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Dianci bileiqi, 2021 针对以传统人工方式巡检电网工作效率低、危险性高、成本大,而现行基于图像处理技术的自动巡检方案针对性差、识别精度低的问题,本研究基于图像识别技术及相关算法,提出了一种针对绝缘子缺陷、爆裂故障的检测方法。该方法借助形态学滤波、Otsu方法、Snake模型、免疫遗传算法、椭圆拟合以及连通区域等技术,对绝缘子图像进行预处理、轮廓提取和数目计算,从而实现对绝缘子故障的精确检测。实际测试与分析结果表明,该方法能够较好地识别绝缘子故障,识别准确率能够达到98.5%,且具有理想的识别速度。
刘国伟, 何锦雄, 杨永
doaj
, 2021 本发明涉及一种基于PCA‑OCSVM的电力巡检机器人障碍识别方法。该发明针对电力巡检机器人作业危险程度高，障碍识别速度慢、准确率低的问题，通过电力巡检机器人配置的高清摄像机采集输电线路实时图像信息，首先利用主成分分析(PCA)方法对原始高清图像进行降维处理，有效减少无关特征，用最少的特征向量建立对应障碍物的特征集合，可大幅降低运算量，提高图像处理实时性；在此基础上，采用单类支持向量机(OCSVM)方法对PCA处理数据进行数据训练，建立障碍识别的分类模型，并进一步完成障碍识别 ...
李志海, 吴镇炜, 李琳
core
, 2020 低压配电网的电弧故障是诱发电气火灾的重要原因之一。配电网发生串联电弧故障时的电流一般较小,其有效值达不到过电流保护装置的整定值,而且在某些负载工况下,正常工作状态电流与串联电弧故障电流波形特征非常相似,导致串联电弧难以识别。针对串联电弧故障的识别难点,提出了一种基于多层卷积神经网络的时域可视化识别方法。使用高频耦合滤波电路和高速数据采集系统来采集串联电弧故障的高频信号。通过构建多层卷积神经网络,提取电弧图像高维特征。以时域灰度值图像的形式直观展示了卷积神经网络算法对故障电弧数据的抽象特征提取情况 ...
褚若波, 张认成, 杨凯, 肖金超
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Application of Weighted Fuzzy Relative Entropy to Fuzzy Recognition of Motor Rotor Fault
, 2009 提出了一种基于加权模糊相对熵的电机转子故障模糊识别方法。该方法将加权思想引入到模糊相对熵,用于识别电机转子故障严重程度。加权方法的引入增加了信息量丰富的符号区间的模糊相对熵占全部区间模糊相对熵的比重,可以更充分、合理地利用该区间的故障信息进行故障识别。电机转子断条故障诊断仿真实验结果表明,提出的方法有效地实现了电机故障的定量分析,能够准确地识别出电机转子故障的严重程度,使算法的鲁棒性得到了改善 ...
胡静涛, 胡为
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仿生模式识别（拓扑模式识别）－－一种模式识别新模型的理论与应用
, 2002 本文提出了一种模式识别理论的新模型，它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的。与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比，它更接近于人类“认识”事物的特性，故称为“仿生模式识别”。它的数学方法在于研究特征空间中样本集合的拓扑性质，故亦称作“拓扑模式识别”。“拓扑模式识别”的理论基点在于它确认了特征空间中同类样本的连续性（不能分裂成两个彼此不邻接的部分）特性。文中用“仿生模式识别”理论及其“高维空间复杂几何形体覆盖神经网络”识别方法，对地平面刚体目标全方位识别问题作了实验 ...
王守觉
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, 2015 针对海底观测网络海底光电复合缆出现开路故障的问题,提出了采用平均测量残差值的方法识别开路故障。根据实时的网络拓扑结构与电流方向,建立有向图的邻接矩阵,将网络结构分成三种不同的区域。计算故障时刻前后的接驳盒电压变化差,利用差值进行开路故障的区域定位,针对耦合区域,提出了假设检验的方法进行开路故障海缆的区间定位。建立了海底观测网供电网络模型,进行了开路故障仿真分析 ...
潘立雪 +4 more
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Research on Energy Supply Methods and Fault Location Technology for Seafloor Observatory Network
, 2014 海洋约占地球表面积的70%，它对气候变化、生态循环、地质变迁以及人类的活动等方面起着重要的作用。为探测和理解海洋的物理、化学、生物和地质等过程，海洋科学界提出了继地面/洋面和空间之后的第三个观测平台——海底观测网络。与传统的海洋观测技术相比，海底观测网的优点是观测平台位于海底、能源供应和信息传输的网络化，实现了对海洋的长期、连续、实时的观测。因此，电能稳定、可靠的供给是海底观测网运行的基础。论文结合海底观测网建设的实际需求，以提高海底观测网长期安全可靠运行为目的 ...
冯迎宾
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, 2021 本发明公开了一种故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取边缘侧设备的故障数据；对缺失的故障数据进行补全得到待诊断故障数据；通过故障诊断模型对所述待诊断故障数据进行处理得到故障类别，所述故障诊断模型通过训练样本集迭代训练待训练故障诊断模型得到，所述训练样本集包括：故障数据样本和所述故障数据样本对应的故障类别。通过本发明的技术方案，能够解决采集到的数据缺失问题，并通过调整故障诊断模型中的各决策树的权重，有效地解决设备故障诊断准确率低和效率低的问题，实现高效 ...
宋纯贺 +7 more
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, 2004 提出了一种基于仿生模式识别（Biomimatic Pattern Recognition）和多权值神经元网络(Multi-Weights.Neu-ral Network)的人脸识别新方法．对仿生模式识别理论在人脸识别中的应用模型作了讨论，并且介绍了一种新的人脸特征提取方法．本文通过实验对本文提出的基于仿生模式识别的方法和基于K近邻的方法做了对比，实验结果表明本文的方法克服了对未训练类型的人脸误识问题 ...
王守觉, 赵占强, 王志海
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, 2004 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较.以ORL人脸库为识别对象,针对有"拒识"的情况下,通过改变不同识别算法的可调参数,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下,分析了参与训练人的错误识别率(错识别为参与训练的其他人)与未参与训练人的错误接受率(错识别为参与训练的某人)的优劣.比较结果表明 ...
李卫军, 王守觉, 曲延锋, 覃鸿
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