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[Electrocardiogram classification algorithm based on CvT-13 and multimodal image fusion]. [PDF]

open access: yesSheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023
Li G, Zhu S, Liu Z, Lin J, Pang Y.
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基于深度哈希网络的肺结节CT相似图像检索方法研究

open access: yesZhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2022
目的肺结节图像具有相似度高和关联度高等特点,但传统图像哈希方法不能完整表达图像内容和语义信息导致检索的精度下降,因此,探讨一种基于深度哈希学习的肺结节CT相似图像检索方法。方法采用LIDC-IDRI公开数据集,首先,通过构造加入注意力机制的卷积神经网络与双向长短期记忆网络提取肺结节图像中带有权重信息的图像区域特征与区域间上下文相关信息,并将两种网络提取的深度特征进行融合,通过全连接层过渡到哈希层,实现哈希码的有效映射;其次,采用分级检索策略,利用本文的深度网络预测待查询图像的标注信息以获取对应的类库 ...
郝瑞, 秦亚雪, 甄俊平, 强彦
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223Ra SPECT/CT模型显像探索研究

open access: yesHe jishu
探索Carlson模型、正电子发射计算机断层扫描/计算机断层成像(Positron Emission Tomography/Computed Tomography,PET/CT)模型、Hoffman 3D脑模型中223Ra单光子发射计算机断层扫描/计算机断层成像(Single Photon Emission Computed Tomography/Computed Tomography,SPECT/CT)成像参数的条件。在研究中,对Carlson模型、PET/CT模型、Hoffman 3D脑模型进行GE
李 童童   +6 more
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融合全变分与Gamma的低照度图像增强算法

open access: bronze, 2023
郑爽爽 Zheng Shuangshuang   +2 more
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基于改进的区域生长法与引导滤波的图像融合

open access: bronze, 2023
巩稼民 Gong Jiamin   +4 more
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陕西及邻区瑞雷波相速度层析成像

open access: yesDizhen xuebao, 2019
本文利用布设于陕西及其邻区的喜马拉雅二期流动地震台阵和区内的固定地震台网共计257个台站于2014—2015年记录到的连续波形资料,采用基于图像分析的相速度提取方法,得到了7 185条瑞雷波相速度频散曲线,反演获得了周期为5—40 s的瑞雷波相速度分布图像,其最小分辨率约为20 km。结果表明:各周期瑞雷波相速度图像具有明显的横向不均匀性,能够较好地反映出地壳及上地幔顶部的地质构造特征。周期为5—10 s的瑞雷波相速度分布与地表地质构造密切相关,且高低速异常的分界线与地块边界高度吻合;周期为15 ...
Shaoxing Hui   +3 more
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导航引导和导航超声造影辅助消融超声显示困难肝癌

open access: yesZhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2012
【目的】探讨导航引导及术中导航超声造影在消融二维超声显示困难肝癌的临床价值?【方法】 对34例患者共42个CT/MR提示但二维超声显示困难的肝癌病灶,将超声与CT/MR图像融合后,在导航引导下行射频消融,并于术中使用导航超声造影即时评价消融效果?消融术后1个月行CT/MR评价消融是否完全?【结果】 42个病灶的超声-CT/MR图像融合成功率100%(42/42),图像融合用时 5 ~ 20 min,平均8.5 min?6个病灶(6/42, 14.3%)按计划消融后导航超声造影提示消融范围不足 ...
doaj  

基于改进YOLOv4的配电线路绝缘子与避雷器快速检测研究

open access: yesDianci bileiqi, 2023
配电线路中绝缘子与避雷器的故障影响供电系统的可靠性,为了实现航拍图像中绝缘子与避雷器目标的快速、精准检测,笔者提出一种基于改进YOLOv4的配电线路绝缘子与避雷器快速检测方法。针对无人机航拍的配电线路图像中各目标数目不均衡的问题,采用基于GraphCut与图像融合的样本扩充方法,建立含真实和虚拟的配电线路图像样本数据库。对于目标检测网络参数多、检测速度慢导致应用性能差的问题,通过迁移轻量级ShuffleNet网络对YOLOv4主干网络进行替换,利用深度可分离卷积原理对PANet模块进行轻量化调整 ...
王佰川, 王聪
doaj  

Rapid identification of foodborne pathogenic bacteria using hyperspectral imaging combined with convolutional neural networks(高光谱结合卷积神经网络对食源性致病菌的快速识别)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban
This paper presents a new classification model combined with hyperspectral imaging for rapid identification of foodborne pathogens. It adopts hyperspectral analysis to detect Shigella, Salmonella, Clostridium perfringens, and Streptococcus suis, and ...
周贯旭(ZHOU Guanxu)   +2 more
doaj   +1 more source

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