Results 41 to 50 of about 302,297 (148)
Gaoya dianqi针对电力系统中配电网线路中的电弧故障检测易发生故障误判的问题，提出了一种基于改进梅尔倒谱系数和随机森林算法的故障电弧声纹识别模型。该模型首先对故障电弧声信号进行分帧加窗处理，提取其梅尔倒谱系数，使用费舍尔比计算特征各维度对区分故障的贡献度，根据贡献度设计出合适的权值对特征向量进行加权降维处理，得到区分性更强的特征向量。最后采用随机森林算法对故障电弧声纹信号进行识别。为了验证该模型的有效性，文中搭建故障电弧试验平台采集故障电弧声信号，对故障电弧燃烧发展过程的声信号时频域进行分析 ...
陈凯 +5 more
doaj
Gaoya dianqi, 2015 高压断路器分合闸线圈电流信号特征提取在故障识别、检测及诊断方面都有重要的意义。文中提出采用小波分析与时域求极值点相结合的方法来获取高压断路器分合闸线圈电流信号特征值,并根据该特征值对断路器的故障判别方法做了探索性研究。实验结果表明,电流信号特征值提取方法是有效的,故障识别方法正确。
孙银山 +4 more
doaj
Dianci bileiqi当架空线路遭受雷击时，故障行波中存在丰富的故障信息，从暂态分量中准确提取特征量并分类是雷击故障识别的核心。提取过程中会存在模态混叠、最优小波基问题，同时雷击距离、落雷点与短路点不一致也会影响识别效果。针对上述问题，本研究提出了一种KL散度(Kullback-Leibler divergence)改进变分模态分解(Variational Mode decomposition,VMD)的雷击故障识别方法。依据实际故障搭建了220 kV架空线路模型，模拟绕击、反击和短路场景，选取三相电压进行凯伦贝尔 ...
刘举成 +6 more
doaj
Gaoya dianqi, 2010 以变压器油中溶解气体和变压器故障之间的关系为基础,提出了一种自适应分级多分类支持向量机变压器故障诊断方法。此方法基于模式识别特征提取的思想,采用不同的输入向量,对变压器有无故障和故障类型判别时,采取分级决策结构。采用自适应优化算法对多分类支持向量机进行优化,通过诊断效果和不同类型故障识别率的比较,得出变压器油中溶解气体的组分含量比值更能反映变压器故障类型,最终测试效果比较和支持向量机参数分析,可以看出该方法具有较高的准确率和良好的泛化能力。
杨洪, 古世甫, 陶加贵, 苟建
doaj
, 2012 数控机床的故障诊断不及时不准确,会给制造企业带来巨大的经济损失,因此,数控机床的故障诊断与维护一直是制造业研究的热点之一。本文在分析数控机床特点的基础上,运用故障树分析法建立数控机床主要部位的故障树模型,依据此模型开发了一套基于故障树的故障诊断系统,该系统具有诊断速度快、诊断结果准确率高的特点 ...
吕希胜, 杨曾芳
core
, 2021 本发明涉及一种水下滑翔机的故障诊断方法。包括：数据请求的时序步骤：加载水下滑翔机受控设备列表，逐一将待检测的设备数据发送给故障分析模块；故障分析的步骤：故障分析模块对获取的设备状态数据进行分析，输出故障级别；故障预警的步骤：根据故障级别输出预警响应。本发明方法设计了一套完整的数据请求时序，结合数据管理模块现有指令响应集，按顺序获取相应信息，并对GPS故障、电流电压、工作时间、自动航行状态、下潜深度、任务执行状态、流场异常、原地盘旋 ...
鞠晓龙 +4 more
core
Gaoya dianqi, 2018 断路器的振动信号可以有效反映其机械运行状态,针对目前使用振动信号判别断路器常见机械故障正确率较低的现状,提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）和马氏距离判别法的高压断路器机械故障诊断方法。首先,针对断路器振动信号的瞬时非平稳特性,使用EEMD将其分解得到若干个固有模态函数（IMF）。然后,基于EEMD的能量熵并联合其均方根值,构造一种新的故障特征向量。最后,利用马氏距离判别法进行机械故障识别。实验结果表明,该方法用于识别断路器正常、传动机构卡涩和基座螺丝松动等常见机械故障时,正确率可达到95.7 ...
孙抗, 刘永超
doaj
, 2010 本文基于一种新的模式识别理论----仿生模式识别实现了一个自动人脸识别系统,该系统主要由以下部分构成:人脸图像预处理,特征提取和识别三部分组成.以实验室自己拍摄的不同光线,不同角度上百人的人脸库做测试,取得了很好的效果 ...
易楠, 陈旭
core
Gaoya dianqi, 2017 正确识别输电线路雷击和短路故障不仅对暂态保护具有重要意义,且对雷电流参数收集具有显著的工程意义。笔者就输电线路雷击和短路故障识别问题,采用小波包变换的多分辨率方法对其进行分析研究,在移动数据窗时,其暂态电流附加分量的能量分布有较大差别,定义主分量所占比重K值,并根据各暂态信号K值的差异,利用变异系数来识别雷击和短路故障。该方法的理论比较直观、简单,通过大量的EMTP仿真验证了该判据的正确性。
陈旭 +5 more
doaj
Gaoya dianqi针对高压断路器故障识别中样本数据少，算法易陷入局部最优、故障识别准确率不高的问题，提出了一种带有引力搜索算子的烟花算法优化支持向量机的高压断路器故障识别新方法。首先对高压断路器机械振动信号进行VMD分解，得到一系列反映振动信号特性的固有模态分量，求取各分量的排列熵作为特征输入向量。其次采用万有引力算法改进烟花算法，通过粒子间的引力作用使位置较差的粒子与优秀粒子进行信息交互，产生位置信息改进后的粒子，通过多次迭代，得到支持向量机（SVM）的最优参数惩罚因子c和核函数g，构建出高精度的高压断路器故障识别模型。
赵岩, 党康佳, 孙江山
doaj