠成分，抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象，提出改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet ( Sharp Frequency Localized Contourlet Transform-SFLCT)域多聚焦图像融合方法。首先，采用SFLCT 而不是原始的Contourlet 对多聚焦图像进行分解。接着，将多聚焦图像空域融合方法中评价图像清晰度的指标引入到SFLCT 变换域，采用拉普拉斯能量来选择变换域系数。然后，逆SFLCT ...
Guide Yang +5 more
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基于DenseFuse网络的无人机载红外和可见光鹿科动物图像融合
野生动物学报野生鹿科（Cervidae）动物作为生态系统的组成部分，在维持生态平衡方面扮演着至关重要的角色。无人机影像技术在野生动物监测中的应用已日趋成熟，但受自然光照条件和野外环境复杂多变的影响，单一光谱成像技术很难得到高质量的野生鹿科动物图像。因此提出一种基于DenseFuse网络的图像融合算法，通过无人机搭载的多光谱成像设备，将红外图像与可见光图像融合，同时保留红外图像的轮廓信息和可见光图像的外貌信息，提高了监测图像质量。基于野生鹿科动物影像数据集，采用多种图像融合策略进行实验 ...
李汶佼 +7 more
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