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Gaoya dianqi, 2010 绝缘子的良好状态保障着电力系统的安全运行,绝缘子的状态监控也是未来电力系统智能监控中的一个重要问题,因此开发无人飞行器的输电线路巡视系统具有重要的意义。笔者首先在分析数字图像预处理方法的基础上,采用图像灰度化、对比度增强和图像去噪三个步骤对绝缘子图像进行预处理;随后利用MPEG-7边缘直方图法对绝缘子纹理特征提取与识别,并在此基础上对原始的MPEG-7边缘直方图进行优化和改进,很大程度上提高了识别的准确性。大量实验结果表明,该方法能在稍复杂背景下有效的识别出图片中绝缘子。
李卫国 +4 more
doaj
A survey of depth learning methods for detecting lung nodules by CT images(应用于平扫CT图像肺结节检测的深度学习方法综述)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2017 肺癌是一种致死率很高的癌症.通过肺部平扫CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断、治疗意义重大.全面介绍了 一种革命性的图像识别技术——深度学习方法，在肺结节检测中的应用.首先，横向对比了不同卷积神经网络的结构及其在图像识别上的效果，其次着重分析了不同深度学习方法在训练肺结节分类器上的应用，包括faster-RCNN、迁移学习、残差学习以及迁移学习.还介绍了一些可用的肺部CT影像数据集供读者参考.
HUWeijian(胡伟俭) +5 more
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Research on Image Recognition Basd on BP Neural Network [PDF]
, 2008 BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力,因而在数字图像识别领域有着广泛的应用。本文在经典BP神经网络的基本算法的基础上,对BP算法的参数设置进行了优化,实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法。通过探讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用,详细考察了各种参数对识别效果的影响。实验结果证明改进后的算法有很好的实用价值。Back-propagation neural network with high fault-tolerance and good adaptive learning ...
张海波, 董槐林, 郭世可, 龙飞
core
Design and Implementation of Information Management Platform for a Railway Station [PDF]
, 2015 伴随着当前市场经济的高速发展和铁路交通的日益发达，铁路交通成为人们出行的主要工具之一。各地火车站都是人口相对密集的地区，并且人群具有流动性强、成分复杂等特点，给火车站及其周边的治安管理带来很大的挑战。而目前各地火车站在治安监管方面仍停留在“被动防范”阶段，也就是通过旅客随机抽查、危险品检查、候车室视频监控等局限性强、消极防范的手段来预防违法犯罪行为的发生。由于缺乏强有力的硬件设备支持和信息化支撑平台，无法快速甄别出入旅客的身份，对犯罪分子及在逃人员进行精准的犯罪打击，使得火车站成为犯罪分子藏匿 ...
吴洲鹏
core
[An improved Vision Transformer model for the recognition of blood cells]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2022 Sun T, Zhu Q, Yang J, Zeng L.
europepmc +1 more source
Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了提高小样本图像条件下列车轮对轴承故障检测水平，提出了一种基于多分辨率孪生神经网络（multi⁃resolution siamese neural network， 简称MrSNN）模型的列车轮对轴承表面缺陷机器视觉检测方法。首先，采用孪生神经网络（siamese neural network， 简称SNN）为基础模型框架，构建了包含不同卷积核尺寸及不同膨胀因子大小的多分辨率卷积融合模块（multi‑resolution convolution fusion block， 简称MrCFB ...
doaj +1 more source
Coal gangue image recognition model based on CSPNet-YOLOv7 target detection algorithm [PDF]
The gangue recognition technology is one of the key technologies in the intelligent construction of mines. To address the problem of low accuracy of the gangue recognition model caused by low illumination and high dust environment at the working face and
Chao LIU +4 more
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Dianci bileiqi, 2019 绝缘子是保障输电线正常运行的重要部件,而传统通过人工目视判断的绝缘子缺陷检测方式耗材耗力,近年来得到大力推广的无人机电力巡检方式在图像中快速定位并且找出缺陷绝缘子自动化程度不高,效率较低。针对无人机电力巡检方式提出基于深度学习的Faster RCNN方法,识别无人机图像中的绝缘子,并且对其进行缺陷判别。首先,进行绝缘子的样本采集,采集的样本保证种类丰富、数量足够。其次,利用采集的样本训练Faster-RCNN网络模型,对待检测图像进行识别,确定绝缘子所在具体位置。最后,对提取出绝缘子进行图像分割 ...
虢韬 +7 more
doaj
An image representation method based on the similarity of feature points(基于特征点群相似度计算模型的图像表示方法)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2017 针对空间金字塔匹配模型缺乏对图像中视觉物体旋转、平移和缩放的考虑问题，提出了一种基于特征点群相似度计算模型的图像表示方法.基于词汇树模型的粗匹配结果，通过特征点群拓扑、方向、距离等计算其相似度，并以此作为评价指标对匹配结果进行过滤；根据由特征点群计算所得的标准差椭圆的圆心、旋转角度对金字塔匹配的图像划分子区域并进行调整，从而得到图像抗旋转、平移和缩放的表示.分别在自建校园建筑物数据集和自建物体图像数据集上对方法进行了验证和比较，结果表明，该方法提高了分类识别的准确率和检索的查全率，特别是对于包含明显旋转、
HEJing(何敬) +4 more
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Pattern recognition algorithms via CNN and research on its instruction set [PDF]
, 2004 不同于全互联的Hopfield神经网络，细胞神经网络(cellularneuralnetwork,简称CNN)是基于局域互联的神经网络，是一种易于超大规模集成电路(VLSI)技术兑现的并行微处理器单元，特别适用于在视觉图像处理与识别领域的应用。本论文工作首先介绍基于CNN的通用编程并行处理器的架构，并以通用微处理器的逻辑编程原理说明CNN并行处理器的通用算法编程原理。接着，论述CNN并行处理器的视觉图像识别的算法原理，并总结归纳出具有不同图像识别功能的各种算法元素，编制出一套完备的CNN指令集 ...
雷国伟
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