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智能科学与技术学报, 2019 随着智能交通的发展，快速、精确识别交通场景成为亟待解决的重要问题。目前已有许多识别方法可以提高交通场景的识别效果，但这些算法无法提取视觉概念的交通语义特征，导致识别精度低下。为此，设计了一种提取高维场景语义特征和结构信息的识别算法，以提高识别精度。为减少图像高维与低维特征表示之间的“语义鸿沟”，首先构建了一个场景类的语义描述系统，然后通过最小化损失（element-wise logistic loss）函数训练多标签分类网络，获取交通场景图像的高维特征表示，最后在4个大规模场景识别数据集上进行验证 ...
刘文华 +4 more
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Gongye shui chuli, 2008 针对污水净化需求,研究了矾花特征和絮凝剂加入量之间的联系,利用数字图像处理技术,经过对采集到的矾花图像进行滤波、均衡化、图像分割等操作,完成对矾花的特征识别统计,并通过实验得出絮凝剂加入量和矾花粒径之间的关系。
郭建甲 +4 more
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Gaoya dianqi, 2005 介绍了3种可用于定位检测GIS中SF6气体泄漏的光学成像技术。这些技术能使操作者看到泄漏气体清晰图像,快速识别泄漏源;其远距离识别和瞬时检测能力使检测者可以快速大范围地扫描GIS,泄漏能被立即识别。相对于传统的非在线检测和其它在线检测技术来说,光学成像技术在SF6气体泄漏检测方面,是一个比较大的突破。
吴变桃, 肖登明, 尹毅
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四川大学学报. 自然科学版, 2010 自动、快速、客观地对岩屑进行分类是录井过程中一个非常重要的问题.以往在现场主要是靠人工经验的方式对各类岩屑的百分含量进行估测.但该方法受人为因素的影响较大.本文针对这个问题,提出基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法.算法采用Tamura纹理特征对不同岩性的岩屑图像进行纹理提取,然后将提取的Tamura纹理特征带入GDA(Generalized Discriminant Aanalysis)分类器进行岩屑的识别 ...
吴炜 +4 more
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Gaoya dianqi随着社会对可持续发展的日益关注，电网绿色基建档案管理成为了电网实现节能减碳和数字化发展目标的重要推手，其中，档案管理的智能化识别是实现上述目标的关键步骤。针对线下收集电网基建档案内容的智能识别，文中提出一种基于改进长短期记忆（long short-term memory，LSTM）—连接时序分类（connectionist temporal classification，CTC）的电网基建档案电子化智能识别方法。该方法首先提取电网基建档案的图像数据 ...
陈然 +7 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2003 提出了一种使用聚类分析对批量到达的图文文档进行摹本识别的方法.首先把已读入计算机的单页图文文档转换为单色位图.给出若干互不相交的同心圆盘(圆盘的中心按页的边缘计算),计算出各轴像素密度(各圆环内"on"象素的个数)作为图形的特征向量.在页面的特征向量之间,建立一种距离,再进行聚类分析以识别文档的摹本.对从网下载的批量图形文档利用MATLAB进行多次仿真实验结果,单页文档的正确识别率达到了85%～98%
董重明
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四川大学学报. 自然科学版, 2005 在合成孔径雷达(SAR)图象中,需要对其中的人工和自然目标进行识别和分类,目标的特征提取是自动目标识别系统中的关键部分.一般图象的特征会采用颜色、纹理、形状等特征量.在SAR图象中,由于存在大量的背景噪声、目标边界模糊等问题,造成以上特征量在分类时往往不能达到很好的分类效果.作者提出了一种典型目标特征提取和分类识别方法.这种方法基于SAR成像的原理,在图象灰度阈值分割后做粗搜索分别提取灰度特征,椭圆矢量特征,以及栅格特征,然后进行SAR图象典型目标的分类识别.实验表明,这种方法效果较好.
夏昕, 罗代升, 罗峰, 林宏津
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四川大学学报. 自然科学版, 2012 在随钻过程中,如何自动、快速、客观地识别岩屑是录井过程中一个十分重要的问题.针对这个问题,对岩屑颜色进行了深入的分析研究,对不同岩性的岩屑图像提取颜色直方图,将其作为岩屑特征,最后将随机森林法应用到岩屑的识别过程中,取得了较好的识别效果.通过对某气田几口井的现场随钻,结果证明本文算法识别正确率达到90%以上,为快速自动录并提供了一条有效的途径.
陈超, 李文藻
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Improving RGB image recognition in the YOLO11n algorithm for accurate detection of tea plant diseases. [PDF]
J Zhejiang Univ Sci BTao J +10 more
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野生动物学报个体识别技术是大熊猫保护管理和科学研究的基础。自20世纪80年代开展大熊猫生态学研究和迁地保护以来，研究人员基于痕迹、影像和音频研发了距离-咬节法、分子生物学法、面部识别法、足迹图像识别法、热成像技术和被动声学监测法等个体识别方法。为此，本文整合评述了上述各类个体识别方法的原理、工作流程、优缺点，以及未来的发展方向与适用场景，以期为大熊猫的科学保护和国家公园的管理提供参考。
周世强 +8 more
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