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基于TMS320VC5509A的图像采集与识别系统

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2008
基于数字信号处理器(DSP)TMS320VC5509A设计并实现图像采集与识别系统.通过CMOS图像传感器采集图像,以DSP作为图像实时处理单元,在CPLD的逻辑控制下,完成采集和识别任务.解决了在DSP提供的地址线少于异步存储器地址线的情况下,实现并行加载的问题.实践证明,该系统具有稳定性、实时性及可编程灵活性.
刘珂含   +4 more
doaj  

基因芯片荧光靶点图像检测识别算法改进研究

open access: yes, 2009
在基因芯片分析系统中,基因芯片荧光靶点图像的正确检测识别是基因特异性表达信息提取的必要前提。在荧光靶点检测识别过程中,由于沾污、瑕疵、离焦等因素的影响,荧光靶点图像的信噪比很低,很容易将污点、基片瑕疵等噪声点误识别为荧光靶点,而将沾污的荧光靶点误识别为噪声点。在原算法基础上,为进一步降低误识别率和提高检测精度,提出基于靶点分割图像重心和目标背景面积比的改进的荧光靶点检测识别算法。实验结果表明,与原算法相比,采用新算法将正确识别率提高到90 ...
王天然, 赵吉宾, 刘军, 刘伟军
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用三次B样条小波检测航拍图像边缘

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2005
在智能目标识别与跟踪系统中,如何获取较为清晰的图像边缘至关重要,这也是提高系统目标识别率的关键.作者提出了使用三次B样条小波对航拍图像进行多尺度边缘检测方法,介绍了小波及三次B样条函数的性质,根据Canny的3个最佳边缘准则和检测对象的特点,设计了B样条小波检测算法,把不同尺度下得到的边缘图像进行多尺度聚焦,输出检测目标边缘图像.经实验对比分析,该算法在航拍图像边缘检测应用中优于直接使用Canny算法,可以得到较好的边缘信息,并且能够满足下一步目标识别与定位的要求.
熊剑, 周群彪, 刘怡光
doaj  

基于半监督学习的人脸识别反欺骗方法研究

open access: yes智能科学与技术学报, 2021
鉴别图像中的真伪人脸是一个长期具有挑战性的问题。当合成的伪造人脸十分逼真时,机器识别难分真假,甚至肉眼也难以区分。基于监督学习的真伪人脸识别建模往往需要大量的标签样本,模型的性能严重依赖样本的规模。提出一种基于半监督学习的人脸识别反欺骗方法,以减少对大量标签样本的依赖。该方法利用图像修复模型来学习人脸图像潜在的数据分布。在训练过程中,少量标签样本周期性地提供有监督信号来训练分类器,以区分真伪人脸。该方法可用于不同场景的伪造人脸,如基于摄像头拍摄的人脸或生成对抗网络生成的人脸。在NUAA ...
李莉, 曾伟良, 黄永慧, 孙为军
doaj  

基于干涉图匹配的目标识别方法

open access: yes, 2011
本发明涉及一种基于干涉图匹配的目标识别方法,该方法包括以下步骤:1)建立期望目标干涉图数据库;2)获取待识别目标干涉图;3)将步骤2)所得到的待识别目标干涉图与步骤1)中已经建立的期望目标干涉图数据库进行识别处理,实现待识别目标的识别 ...
罗俊萍   +3 more
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一种多目标快速识别的图象处理方法研究

open access: yes, 2002
本文针对实时序列图像多目标识别问题提出了一种快速图象处理方法.该方法依据一定的先验知识和准则,对复杂背景图像进行窗口化,使用局部灰度自适应重新量化和最大精分割处理,实现了对全景视场内预定目标的快速准确提取和识别。为动态环境中多目标条件下移动机器人的视觉定位 ...
金明华, 朱枫, 董再励
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[An improved Vision Transformer model for the recognition of blood cells]. [PDF]

open access: yesSheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2022
Sun T, Zhu Q, Yang J, Zeng L.
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基于仿生模式识别的人脸识别系统的研究

open access: yes, 2010
本文基于一种新的模式识别理论----仿生模式识别实现了一个自动人脸识别系统,该系统主要由以下部分构成:人脸图像预处理,特征提取和识别三部分组成.以实验室自己拍摄的不同光线,不同角度上百人的人脸库做测试,取得了很好的效果 ...
易楠, 陈旭
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钛合金磨削现场图像重建及烧伤识别

open access: yesZhendong Ceshi yu Zhenduan
钛合金由于导热率低,在磨削过程中工件表面容易产生烧伤或裂纹。采用图像法进行在线表面烧伤识别时,受到磨削液等现场因素的影响,采集的工件图像存在运动模糊或者目标区域被遮挡等现象,影响深度学习模型的识别效果。针对现场图像受损的问题,采用对偶学习和跳跃连接的方法,设计生成对抗网络的生成器、判别器和损失函数,对细节信息进行修复,重建退化图像。试验结果表明,经过重建的钛合金磨削现场图像的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,简称PSNR)平均值达到25以上,结构相似度 ...
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基于改进Canny算法的输电导线覆冰冰形视觉识别

open access: yesGaoya dianqi, 2021
输电线路覆冰对于电网安全来说是不容忽视的潜在威胁。覆冰除了增加导线自重、产生脱冰冲击荷载,还能够显著改变导线的气动外形,从而可能导致舞动及更为剧烈的风偏现象的产生。因此,输电导线不同覆冰冰形的识别对于输电线路冰风联合灾害的防治有着重要的意义。文中主要提出了一种用于识别输电导线覆冰冰形的视觉识别方法。该方法主要基于改进的Canny算法进行冰形识别,再通过图像变换理论进行冰形修正,最终实现冰形的快速识别及测量。通过现场图像的识别及与人工测绘之间的对比,验证了该方法的有效性和准确性。
卞荣   +4 more
doaj  

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