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Lithium-ion battery fault diagnosis method based on KPCA-MTCN [PDF]
The paper proposes a method based on kernel principal component analysis (KPCA) and multi-scale temporal convolution network (MTCN) for identifying faults in lithium-ion batteries, which is crucial for ensuring the safe and stable operation of energy ...
Lingxian ZHANG +5 more
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Gaoya dianqi, 2013 电力变压器是电力系统的关键设备,其故障诊断的有效性及准确性将影响到系统的安全稳定运行。笔者介绍了综合油中溶解气体色谱分析、电气试验和运行工况对某110 kV主变导线虚焊故障的诊断过程,探讨了多参量融合诊断变压器内部故障的基本方法:先以油中溶解气体分析数据判断故障性质及发展趋势,在设备停电前尝试调节负荷以控制故障发展速度,利用电气试验来缩小故障排查范围并定位故障点。分析表明,多参量综合分析可以有效判断故障性质、排查故障回路并定位故障位置。
黄剑锋, 骆思佳, 冯杰
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Gaoya dianqi在变压器故障诊断过程中，进行合理的特征优选，将有助于提高诊断模型的诊断精度，为此，文中提出了一种基于金豺优化算法（golden Jackal optimization，GJO）特征量优选与AO-RF的变压器故障诊断模型。首先，采用GJO对构建的21维变压器油中溶解气体特征量进行优选；然后，根据GJO得到的特征优选结果，采用天鹰算法（aquila optimizer，AO）优化随机森林（random forest，RF）的变压器故障诊断模型对变压器故障进行诊断，并与不同特征量 ...
叶育林 +8 more
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Gaoya dianqi, 2015 目前被广泛研究和使用的是融合多种状态量的变压器综合诊断方法,该方法提高了诊断的准确性,但同时也带来了一些问题,主要问题在于这种方法需要的状态量多、诊断效率低、导致停电时间过长。因此,文中提出了一种以不停电检测状态量为主的分步诊断方法,其包括初步诊断和精细诊断两个阶段。初步诊断阶段仅以不停电检测状态量为诊断依据,在无需停电的状态下将变压器故障分为热故障、电故障、受潮或脏污、变形4大类;在精细诊断阶段,根据初步诊断结果,选择出多种必要的停电试验信息,并利用故障机理和粗糙集理论进行进一步的故障确认和细分 ...
孔巾娇 +4 more
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Gaoya dianqi, 2023 断路器在电力系统中肩负着控制和保护的重要任务，加强对断路器机械系统潜伏性故障诊断研究，对提高断路器在运行中的可靠性具有重要意义。文中以ZN98型真空断路器为研究对象，依据其振动强度建立了一套高压断路器振动加速度测试系统，基于MATLAB小波包频带能量分解算法提取故障诊断特征量。以紧固螺栓松动的潜伏性故障为例，分析了不同频段的振动信号能量图谱，提出了一套高压断路器弹簧操动机构螺栓松动潜伏性故障的诊断方法。研究表明，设置单个紧固螺栓故障时，传感器测试位置距离故障螺栓越近所得的特征量阈值越大 ...
林婧 +7 more
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Gaoya dianqi, 2016 鉴于IEC三比值法在变压器故障诊断中,存在编码缺失和编码边界过于绝对等缺陷,提出了基于广义回归神经网络（GRNN）和模糊C-均值聚类算法（FCM）的变压器故障诊断方法,建立了GRNN-FCM联合变压器故障诊断模型。选取变压器油中5种特征气体体积分数及其三比值编码作为输入特征向量,利用GRNN模型对样本故障进行初步判断（正常、过热、放电、放电兼过热）,再采用模糊C-均值聚类算法对样本故障作进一步判断,最终得到具体的故障类型。将该模型与其他几种故障诊断方法进行对比分析,仿真实验结果表明,GRNN ...
张宇航, 兰生
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Gaoya dianqi, 2020 接地网故障的有效诊断大都需要测量大量的现场数据,工作量大且测量结果易受现场干扰的影响。为在减少现场测试工作量的同时提高接地网故障诊断的准确性,文中提出了基于虚拟样本生成（virtual sample generation, VSG）技术与概率神经网络（probabilistic neural network, PNN）的接地网故障诊断方法。首先针对接地网正常与典型故障下的磁场分布测量结果,采用组发现技术和超球特征方程相结合的非线性VSG构造了大量的接地网磁场分布结果,据此对PNN进行了训练及分类 ...
王劭菁 +4 more
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Gaoya dianqi, 2022 采用扩展模糊逻辑对变压器油中溶解气体和铁心接地在线监测数据进行故障基础概率分配计算，利用Dempster-Shafer(D-S)证据理论对各类型故障基础概率进行多源信息融合得出变压器故障诊断模型，通过10台变压器样本对模型进行验证，同时对比支持向量机和卷积神经网络故障诊断模型，得出所提出的方法从故障诊断正确率和稳定性更优。
詹仲强 +5 more
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Fault diagnosis of mining rolling bearings based on Superlet Transform and OD-ConvNeXt-ELA [PDF]
In response to the limitations of current fault diagnosis methods for mining rolling bearings, which suffer from limited feature extraction capabilities and poor generalization, a fault diagnosis method based on Superlet Transform (SLT) and OD-ConvNeXt ...
CHEN Qi +4 more
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