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四川大学学报. 自然科学版, 2007 目前人工神经网络广泛的应用于各种模式识别以及自动控制等系统中,该系统利用了图像去噪,分割,倾斜度调整,字符分割,字符归一化等图像预处理之后,将人民币号码图像进行特征提取,应用神经网络进行识别.同时,用遗传算法对人工神经网络进行网络权值的优化,加快了训练速度,提高了识别率.
李童, 罗代升, 王正勇
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智能科学与技术学报, 2020 车辆再识别是指给定一张车辆图像，找出其他摄像头拍摄的同一车辆，可将车辆再识别问题看作图像检索的子问题。在真实交通监控系统中，车辆再识别可以起到对目标车辆进行定位、监管、刑侦的作用。随着深度神经网络的兴起和大型数据集的提出，提升车辆再识别的准确度成为近年来计算机视觉和多媒体领域的研究热点。从不同角度对车辆再识别方法进行了分类，并从特征提取、方法设计和性能表现等方面对车辆再识别技术进行了概述、比较和分析，对车辆再识别技术面临的挑战及发展趋势进行了预测。
刘凯, 李浥东, 林伟鹏
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Gaoya dianqi, 2015 为了快捷准确地识别复合绝缘子的憎水性等级,提出了基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,对图像进行直方图均衡增强、自适应中值滤波处理;然后,利用二维Ostu阈值法对图像进行分割;最后提取4个与绝缘子憎水性相关的特征量,以这4个特征量作为输入向量,以相应的憎水性等级作为输出向量,通过训练得到优化的RBF神经网络识别模型,并用于绝缘子憎水性等级的识别。试验结果表明,该方法能够准确识别绝缘子的憎水性等级,总识别率高达90%,准确度达到了实际应用的要求,为在线检测绝缘子憎水性奠定了基础。
闫康 +5 more
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Dianci bileiqi, 2019 以3伞瓷质劣化绝缘子单片为研究对象,利用红外成像技术采集成像,对获取图像依次进行分层切割、同态滤波去噪,形成绝缘子单片集。基于绝缘子单片的红外故障图像的稀疏特性,以单片集中的单张红外图谱作为原子构建过完备字典,利用贪婪思想下的正交匹配追踪算法,迭代求解被识别图像在此字典的稀疏表示系数,根据系数中的非零项来诊断被识别的绝缘子单片是否劣化。经过测试分析,基于稀疏表示的绝缘子故障诊断模型具有较好的识别准确率,对于劣化绝缘子的初期发热也具有极高的识别能力,对背景因素的干扰也具有较高的抗噪性。
杨照光 +5 more
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基于GoogLeNet Inception-V3模型的电力设备图像识别
Gaoya dianqi, 2020 随着电网智能运检的不断推进,电力设备状态监测产生了海量图像数据,然而目前尚无十分有效的方法对其进行智能分类识别。为解决机器学习对图像中的复杂特征提取困难和常规卷积神经网络学习能力不足带来的数据堆积和误判等问题,提出一种基于GoogLeNet Inception-V3模型的电力设备图像识别方法。首先介绍电力设备图像识别的模型结构及实现步骤,随后阐述该模型在特征提取中的高效性和准确性,最后通过实验证明该方法的优势。研究结果表明,提出方法对断路器、电流互感器、绝缘子、避雷器和电压互感器的平均识别准确率高达92.
徐凯 +4 more
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, 2017 目的：材质的感知与识别是视觉感知领域的组成部分，对研究人类视觉和计算机视觉系统具有重要意义。本文通过心理物理学实验，对材质图像的注视区域进行基于人类视觉系统的材质识别的研究。 方法：实验一，在FMD（Flickr Material Database）、OpenSurfaces以及人工收集的材质图像中，选取织物、玻璃、皮革、金属、纸、塑料、石头、水、木头，共9类、每类12幅图像作为10名被试的观察图像。其中，所选图像去除了物体边缘信息，减少被试观察材质时的影响。每幅图像显示时间为4秒，间隔1秒 ...
董军宇, 徐莹, 亓琳, 尚小伟
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Dianci bileiqi, 2020 针对使用机器视觉技术对接触网绝缘子状态检测时的绝缘子识别问题,提出一种结合Canny边缘特征和SURF点特征的绝缘子识别算法。该算法首先提取图像边缘特征,然后使用SURF算法在边缘图像上提取特征点,并利用Haar小波对特征点进行描述;对检测出的特征点使用欧氏距离比值法进行初匹配;最后用RANSAC算法消除由噪声等干扰产生的错误匹配,从而实现接触网绝缘子智能识别。实验结果表明,该算法能在有背景干扰、小幅度旋转的目标图像中准确识别出绝缘子,为电气化铁路接触网绝缘子智能清洗的视觉识别定位问题提供了可行参考。
姚晓通, 刘力, 李致远
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2023 钢结构在现代建筑中有着广泛应用，但钢材的耐腐蚀性较差，锈蚀将降低钢构件的承载力甚至影响结构安全。对钢构件防腐涂层进行定期检测与维护是保证钢结构耐腐蚀性能的主要方法之一。为实现钢构件防腐涂层表面缺陷的自动识别，结合图像处理技术与支持向量机分类算法进行钢构件防腐涂层空鼓、裂纹、剥落3种缺陷的检测。在图像处理阶段，采用自适应中值滤波去除图像噪声，并基于Otsu阈值和改进的Canny算子对增强图像进行分割；在特征提取阶段，提取出包含简单几何特征、不变矩特征、投影特征及纹理特征的65维缺陷图像特征 ...
王亦君, 蒋首超
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基于Mask-RCNN算法的复合绝缘子串红外图像分割与温度读取
Gaoya dianqi, 2021 红外成像可以快速发现复合绝缘子异常温升,从而实现缺陷检测。为了解决复合绝缘子红外检测中人工诊断时间成本高、效率低、背景干扰多的问题,文中提出了基于Mask-RCNN的温升绝缘子自动检测方法。首先使用Mask-RCNN对红外图像数据进行学习训练,进而对其中的绝缘子目标进行识别检测和图像分割。在智能分割之后,通过识别图中的温度范围数据并将绝缘子区域图像灰度与之比对,得到了绝缘子的温度信息,用于绝缘子异常发热故障的诊断。实验研究表明:在对南方某市绝缘子红外测温图像的自动识别中,Mask-RCNN有着优异的表现,
黄新宇 +5 more
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Auto-focus technology and its application based on image processing
, 2009 Auto-focusing technique is an important method to improve the precision,intelligentization,automatization for the indentation diameter measurement.The paper introduces an auto-focus method of indentation diameter measurement based on image processing ...
Chen, Xiaomei, Yang, Tao, Zuo, Yong
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