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Communication-radar coexistence design based on block diagonalization [PDF]

open access: yes, 2021
Aiming at the problem of coexistence of communication and radar at the same frequency, a block diagonalization design scheme was proposed.Firstly, an optimization problem was established to maximum the communication system’s sum rate subject to no ...
Kaifeng HAN   +3 more
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A boundary-type meshless method for the Robin inverse problem(一种求解Robin反问题的边界型无网格方法)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2013
给出一种求解非齐次稳态热传导方程Robin反问题的边界型无网格方法.该方法首先利用Newton法则将Robin反问题转化为Cauchy问题,然后用边界粒子法处理非齐次项以避免区域内部的离散节点,并结合基本解方法分别求得近似特解以及相应齐次问题的近似解.鉴于所考虑问题的不适定性,引入截断奇异值分解和L-曲线准则来求解离散后得到的高度病态的线性方程组.最后给出数值例子说明该方法的稳定性和有效性.
DONGChao-feng(董超峰)
doaj   +1 more source

Image qual ity evaluation based on visual masking effect and singular value decomposition [PDF]

open access: yes, 2008
中文摘要:将人眼视觉特性和图像本征特性相结合 ,设计了一套基于视觉掩盖和奇异值分解的图像质量评测方法。根据人眼的视觉敏感性函数(CSF)将参考图像和待测图像做噪声掩盖处理 ,剔除视觉敏感区外的图像信息;然后 ,根据人眼视觉特性提取参考图像的纹理区和平坦区 ,并作为待测图像检测区的划分依据 ,分别计算参考图像和待测图像在各自纹理区 和平坦区的奇异值;最后 ,通过奇异值测度得到待测图像在纹理区和平坦区的质量劣化程度。实验表明:通过纹理区和平坦区的区分检测 ,可提高检测敏感度并据此判断劣化及影响程度。同时 ...
姚彦, 袁飞, 黄联芬
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Multiview Spectral Clustering Based on Weighted Tensor Low-Rank Constraint [PDF]

open access: yes
Many existing multiview clustering methods fail to simultaneously exploit the high-order correlations embedded in different views and the global geometric structure of each single view, resulting in inadequate clustering performance.
Sihui LIU, Quanxue GAO, Wei SONG, Deyan XIE
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Assessment Method for Health State of Li-Ion Batteries Based on Sparrow Search Algorithm [PDF]

open access: yes, 2023
[Introduction] Accurate estimation of the Li-ion batteries' State of Health (SoH) is essential for future intelligent battery management systems. To solve the problems of poor quality of data features and difficulties in adjusting model parameters, this ...
Chao WANG   +6 more
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基于SVD-SVM的HVDC换流器故障诊断

open access: yesGaoya dianqi, 2016
换流器结构复杂,其故障信号难以诊断。文中基于奇异值分解(SVD)和支持向量机(SVM)提出了一种换流器故障诊断的新方法,对选取的故障信号矩阵进行SVD分解,所得奇异值的大小反映故障信息量的大小,选取最大奇异值对应的特征矩阵作为样本,用SVM进行训练分类。当换流器发生故障时,对故障信号矩阵进行SVD分解,用训练所得的SVM诊断器进行故障诊断。仿真表明,SVD分解可以有效提取换流器故障特征,通过SVM可以准确诊断换流器各种故障,文中方法快速准确。
刘霄涵   +4 more
doaj  

Flexible reduced field of view imaging and distortion correction via single-shot spatiotemporally encoded MRI [PDF]

open access: yes, 2015
在众多的超快速成像方法中,单扫描平面回波成像(echoplanarimaging,EPI),因其在速度和分辨率方面的突出表现,成为最受欢迎的成像方法之一。然而,EPI图像容易受到B0场不均匀和单次k空间采样中相位误差累积的影响而出现严重的几何形状畸变。最近以色列威兹曼研究所的Frydman小组提出了一种基于线性扫频激发的时空编码(spatiotemporallyencoded,SPEN)磁共振成像方法,该方法可以减弱EPI因非均匀场引起的伪影与图像畸变。本文首先基于SPEN成像方法的特点提出了两种小视野(
李敬
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Research of Algorithm on Modal Parameter Identification Based on SVD [PDF]

open access: yes, 2011
模态分析是解决工程振动问题的重要方法,在机械、航空、航天、土木、建筑等工程领域有着广泛的应用。实验模态分析就是根据测量得到的数据对系统的模态参数进行辨识,主要是确定阻尼比和振荡频率。这些参数的获得对系统结构的认识,控制系统的设计,设备运行状态的监控等都起着至关重要的作用。 模态参数辨识是模态分析最重要的环节。环境激励的不充分和干扰的存在,使得响应信号的特征通常很微弱,甚至导致了虚假模态的产生,这使得辨识难度大。因此这些问题都是值得我们进一步探讨和研究的。本文针对含有噪声的响应数据 ...
林丽群
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Novel approach to SVD-based image filtering improvement [PDF]

open access: yes, 2010
提出一种提高SVd滤波性能的新方法。基于奇异值分解滤波可以有效地分析水平(垂直)方向的图像特性。根据图像的局部方向,自适应地调整待滤波区域的形状,使重采样后局部区域中的边缘垂直或水平,再对局部区域进行奇异值分解滤波;所得的结果加权平均,得到信号估计值。将这一算法应用于图像去噪,实验结果表明,新方法可以有效地提高SVd的滤波性能。A novel approach to improve the filtering efficiency of a noisy image is proposed.Image ...
李翠华, 杜晓凤, 杨敦旭
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基于语义空间的支持向量机的文本过滤 [PDF]

open access: yes, 2005
传统的基于支持向量机的文本过滤,用向量空间模型来表示文本和用户模板,向量空间 模型假设特征项之间是线性无关的,该假设引入了许多因具体用词变化不定而带来的词汇噪音信息, 影响了基于支持向量机的文本过滤的过滤性能。提出基于语义空间的支持向量机的文本过滤,用语 义来表示文本和用户模板。该方法主要通过奇异值分解提取文本的潜在语义空间,在语义空间上训 练支持向量机得到用户模板和过滤阈值,文本流上的文本映射到语义空间上,在语义空间上计算用户 模板和新文本的相似度。实验表明:该方法的过滤性能可以达到98 ...
周昌乐, 沈丽虹
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