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, 2004 提出了一种基于仿生模式识别（Biomimatic Pattern Recognition）和多权值神经元网络(Multi-Weights.Neu-ral Network)的人脸识别新方法．对仿生模式识别理论在人脸识别中的应用模型作了讨论，并且介绍了一种新的人脸特征提取方法．本文通过实验对本文提出的基于仿生模式识别的方法和基于K近邻的方法做了对比，实验结果表明本文的方法克服了对未训练类型的人脸误识问题 ...
王守觉, 赵占强, 王志海
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, 2014 图像运动目标检测是视频监控、数字电视等重要系统中的核心技术,本文基于相似梯度的边缘连接的三帧差分法对于高速图像进行检测识别研究,三帧差分法中充分考虑到了运动像素的时间关联并与多帧图像的像素信息相融合,其同时可以满足多个运动目标的检测及识别。理论分析与仿真结果表明:边缘三帧差分法对于检测识别高速运动的256×256的8bits灰度图像处理具有运算量小、目标识别区域大 ...
高玉潼, 郑楠
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智能科学与技术学报, 2019 随着智能交通的发展，快速、精确识别交通场景成为亟待解决的重要问题。目前已有许多识别方法可以提高交通场景的识别效果，但这些算法无法提取视觉概念的交通语义特征，导致识别精度低下。为此，设计了一种提取高维场景语义特征和结构信息的识别算法，以提高识别精度。为减少图像高维与低维特征表示之间的“语义鸿沟”，首先构建了一个场景类的语义描述系统，然后通过最小化损失（element-wise logistic loss）函数训练多标签分类网络，获取交通场景图像的高维特征表示，最后在4个大规模场景识别数据集上进行验证 ...
刘文华 +4 more
doaj
, 2002 本文介绍了鱼类耳石微结构图像识别系统的工作原理和应用实例 ,该系统实现了对鱼类的耳石日轮的自动识别计数和测量日轮宽度 ,并将分析结果自动保存为Excel可识别格式的数据文件。用草鱼微耳石对该系统进行测试的结果表明 ,在随机抽取的 30个样本中 ,有 2 8个样本日轮自动识别的正确率为 1 0 0 % ,其余 2个样本经过手工修改后也能达到对日轮的完全识别。此外 ,采用 768× 5 82像素的BMP格式数字图像测量日轮宽度 ,计算机的分辨率比显微镜提高了约 1 3倍 ...
朱旗,夏立启,常剑波
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, 1998 回顾了缺陷识别反问题的发展状况，评述了几类典型识别方法：基于势函理论的电学法，静态BEM优化迭代法，射线法，T矩阵法，Born近似法，边界积分方程及边界元法。介绍了作者建立的裂纹及夹杂识别的迭代优化法 ...
陈卫江, 柳春图
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Gaoya dianqi, 2005 介绍了3种可用于定位检测GIS中SF6气体泄漏的光学成像技术。这些技术能使操作者看到泄漏气体清晰图像,快速识别泄漏源;其远距离识别和瞬时检测能力使检测者可以快速大范围地扫描GIS,泄漏能被立即识别。相对于传统的非在线检测和其它在线检测技术来说,光学成像技术在SF6气体泄漏检测方面,是一个比较大的突破。
吴变桃, 肖登明, 尹毅
doaj
, 2004 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较.以ORL人脸库为识别对象,针对有"拒识"的情况下,通过改变不同识别算法的可调参数,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下,分析了参与训练人的错误识别率(错识别为参与训练的其他人)与未参与训练人的错误接受率(错识别为参与训练的某人)的优劣.比较结果表明 ...
李卫军, 王守觉, 曲延锋, 覃鸿
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For mine recognition method research of sonar image
, 2014 水雷是海战中必不可少的武器，由于水雷强大的破坏力，反水雷战已经越来越多地得到世界各国的重视。鉴于水下环境的特殊性，声呐成为实现水雷探测的主要手段。然而，由于声呐图像具有噪声大，灰度分布不均匀、目标边缘模糊等特点，在声呐图像中自动识别水雷目标仍是当下尚未解决的问题。因此，研究声呐图像的水雷目标识别方法，不仅是对水雷目标识别方法有意义的理论探索，也是实际工程应用的迫切需求，具有重要的理论意义和应用价值。本文以水雷识别为背景，开展声呐图像目标识别方法研究，分别针对水雷目标的形状特征和灰度特征，采用Chan ...
李娟娟
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, 2009 舌象的图像识别是舌象信息计算机诊断的主要内容之一。实现舌质、舌苔的区域识别是舌诊计算机识别过程中的重要步骤,也是后期舌体和舌苔颜色识别和纹理特征分析的重要前提。应用彩色图 像区域分割方法,根据舌象颜色的区域特征,采用分裂- 合并算法、色度阈值法对舌象进行了区域划分,建 立舌质、舌苔的区域分割方法,实现舌质与舌苔的分割。实验结果显示,分裂- 合并算法、色度阈值法具有 良好的分割效果。国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资 助项目( 2008AA02Z407 ) ; 国家自然科学基金资助项目(
屠立平 +4 more
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, 2019 数据在采集和转换的过程中通常存在部分数据丢失的问题,丢失数据的补全直接影响后续的识别、跟踪等高层任务的结果.自然图像中经常存在许多具有重复特性的相似结构,利用该类冗余信息,文中提出基于非局部张量火车分解的张量补全方法.利用图像的非局部相似性,挖掘其中蕴含的低秩特性,并通过张量火车分解模型进行建模及升阶,将低阶张量转化为高阶以进行低秩信息的进一步挖掘利用,从而进行图像中缺失数据的修补 ...
陈希爱, 韩志, 唐延东, 贾慧迪
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