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The Research on Part-Based Object Recognition [PDF]
, 2009 心理学研究表明，人类仅从物体的轮廓片段信息就可以识别出物体。国外一些学者研究也表明，计算机也同样能够在仅有物体轮廓片段信息的基础上识别物体。本文深入研究了基于轮廓片段的图像识别过程以及相关技术，并从相应实验中得到良好的识别效果。 首先要从样本图片库中获取大量的轮廓片段信息，建立一个轮廓片段库。本文提出了一种基于角点的轮廓片段获取方法。角点是二维图像亮度变化剧烈的点或图像边缘曲线上曲率极大值的点，是图像的一个重要局部特征，它集中了图像上的很多重要的形状信息来反映图像的局部特征。以角点为窗口中心 ...
李建敏
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Dianci bileiqi, 2020 针对使用机器视觉技术对接触网绝缘子状态检测时的绝缘子识别问题,提出一种结合Canny边缘特征和SURF点特征的绝缘子识别算法。该算法首先提取图像边缘特征,然后使用SURF算法在边缘图像上提取特征点,并利用Haar小波对特征点进行描述;对检测出的特征点使用欧氏距离比值法进行初匹配;最后用RANSAC算法消除由噪声等干扰产生的错误匹配,从而实现接触网绝缘子智能识别。实验结果表明,该算法能在有背景干扰、小幅度旋转的目标图像中准确识别出绝缘子,为电气化铁路接触网绝缘子智能清洗的视觉识别定位问题提供了可行参考。
姚晓通, 刘力, 李致远
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Design and Implementation of the Embedded 2D Multi-code Image Identification System [PDF]
, 2011 近年来，二维条码技术广泛应用于交通运输和生产自动化等领域，它实现了信息的快速、准确获取与传输。利用摄像头拍摄条码图像，然后在嵌入式平台上进行软件解码的条码识读方式，已逐渐取代利用专用设备识读的方式，但是，光照、畸变、背景噪声等因素严重影响条码图像的质量，增加了条码定位的难度。为了提高条码识别的速度和准确率，实现实时识别，本文设计并实现了基于嵌入式平台利用图像处理算法识别多条码的识别系统。 本文的主要工作成果如下： （1）设计并实现DM码、QR码识别系统。根据DM码、QR码的符号结构特点 ...
刘巧玲
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Image recognition method of coal gangue in complex working conditions based on CES-YOLO algorithm [PDF]
Aiming at the complex working conditions environmental factors such as high noise, low illumination, motion blur and mass gangue mixing in coal mines, which lead to the problems of misdetection, omission and low detection accuracy in gangue recognition ...
Deyong LI +4 more
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Gaoya dianqi, 2015 为了快捷准确地识别复合绝缘子的憎水性等级,提出了基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,对图像进行直方图均衡增强、自适应中值滤波处理;然后,利用二维Ostu阈值法对图像进行分割;最后提取4个与绝缘子憎水性相关的特征量,以这4个特征量作为输入向量,以相应的憎水性等级作为输出向量,通过训练得到优化的RBF神经网络识别模型,并用于绝缘子憎水性等级的识别。试验结果表明,该方法能够准确识别绝缘子的憎水性等级,总识别率高达90%,准确度达到了实际应用的要求,为在线检测绝缘子憎水性奠定了基础。
闫康 +5 more
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基于GoogLeNet Inception-V3模型的电力设备图像识别
Gaoya dianqi, 2020 随着电网智能运检的不断推进,电力设备状态监测产生了海量图像数据,然而目前尚无十分有效的方法对其进行智能分类识别。为解决机器学习对图像中的复杂特征提取困难和常规卷积神经网络学习能力不足带来的数据堆积和误判等问题,提出一种基于GoogLeNet Inception-V3模型的电力设备图像识别方法。首先介绍电力设备图像识别的模型结构及实现步骤,随后阐述该模型在特征提取中的高效性和准确性,最后通过实验证明该方法的优势。研究结果表明,提出方法对断路器、电流互感器、绝缘子、避雷器和电压互感器的平均识别准确率高达92.
徐凯 +4 more
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智能科学与技术学报, 2021 鉴别图像中的真伪人脸是一个长期具有挑战性的问题。当合成的伪造人脸十分逼真时，机器识别难分真假，甚至肉眼也难以区分。基于监督学习的真伪人脸识别建模往往需要大量的标签样本，模型的性能严重依赖样本的规模。提出一种基于半监督学习的人脸识别反欺骗方法，以减少对大量标签样本的依赖。该方法利用图像修复模型来学习人脸图像潜在的数据分布。在训练过程中，少量标签样本周期性地提供有监督信号来训练分类器，以区分真伪人脸。该方法可用于不同场景的伪造人脸，如基于摄像头拍摄的人脸或生成对抗网络生成的人脸。在NUAA ...
李莉, 曾伟良, 黄永慧, 孙为军
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Recognition and Location of Automatic Charging Interface of Electric Vehicle Based on Image Recognition Algorithm and Its Control Method [PDF]
, 2017 随着科技的发展和人们对环保越来越高的要求，电动汽车日益普及。但在人工的电动汽车充电过程中，操作较为繁琐，还可能存在设备老化或损坏造成的安全隐患，因此提高电动汽车充电过程的自动化程度是十分必要的。本文通过对机械结构控制以及图像处理技术的研究，提出了一整套电动汽车自动充电系统方案，包括硬件结构、软件系统以及实现对接的核心图像识别算法流程。 本文根据电动汽车充电流程进行了自动充电系统的硬件结构搭建。包括车辆及车身姿态检测装置、充电目标识别和对接装置、自动充电控制装置、充电状态监测装置 ...
段峥祺
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Automated Assessment for Bone Age of Left Wrist Joint in Uyghur Teenagers by Deep Learning [PDF]
, 2018 Objective To realize the automated bone age assessment by applying deep learning to digital radiography （DR） image recognition of left wrist joint in Uyghur teenagers, and explore its practical application value in forensic medicine bone age assessment ...
HU Ting-Hong, HUO Zhong, LIU Tai-Ang，et al.
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Gaoya dianqi, 2021 输电线路覆冰对于电网安全来说是不容忽视的潜在威胁。覆冰除了增加导线自重、产生脱冰冲击荷载,还能够显著改变导线的气动外形,从而可能导致舞动及更为剧烈的风偏现象的产生。因此,输电导线不同覆冰冰形的识别对于输电线路冰风联合灾害的防治有着重要的意义。文中主要提出了一种用于识别输电导线覆冰冰形的视觉识别方法。该方法主要基于改进的Canny算法进行冰形识别,再通过图像变换理论进行冰形修正,最终实现冰形的快速识别及测量。通过现场图像的识别及与人工测绘之间的对比,验证了该方法的有效性和准确性。
卞荣 +4 more
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