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四川大学学报. 自然科学版, 2009 从理论上分析了PCA分析的主元特征向量仅仅表示了图像的整体信息,不能表示图像的微小变化,而非零最小特征向量仅仅反映了图像的细微变化,将主元特征向量和非零最小特征向量进行有机的结合,并用于人脸统计识别,试验结果表明,本文介绍的方法比PCA的人脸识别方法优越,在一定程度上克服了人脸姿态表情的影响。
琚生根, 周激流, 王朝斌, 何坤
doaj
一种综合利用正面与侧面图像的人脸识别的方法，采用两个普通摄像头，包括如下步骤：步骤1：第一摄像头提取人脸的正面图像，将提取的人脸的正面图像送入计算机；步骤2：第二摄像头提取人脸的侧面图像，将提取的人脸的侧面图像送入计算机；步骤3：计算机对提取的人脸正面图像和人脸侧面图像进行预处理及特征提取，得到人脸正面图像特征和人脸侧面图像特征的两个人脸特征向量；步骤4：将两个人脸特征向量融合为一个特征向量，然后映射成高维空间的一个点；步骤5：采用高维空间点分布分析方法，分析同一个人在高维空间的点分布 ...
王守觉, 梁先扬
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Based on the driving of the outline of the sonar image of the radar target recognition method
, 2015 本发明涉及图像的自动目标识别领域，尤其涉及声呐图像的水雷目标识别方法。本发明包括提出超椭圆约束的主动轮廓模型、多相水平集的形状约束主动轮廓模型、基于主动轮廓模型的声呐图像水雷目标识别方法。本发明较一般目标识别方法的优点是：在噪声大的声呐图像中仍能满足识别水雷目标的要求 ...
李娟娟 +4 more
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基于自适应阈值图像二值化的AUV水下对接导引灯光信号提取与识别方法
, 2022 基于自适应阈值图像二值化的AUV水下对接导引灯光信号提取与识别方法，能够从导引图像中提取出导引灯，并识别导引灯编号。所述方法包括：通过分析导引图像的特征，提出导引图像二值化的自适应阈值计算方法；基于Retinex算法提取导引图像R和G分量的反射图像，将二者反射图像和B分量叠加后的均值作为新的图像，进行自适应阈值二值化处理，利用形态学处理提取出导引灯；基于导引灯空间位置关系制定了导引灯编号识别规则，识别出了导引灯编号。本发明可以应用于AUV水下对接导引领域 ...
石凯 +5 more
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Active contour-based sonar image mine target recognition method
, 2015 本发明涉及图像的自动目标识别领域，尤其涉及声呐图像的水雷目标识别方法。本发明包括提出超椭圆约束的主动轮廓模型、多相水平集的形状约束主动轮廓模型、基于主动轮廓模型的声呐图像水雷目标识别方法。本发明较一般目标识别方法的优点是：在噪声大的声呐图像中仍能满足识别水雷目标的要求 ...
李娟娟 +4 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2015 为了改善图像质量,本文提出了自适应分数阶微分的图像增强算法.该算法首先在Grünwald-Letnikov分数阶微分定义的基础上,充分利用相邻像素点的信息,设计了具有旋转不变性的分数阶微分掩模;其次,利用图像梯度,局部的信息熵和对比度构造分数阶微分阶次的函数,利用和声搜索算法选取最优参数,建立了图像增强和分数阶微分阶次的非线性量化关系;最后采用信息熵、平均梯度对增强后的图像定量分析,为验证该算法的有效性,把用该算法增强后的岩屑图像应用在岩屑识别中.实验结果表明,能够实现图像的自适应纹理细节信息增强 ...
张玉, 王正勇, 滕奇志, 袁晓
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, 2017 目的：材质的感知与识别在视觉科学和计算机视觉领域有初步的研究，但是与物体识别领域取得的成果相比，仍有许多尚未解决的问题。本文通过心理物理学实验和计算机视觉方法，分析眼动数据，研究视觉关注区域对于计算机识别准确率影响，进而分析局部图像信息在计算机视觉系统的材质识别中的作用。 方法：设计心理物理学实验,10名被试观察材质数据集FMD（Flickr Material Database）中的图像（10个类别，每类50幅图像），随机显示图像，每幅图像显示时间为3秒，间隔1秒。被试判断所观察图像中材质的类别 ...
董军宇, 徐莹, 亓琳, 尚小伟
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基于时频分布图像纹理特征的局部放电特高频信号的特征参数提取方法
Gaoya dianqi, 2017 针对局部放电特高频（ultra-high frequency,UHF）信号畸变导致模式识别准确率下降的问题,提出了基于时频分布图像纹理特征的特征参数提取方法。首先对局部放电UHF信号进行s变换得到时频分布图像,然后采用灰度共生矩阵（gray-level co-occurrence matrix,CLCM）算法,从时频分布图像中提取出纹理特征参数。采用主成分分析（principal component analysis,PCA）法对由纹理特征参数构成的特征向量进行降维处理 ...
田妍 +5 more
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Research on Image Optimization for Detection and Recognition
, 2011 目标探测与识别包括目标探测和目标识别两个阶段，前者是当目标在图像中成像较小时探测出目标的位置，后者是当目标在图像中成像较大时识别出目标的类型。目标探测与识别在现代国防、工业、医学和空间等领域有着广泛的应用需求，已成为各领域的热点研究问题之一。 目标探测与识别的输入是图像，图像质量的好坏直接影响到探测与识别的结果，因此，对原始图像进行面向探测识别的优化处理是提高目标探测识别能力的一个有效手段。本文以人眼对图像的探测识别为背景，开展图像优化方法研究，具体内容包括： 首先，进行了现有典型图像优化方法的比较研究：
刘勋
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