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全球能源互联网, 2023 微网在分布式新能源消纳、负荷优化、提高能源利用效率等方面具有重要作用。但新能源出力的间歇性、负荷侧用电行为的随机性导致微网成为一个动态的复杂系统，难以通过准确的物理模型刻画，给微网优化运行带来巨大挑战。深度强化学习（deep reinforcement learning，DRL）通过与环境交互试错寻找最优策略，不依赖于新能源出力和负荷的精确建模，适用于解决序贯决策问题，在求解含有大量不确定性的微网优化运行难题时具有优势。为此，从DRL原理、DRL在单个微网以及微网群优化运行中的应用进行了综述与分析 ...
周翔, 王继业, 陈盛, 王新迎
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基于可进化 PID 的含电动汽车孤岛微电网负荷频率控制策略 [PDF]
全球能源互联网, 2023 电动汽车（electric vehicle，EV）作为具有车网互动（vehicle-to-grid，V2G）能力的移动储能组件，为微电网的频率稳定提供了更为灵活的控制方案。但是，分布式电源与电动汽车所具有的强非线性，也给微电网频率控制带来了新的挑战。为此，提出了一种基于可进化PID的含电动汽车微电网频率控制策略。首先，考虑电动汽车移动性和用户充电行为随机性，以及电动汽车充电站容量在日内的阶段性突变，建立了由电动汽车充电站、微型燃气轮机与分布式电源组成的微电网系统。其次，将PID与深度确定性策略梯度 ...
范培潇 +4 more
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基于DE-RBF 混合优化算法的微电网自适应下垂控制策略 [PDF]
全球能源互联网, 2023 孤岛微电网因线路阻抗各异，采用传统下垂控制无法实现功率按分布式电源容量比例分配，会产生电压/频率偏差。为此，提出一种基于DE-RBF混合优化算法的自适应下垂控制策略。首先，构建下垂控制的两逆变器并联微电网系统动态模型，应用差分进化 （differential evolution，DE） 算法获得多个平衡点的优化下垂控制参数。为提高系统的动态响应速度与稳定性，通过训练径向基 （radial basis function，RBF） 神经网络，对每个平衡点参数进行校正。进而，通过增加RBF神经网络的隐含层数量，
吴丽珍, 魏建平, 丁安邦, 陈伟
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Gaoya dianqi, 2013 笔者介绍了中国在微电网研究和应用方面的现状。中国的微电网技术跟随着国外研究的脚步,自2004年左右开始逐渐兴起,目前已经成为智能电网技术中最活跃的分支之一。中国的微电网技术发展受智能电网的深化和能源需求发展的激励,与分布式发电技术的发展紧密联系,存在科研院所主导的微电网技术研究和企业主导的微电网技术应用两个主要方向。目前各省都已经有了微电网技术研究和应用的典型代表。以天津大学、合肥工业大学、西安交通大学、中科院电工所为代表的科研院所建立了自己的微电网实验系统,在微电网技术研究方面处于国内领先地位 ...
武星, 殷晓刚, 宋昕, 王景
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Gaoya dianqi, 2012 结合交流、直流微网各自优点以及中国分布式电源、储能装置能量输出特点和中国负荷的供电需求,笔者介绍了交直流混合微网的优点及我国的微网技术的发展,分析了国内外交直流混合微网的研究现状及发展趋势。根据某科技产业园的负荷和电能质量需求,提出了适合中国优质电力产业园区供电需求的交直流混合微电网的技术方案;在现有微网技术研究基础上,讨论了中国交直流混合微网的关键技术和研究方向。
殷晓刚, 戴冬云, 韩云, 廖志超
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全球能源互联网应用于孤岛型微电网以实现频率控制功能的传统控制器多为分数阶PID（fractional order PID，FOPID）控制器及模糊分数阶PID（fuzzy fractional order PID，FFOPID） 控制器，二者的控制性能均存在局限性。针对这一问题，设计了一种变论域混合FFOPID控制器，用于提高孤岛微电网的频率控制性能。通过对比FOPID、FFOPID以及变论域混合FFOPID3种控制器作用时的不同效果 ...
李翔宇 +7 more
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Gaoya dianqi, 2017 为了对微网规划方案的经济性进行科学评价,提出了基于理想向量空间投影理论的微网经济性综合评估数学模型。构建了适应微网规划特点的综合评价指标体系,包括初始投资成本、运行维护成本、节能效益、环保效益、可靠性效益、政府补贴效益、降损效益、延缓电网投资效益等。在此基础上,融合理想向量空间模型和灰色矢量投影原理,实现微网规划方案优选排序。通过对一个实际的微网示范工程进行计算分析,验证了该模型的有效性和优越性,结果表明,该模型可以全面考虑影响微网规划特征的要素,量化分析微网规划方案的优劣,引导微网规划的投资方向。
方小飞, 贺铁光, 苏浩益
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Gaoya dianqi, 2015 微电网技术作为主动式配电网的关键技术,是智能电网建设重要范畴。文中首先阐述了主动式配电网的建设必要性,介绍了微电网的优越性,并结合中国电力系统的实际情况,探讨了微电网建设过程中存在的技术难点和微电网接入后带来的系统问题,并结合智能电网建设的背景,提出了微电网技术的发展趋势。为实现低碳电力系统建设提供了一个良好的解决思路。
董开松, 谢永涛, 贾嵘, 沈渭程
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Gaoya dianqi, 2015 微电网系统以其高效性、灵活性的运行优势在电力系统中不断得到重视。为使微电网系统能够稳定、可靠、经济地运行,文中以多种分布式能源为对象,建立了一个以综合成本最小为优化目标、满足多约束条件的微电网能量管理模型。以实际微电网系统为背景,讨论分析多能互补微电网在不同季节典型日条件下的运行经济性,并结合实际情况,给出一个典型微电网的经济运行方案。结果表明,文中所建立的模型具有很好的适用性,能够为微电网实际运行提供一定的理论指导。
马喜平, 谢永涛, 董开松, 贾嵘
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智能科学与技术学报, 2020 由大量分布式能源、储能设备以及动态负荷集成的复杂微电网，具有出力-负荷双随机特性。旨在结合随机博弈优化理论，讨论综合能源微电网中的各种决策和优化控制问题。首先，分析了未来复杂微电网的特点和体系结构；其次，重点阐述了综合能源微电网中多种决策群体的博弈形式和交互方式；然后，基于微电网不同的拓扑结构和群体的随机特性，归纳了影响网络博弈的主要因素；最后，给出一种随机博弈优化策略及其控制方法架构。通过深入探讨不同形式下的微电网同步、稳定性及博弈优化等关键问题，为进一步促进清洁能源消纳和供需互动 ...
周洪, 要若天, 余昶, 雷忠诚
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