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Fingerprint Identification Using Hybrid Joint Transform Correlation System [PDF]
, 2005 基于人体特征的生物特征识别技术与传统的身份识别技术相比，具有更加方便、可靠的优点，已广泛地应用于现代社会的许多领域。在各种生物特征识别技术中，指纹识别技术历史悠久、技术成熟，是目前应用最广泛的生物特征识别技术。现有的自动指纹识别系统，绝大部分采用数字处理技术。数字处理指纹识别方法具有可自动化、可编程和方便系统集成的优点，但也存在着对指纹图像质量要求过高、当需要处理的数据量太大时需要耗费大量时间以及某些算法的错误拒绝率很高的问题。光学图像识别系统由于具有高速、并行处理的优势，吸引人们研究其在实际中的应用 ...
袁怡圃
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The Study on Automatic Target Recognition Technology for SAR Image [PDF]
, 2011 面对复杂的SAR(SyntheticApertureRadar)图像数据，如何对图像中的目标进行快速、准确地自动识别已经越来越引起人们的关注和重视。如何去除相干斑噪声对SAR图像的影响，提取出能很好的表征SAR图像各种特性的特征向量进行分类识别，成为了研究的重点。结合SAR图像的特点，本文对SAR图像自动目标识别系统中的各项关键算法做了深入研究。 在SAR图像预处理方面，本文就超小波去噪算法在SAR图像去噪领域的应用做了详细论述；改进了一种新的基于Grabcut的SAR图像自动分割技术 ...
寇业泉
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Design and Development of the Mold Monitoring System in Plastic Injection Industry [PDF]
, 2009 从20世纪以来，随着计算机技术的不断提高和VLSI（超大规模集成电路）的不断发展，引发了图像处理和图像识别技术的不断成熟，在理论和实际应用上都取得了巨大的成就，自动识别技术也逐渐被广泛应用于多个领域。图像是视觉的基础，视觉是人类的重要感知手段，作为自动识别的图像模式识别技术经过了半个多世纪的快速发展，目前已经被广泛使用在航空航天、军事、遥感技术、生物医学、医疗保健、工业等各个领域。同时随着信息高速公路、数字化地球村的出现及因特网的飞速发展，数字图像作为快速直观的传递载体必将成为人类获得信息的重要手段 ...
詹长明
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Applications of Invariant Moments in Phytoplankton Image Recognition [PDF]
, 2010 在基于图像的海洋浮游植物种类鉴定过程中，目标物的形状特征是重要的分类依据，图像矩是表达物体形状特征的常用特征参数。矩特征大致可以分为两种，即基于区域的矩特征和基于边界的矩特征，其中基于区域的矩特征同时利用了边界和边界内部的信息而被认为具有较好表达能力和鲁棒性。正交矩具有可逆性、分量独立性、低冗余性等特性，是当前矩研究中的热点之一，常用于图像重建等计算机视觉和模式识别应用系统中。离散正交矩定义在数字图像的坐标系下，并且具有较强的抗噪能力，被认为更适合应用于数字图像的分析处理。在浮游植物图像识别的相关文献中，
康林
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野生动物学报个体识别技术是大熊猫保护管理和科学研究的基础。自20世纪80年代开展大熊猫生态学研究和迁地保护以来，研究人员基于痕迹、影像和音频研发了距离-咬节法、分子生物学法、面部识别法、足迹图像识别法、热成像技术和被动声学监测法等个体识别方法。为此，本文整合评述了上述各类个体识别方法的原理、工作流程、优缺点，以及未来的发展方向与适用场景，以期为大熊猫的科学保护和国家公园的管理提供参考。
周世强 +8 more
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Gaoya dianqi, 2018 提出使用绝缘子红外图像和支持向量机相结合的方法对不同污秽程度、空气湿度和空气温度下的零值绝缘子进行自动检测。首先对现场得到的绝缘子串红外图像进行预处理操作。在对绝缘子串红外图像进行预处理后,利用二维Otsu算法对红外图像进行分割,得到标记了绝缘子串的二值图像。利用边缘检测算法提取出绝缘子串的边缘图像。采用最小二乘法对绝缘子盘面边缘图像进行拟合,得到盘面椭圆方程,利用椭圆方程提取出单个绝缘子盘面。对单个绝缘子盘面进行温度特征提取,利用三因素方差分析方法对特征参数进行显著性检验,挑选受绝缘子污秽程度 ...
苑利, 赵锐, 谭孝元, 苟先太
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基于红外图像特征与BP神经网络的绝缘子串低零值故障和污秽故障识别方法
Dianci bileiqi, 2019 提出一种基于红外图像温度分布特征和BP神经网络（BPNN,back-propagation neural networks）的绝缘子串低零值故障和污秽故障识别方法。首先利用图像处理技术分割提取绝缘子串红外图像中钢帽和盘面目标区域,得到对应温度数据;之后引入K-means聚类算法剔除分割目标区域中背景像素温度数据的干扰,并计算每个分割区域温度平均值,形成反映绝缘子运行状态的钢帽和盘面温度特征向量;在此基础上,建立以温度特征向量为输入的BPNN模型,实现绝缘子串低零值故障和污秽故障的识别及故障定位 ...
廖志伟 +5 more
doaj
[Optical coherence tomography angiography image segmentation based on multi-scale dilated convolution and dual attention network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiZeng Q, Xiao Z, He B, Peng R.
europepmc +1 more source
[Advances in the Application of Artificial Intelligence in Clinical Microbiological Testing]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanLi H, Song Z, Zhao Y, Li M.
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