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Dianci bileiqi, 2019 绝缘子污秽状态非接触检测是智能变电巡检的重要组成部分,为有效提高绝缘子污秽状态识别率,提出了一种基于多光源图像决策级融合的污秽状态诊断方法。以沿海地区多所变电站中不同污秽状态的绝缘子为研究对象,采用种子区域生长法进行图像分割后,分别提取其可见光颜色空间特征、红外图像的灰度化特征以及环境特征,再依据Fisher判据筛选得到最优表征量,并设计支持向量机多值分类器进行污秽状态初判。基于各自识别结果,引入D-S理论进行决策级融合,实现绝缘子污秽状态的有效识别。试验结果表明 ...
曹培, 高凯, 田昊洋, 许侃
doaj
The Design and Implementation of Data Privacy Protection System Based on Windows Operating System [PDF]
, 2015 随着计算机技术的迅猛发展，计算机在人民生产生活中的地位日益提升，成为日常生活工作中不可或缺的一部分。计算机中经常会保存人们生活或者工作中的隐私文件，由于个人保护意识不强，或者被别有用心的人所利用，隐私泄露事件层出不穷。给个人财产、精神、人格权利都造成了不同程度的侵犯，这让我们深刻的意识到了电子数据隐私保护的重要性和必要性。于是，设计一款操作简单、界面友好、适用面广的电子隐私数据保护系统显得尤为必要。本文将隐私发现、隐私销毁、隐私保密三大主题融为一体，设计了一款基于Windows平台的电子数据隐私保护系统。
石欣晨
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Gaoya dianqi, 2017 对局部放电进行有效识别可以为评估变压器设备绝缘状况提供科学的参考依据,然而局部放电类型的识别往往需要人为地提取描述特征,适应性很差。针对此问题,提出一种基于卷积神经网络的智能识别新方法。根据视觉注意机制分割出放电信号图像,并将灰度化和双线性插值归一化处理的图像作为卷积神经网络的输入。该方法模拟人脑的机制来解释数据,可以直接对采集到的放电信号图像进行自动特征学习与模式识别。实验中对4种典型放电类型的识别率超过了94%,显著优于传统的方法。试验结果表明,该方法无需进行复杂的特征提取 ...
刘兵, 郑剑
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Coal-rock image recognition method integrating drilling geological information [PDF]
The current deep convolutional neural network models applied to coal-rock image recognition have problems such as large volume and cumbersome calculation process.
CHEN Chaosen +7 more
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Gaoya dianqi, 2021 红外热成像是监测和诊断高压开关设备发热缺陷的方法之一,具有非接触、无损伤等优点。海量红外图像数据的处理对信息挖掘、目标识别和智能诊断提出了更高的要求,而现有方法在故障区域识别、关键特征提取和缺陷分类等方面仍存在不足。因此,文中提出了一种基于红外图像实例分割的敞开式开关设备发热缺陷智能诊断方法,利用Mask R-CNN进行感兴趣区域的自动提取与分割,构建轻量级卷积神经网络并引入到Mask R-CNN的最后一步,利用迁移学习进行模型训练,实现发热缺陷的自动识别。测试结果表明 ...
叶剑涛 +5 more
doaj
Design and Implementation of Wireless Video Capture Car System Based on ARM11 [PDF]
, 2015 近年来随着嵌入式系统技术、无线通信技术的快速发展，嵌入式无线视频监控系统的相关应用受到了极大的关注，体积小、功耗低、性能稳定、移动方便、适应性强是视频监控与应用的发展趋势。在此背景下，设计一套基于嵌入式系统的移动式无线视频监控系统将会有广阔的应用前景。 本文针对嵌入式无线视频采集、视频压缩、视频传输等问题，基于ARM+Linux系统、H264视频压缩、RTP传输协议等技术，设计并实现了以遥控小车为载体的基于嵌入式Linux系统的无线视频采集系统，其主要研究内容如下： 1 ...
谢祥徐
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Gaoya dianqi为了准确识别柔直换流阀功率模块故障，保证高压直流输电安全、稳定地运转，提出基于温度概率密度的柔直换流阀功率模块故障热红外图像识别方法。通过热红外图像中目标约束区域和背景采样区域的核密度估计，提取柔直换流阀功率模块热红外图像目标区域；基于核密度估计提取温度概率密度，将其作为区分热红外图像目标区域中正常运行区域和故障区域的特征，结合热红外图像中目标区域内阈值，初步划分故障区域，将初步划分结果作为K-means聚类算法的先验知识，通过不断聚类故障区域簇类，达到识别故障的目的。实验验证：所提方法通过集成灰度 ...
盛宇军 +5 more
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基于时频分布图像纹理特征的局部放电特高频信号的特征参数提取方法
Gaoya dianqi, 2017 针对局部放电特高频（ultra-high frequency,UHF）信号畸变导致模式识别准确率下降的问题,提出了基于时频分布图像纹理特征的特征参数提取方法。首先对局部放电UHF信号进行s变换得到时频分布图像,然后采用灰度共生矩阵（gray-level co-occurrence matrix,CLCM）算法,从时频分布图像中提取出纹理特征参数。采用主成分分析（principal component analysis,PCA）法对由纹理特征参数构成的特征向量进行降维处理 ...
田妍 +5 more
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智能科学与技术学报, 2021 近年来，基于自注意力机制的神经网络在计算机视觉任务中得到广泛的应用。随着智能交通系统的广泛应用，面对复杂多变的交通场景，车牌识别任务的难度不断提高，准确识别的需求更加迫切。因此提出一个基于自注意力的免矫正的车牌识别方法T-LPR。首先对图像进行切片和序列化，并使用3D卷积对切片序列进行特征提取，从而得到图像的嵌入向量序列。然后将嵌入向量序列输入基于Transformer Encoder的编码器中，学习各个嵌入向量之间的关系并输出最终的编码结果。最后使用分类器进行分类。在多个公共数据集上的实验结果表明 ...
曾淦雄, 柯逍
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, 2011 光学相关器在图像模式识别中具有广泛的应用,包括匹配滤波相关器和联合变换相关器,两种相关器在应用中各有优势。文章通过利用数学软件MATlAb的快速傅里叶变换算法编程仿真两种光学相关器,得到实验结果的二维图像和三维图像 ...
李鹏飞, 王海山, 陶巍
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