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, 2011 干涉光谱技术的优点是可以获取高分辨率的目标光谱图,再通过 光谱匹配,可以实现目标的识别和分析,但它须经过从干涉图到光谱图的傅立叶变化过程。针对快速目标识别的应用,提出了基于干涉图匹配的光谱识别技术。在干 涉光谱探测设备得到目标干涉图后,通过对其干涉图的匹配操作,可以确定待识别目标和期望目标的相似程度。由于目标识别中省去了傅立叶变化,使目标光谱识别 的速度得到了提高。仿真计算结果表明,干涉图匹配技术从理论上是完全可行的。
马明 +4 more
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基于多尺度广义S变换和深度残差网络的雷击跳闸故障类型识别方法
Dianci bileiqi, 2021 为提高雷击跳闸类型判断的效率和智能化水平,提出一种基于多尺度广义S变换和深度残差网络的雷击跳闸故障识别方法。首先采用广义S变换对雷击跳闸暂态信号进行时频变换,通过改变广义S变换中的调节因子λ获得多尺度时频分布图像,然后将变换得到的多尺度时频分布特征图作为特征图像输入到深度残差网络中,进行特征提取和识别模型建立,最终识别出雷击跳闸故障类型。以124个输电线路实测雷击跳闸暂态电压信号样本作为训练集和测试集输入到识别模型中,并与其他方法进行对比,验证提出方法的有效性。结果表明 ...
刘宇舜 +6 more
doaj
Gaoya dianqi, 2010 绝缘子的良好状态保障着电力系统的安全运行,绝缘子的状态监控也是未来电力系统智能监控中的一个重要问题,因此开发无人飞行器的输电线路巡视系统具有重要的意义。笔者首先在分析数字图像预处理方法的基础上,采用图像灰度化、对比度增强和图像去噪三个步骤对绝缘子图像进行预处理;随后利用MPEG-7边缘直方图法对绝缘子纹理特征提取与识别,并在此基础上对原始的MPEG-7边缘直方图进行优化和改进,很大程度上提高了识别的准确性。大量实验结果表明,该方法能在稍复杂背景下有效的识别出图片中绝缘子。
李卫国 +4 more
doaj
, 1990 路标识别是自治式移动车（ALV）视觉系统的一个重要组成部分，它能校正内部导航系统的定位误差，引导ALV沿正确的行驶。本文给出了一种路标识别系统结构，并对系统各模块做了较为详尽的阐述。该系统是预测驱动，基于知识的分割识别系统，在模型匹配的识别方法中引入大量的有关地图和路标的先验知识。给出ALV的近似位置，该系统首先根据地图知识预测是否有路标存在并对可能出现的路标，预测其路标模型。然后对图像进行分割处理，抽取符号特征，得到图像模型。最后将图像模型与预测的路标模型相匹配，验证预测的正确性，给出识别结果 ...
郝颖明
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Gaoya dianqi, 2021 作为电力变压器的重要部件,套管的管理与维护对于设备的安全稳定运行起着至关重要的作用。为提升电力设备巡检的智能化水平,文中提出一种基于卷积神经网络的套管故障红外图像识别方法,该方法在特征提取方面具有显著的优势,避免了人为提取描述特征的低效和易误判问题。首先,建立了包含正常、缺油与局部过热3种状态类型的套管红外图像样本库;然后,将规范化处理后的红外图像作为卷积神经网络的输入,搭建了套管故障红外图像识别模型;最后,通过对网络超参数的选取进行实验分析,确定了激活函数种类、池化方法及卷积核数目。针对文中样本库 ...
刘云鹏 +5 more
doaj
野生动物学报, 2022 蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(Bungarus fasciatus)、银环蛇(B.multicinctus)、圆斑蝰(Daboia russelli siamensis)、尖吻蝮(Deinagkistrodon acutus)、竹叶青(Trimeresurus stejnegeri)和王锦蛇(Elaphe carinata ...
周志斌 罗志聪 张展榜 孙奇燕
doaj
, 2020 本发明涉及一种红外图像电厂冷却塔目标识别方法首先训练用于电厂冷却塔识别的Adaboost分类器，然后识别电厂冷却塔目标。本发明提出基于梯度的候选目标提取方法和基于haar‑like特征表达和Adaboost分类器目标识别的红外图像电厂冷却塔目标识别方法，可以在红外图像中可靠识别出电厂冷却塔目标，具有较高的召回率和较低的虚警率。与模板匹配算法相比，该方法不要基准图的参与，降低了对数据保障的要求 ...
蓝德岩 +5 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了提高小样本图像条件下列车轮对轴承故障检测水平，提出了一种基于多分辨率孪生神经网络（multi⁃resolution siamese neural network， 简称MrSNN）模型的列车轮对轴承表面缺陷机器视觉检测方法。首先，采用孪生神经网络（siamese neural network， 简称SNN）为基础模型框架，构建了包含不同卷积核尺寸及不同膨胀因子大小的多分辨率卷积融合模块（multi‑resolution convolution fusion block， 简称MrCFB ...
doaj +1 more source
Dianci bileiqi, 2019 绝缘子是保障输电线正常运行的重要部件,而传统通过人工目视判断的绝缘子缺陷检测方式耗材耗力,近年来得到大力推广的无人机电力巡检方式在图像中快速定位并且找出缺陷绝缘子自动化程度不高,效率较低。针对无人机电力巡检方式提出基于深度学习的Faster RCNN方法,识别无人机图像中的绝缘子,并且对其进行缺陷判别。首先,进行绝缘子的样本采集,采集的样本保证种类丰富、数量足够。其次,利用采集的样本训练Faster-RCNN网络模型,对待检测图像进行识别,确定绝缘子所在具体位置。最后,对提取出绝缘子进行图像分割 ...
虢韬 +7 more
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