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, 2016 目的：视知觉利用影像信息和光流信息。清晰影像中的高频空间信号使观察者感知细节、识别场景。模糊影像中高频信号缺失, 静止的观察者无法识别场景。本文探究观察者运动产生的光流能否标示空间关系, 弥补模糊影像, 促进场景识别。 方法：摄像机在8个静态场景中运动并拍下视频, 每段视频选20帧图模糊处理。被试依次从不同材料中识别场景：（1）单帧图片；（2）全部20帧图片, 无运动信息；（3）连续呈现图片, 有运动信息；（4）单帧图片；（5）五日后复测, 单帧图片。 结果：被试很难从模糊图像中识别场景（1,2）
吴虹远, 潘静
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Dianci bileiqi, 2019 绝缘子污秽状态非接触检测是智能变电巡检的重要组成部分,为有效提高绝缘子污秽状态识别率,提出了一种基于多光源图像决策级融合的污秽状态诊断方法。以沿海地区多所变电站中不同污秽状态的绝缘子为研究对象,采用种子区域生长法进行图像分割后,分别提取其可见光颜色空间特征、红外图像的灰度化特征以及环境特征,再依据Fisher判据筛选得到最优表征量,并设计支持向量机多值分类器进行污秽状态初判。基于各自识别结果,引入D-S理论进行决策级融合,实现绝缘子污秽状态的有效识别。试验结果表明 ...
曹培, 高凯, 田昊洋, 许侃
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, 2002 自主（智能）移动载体是机器人学研究与发展的一个重要方向，感知与决策是自主（智能）化必需的基本功能，这种能力可以使移动载体时时自我确定自身在环境中的位置，由此可以根据作业任务，作出正确的行为决策和路径选择。因此需要研究各种传感器系统来获取环境与载体的状态信息，以满足环境感知与正确决策的要求。导航定位传感器系统可以提供载体在环境中的位置与方向，因此研究定位一导航传感器与信息处理方法成为机器人学研究中的热点研究内容。本义文中介绍了全局定位的意义，基本概念和技术发展 ...
金明华
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四川大学学报. 自然科学版, 2011 现有的光学印刷体汉字识别(OPCCR)系统中,汉字识别率虽然已经高达98%以上,但仍然会发生错误识别的情况.通常,这些错误的识别还不能被自动检测,采用人工检测,费时费力,大大降低了实际应用系统的自动化和智能化程度.为此,本论文提出了基于网格笔划密度特征的0PCCR错误的自动检测算法.本算法首先建立标准汉字的网格笔划密度特征的特征库.然后,在OPCCR错误的自动检测时,对光学印刷体汉字图像进行预处理、行分割、列分割得到单个汉字图像,提取单个汉字图像的网格笔划密度特征 ...
易雲, 李文博, 张杰, 罗代升
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Infrared image target recognition method
, 2009 本发明公开一种红外图像目标识别方法。它利用一维图像处理的思想解决二维红外图像分割的技术问题,即:将循环分割处理的每一行图像像素合成二维二值图像;具体步骤:1)通过多尺度小波变换方法对红外图像进行增强;2)利用对红外图像中凸性区域的提取,实现对各种成像条件下的红外目标的稳定分割,每次处理一行像素,将处理结果合成与原来图像尺寸一致的二维二值图像;3)然后对分割后的图像进行二值图像连通标记同时提取基本特征,然后在此基础上定义待提取特征,并利用基本特征计算特征抽取;4)并利用投票的方法确定候选目标区域 ...
丛杨 +4 more
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, 1989 本文提出基于知识的路标识别系统。首先提出路标识别系统整体结构，作为系统运行实例，本文对十字路口的有关路标进行了识别，识别的对象有：信号灯、交通杆。识别过程包括两个阶段：路标识别阶段和路标校验阶段。本文主要讨论路标识别阶段。识别阶段包括图象初始分割。面向目标的分割。特征数据库的构造。及特征匹配的过程。本文新颖之处，如：初始分割哩，由路标的期望地点模型压缩搜索空间；面向目标的分割采用了基于样本特征的分割方法；系统建立了易于修改。存贮方便的特征数据库；系统采取函数滤波手段，使最后特征匹配时 ...
卫茂豪
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Gaoya dianqi, 2017 对局部放电进行有效识别可以为评估变压器设备绝缘状况提供科学的参考依据,然而局部放电类型的识别往往需要人为地提取描述特征,适应性很差。针对此问题,提出一种基于卷积神经网络的智能识别新方法。根据视觉注意机制分割出放电信号图像,并将灰度化和双线性插值归一化处理的图像作为卷积神经网络的输入。该方法模拟人脑的机制来解释数据,可以直接对采集到的放电信号图像进行自动特征学习与模式识别。实验中对4种典型放电类型的识别率超过了94%,显著优于传统的方法。试验结果表明,该方法无需进行复杂的特征提取 ...
刘兵, 郑剑
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A survey of depth learning methods for detecting lung nodules by CT images(应用于平扫CT图像肺结节检测的深度学习方法综述)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2017 肺癌是一种致死率很高的癌症.通过肺部平扫CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断、治疗意义重大.全面介绍了 一种革命性的图像识别技术——深度学习方法，在肺结节检测中的应用.首先，横向对比了不同卷积神经网络的结构及其在图像识别上的效果，其次着重分析了不同深度学习方法在训练肺结节分类器上的应用，包括faster-RCNN、迁移学习、残差学习以及迁移学习.还介绍了一些可用的肺部CT影像数据集供读者参考.
HUWeijian(胡伟俭) +5 more
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仿生模式识别（拓扑模式识别）－－一种模式识别新模型的理论与应用
, 2002 本文提出了一种模式识别理论的新模型，它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的。与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比，它更接近于人类“认识”事物的特性，故称为“仿生模式识别”。它的数学方法在于研究特征空间中样本集合的拓扑性质，故亦称作“拓扑模式识别”。“拓扑模式识别”的理论基点在于它确认了特征空间中同类样本的连续性（不能分裂成两个彼此不邻接的部分）特性。文中用“仿生模式识别”理论及其“高维空间复杂几何形体覆盖神经网络”识别方法，对地平面刚体目标全方位识别问题作了实验 ...
王守觉
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Gaoya dianqi为了准确识别柔直换流阀功率模块故障，保证高压直流输电安全、稳定地运转，提出基于温度概率密度的柔直换流阀功率模块故障热红外图像识别方法。通过热红外图像中目标约束区域和背景采样区域的核密度估计，提取柔直换流阀功率模块热红外图像目标区域；基于核密度估计提取温度概率密度，将其作为区分热红外图像目标区域中正常运行区域和故障区域的特征，结合热红外图像中目标区域内阈值，初步划分故障区域，将初步划分结果作为K-means聚类算法的先验知识，通过不断聚类故障区域簇类，达到识别故障的目的。实验验证：所提方法通过集成灰度 ...
盛宇军 +5 more
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