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, 2009 精神分裂症情绪处理障碍包括对面部情绪、图片、口头信息或者其他信息的处理障碍，其中面部表情识别障碍是最近20年来被公认的精神分裂症主要的、广泛的情绪处理障碍表现之一。面部表情识别是情绪感知的一种，而情绪感知是社会认知的表现之一，社会认知与社会功能的各个方面有着密切的联系，社会功能包括独立生活的技巧 ...
李春波 +3 more
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Implementation method for transmission fault diagnosis based on order analysis
, 2012 根据变速器下线产品质量检测的要求,研究了基于阶次分析理论的变速器故障判别实现方法。通过阶次跟踪计算将等时采样转换为等角度采样。并分析了对振动信号进行分轴重采样的原理和必要性,给出了分轴阶次谱计算的详细步骤。通过对故障变速器数据的分析表明,提出的方法可以明显识别变速器出现的齿轮啮合故障 ...
史海波 +4 more
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, 1989 本文提出基于知识的路标识别系统。首先提出路标识别系统整体结构，作为系统运行实例，本文对十字路口的有关路标进行了识别，识别的对象有：信号灯、交通杆。识别过程包括两个阶段：路标识别阶段和路标校验阶段。本文主要讨论路标识别阶段。识别阶段包括图象初始分割。面向目标的分割。特征数据库的构造。及特征匹配的过程。本文新颖之处，如：初始分割哩，由路标的期望地点模型压缩搜索空间；面向目标的分割采用了基于样本特征的分割方法；系统建立了易于修改。存贮方便的特征数据库；系统采取函数滤波手段，使最后特征匹配时 ...
卫茂豪
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Fault classification of the in - service pipeline based on image feature extraction
, 2016 分析了在役管线母材及焊缝的故障缺陷的主要类型及形成原因,并根据其在X射线底片上的显图的特点,确定了在役管线母材及焊缝的故障缺陷所提取的特征参数的类别,并对其提取算法进行介绍 ...
邢韵, 尹健, 刘松凯
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, 2017 本发明涉及一种基于粗糙集与BP神经网络的泵的故障诊断方法，包括以下步骤：搜集基准的训练样本特征数据，得到对应约简后的决策表，建立BP神经网络模型；将待诊断的训练样本特征数据，得到对应约简后的决策表，输入到所述BP神经网络模型，进行故障诊断。本发明通过将BP神经网络与粗糙集算法结合，先利用粗糙集理论有效的降低泵功图样本特征的维数，再利用约简后样本特征构造BP神经网络识别器，简化BP神经网络结构，减少BP神经网络识别器学习和运行的时间 ...
李世超, 于海斌, 尚文利, 曾鹏
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军机飞行安全是保障作战效能与机组生命的核心前提，针对传统诊断方法数据可读性差、先验知识利用率不足的痛点，本文提出“引导式知识驱动”综合诊断体系。该体系打通多源飞行记录与机载故障知识库的融合链路，构建动态适配的诊断模型，通过多维度飞行特征提取、可变区间划分，结合知识规则与实时数据联动的异常阈值调整机制，强化隐患识别能力，最终依托故障树分析与模糊推理完成精准故障定位。经实测验证，该方法在抗数据干扰、跨飞行模式场景下仍保持高诊断精度与响应速度，同时本文也明确了后续增量学习、跨平台知识共享等优化方向 ...
佳伟 王, 佳坡 赵, 鹏 彭
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A Series Arc Fault Detection Method Based on Multi-layer Convolutional Neural Network
, 2020 低压配电网的电弧故障是诱发电气火灾的重要原因之一。配电网发生串联电弧故障时的电流一般较小，其有效值达不到过电流保护装置的整定值，而且在某些负载工况下，正常工作状态电流与串联电弧故障电流波形特征非常相似，导致串联电弧难以识别。针对串联电弧故障的识别难点，提出了一种基于多层卷积神经网络的时域可视化识别方法。使用高频耦合滤波电路和高速数据采集系统来采集串联电弧故障的高频信号。通过构建多层卷积神经网络，提取电弧图像高维特征。以时域灰度值图像的形式直观展示了卷积神经网络算法对故障电弧数据的抽象特征提取情况 ...
褚若波 +4 more
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Gaoya dianqi针对光伏阵列故障诊断识别率较低的问题，文中提出一种基于卷积神经网络（convolutional neural network）与门控循环单元（gate recurrent unit）相结合的光伏阵列故障诊断方法。首先利用MATLAB/Simulink软件搭建光伏阵列的仿真模型，分别模拟出短路、开路、老化、遮阴4种典型故障，并记录其特征参数的数据；接着将构建好的特征集划分成训练集与测试集输入至CNN-GRU识别模型中进行故障类型的诊断。并分别与CNN、PNN、GRU等识别模型进行对比。通过仿真实验可知 ...
卢万杰, 马磐
doaj
Gaoya dianqi, 2023 红外检测是高压外绝缘设备状态在线检测的主要方法之一，为了提高高压套管发热故障红外图像检测的准确率，解决因故障样本较少引起的漏检问题，文中提出了一种基于改进型YOLOv4的故障识别方法，可实现对套管发热区域的高效定位与识别，具有很好的工程应用前景。对YOLOv4算法进行的改进主要包括：首先，将通道注意力机制SE(Squeeze and Excitation)模块插入特征提取网络中的残差模块中，以加强网络对特征信息的提取；其次，分别使用EIoU Loss和Focal ...
李浩伟 +5 more
doaj
, 2007 本文针对旋翼飞行机器人传感器故障提出了自适应阈值神经网络故障检测与辨识方法.基于自适应阈值的方法比传统的神经网络故障诊断方法具有更好的检测与辨识效果.最后，此方法使用SIA-Heli-90旋翼飞行机器人飞行数据进行了验证 ...
赵新刚, 齐俊桐, 韩建达, 姜哲
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