Results 11 to 20 of about 468 (133)
Shuitu Baochi Xuebao, 2023 为进行泥石流易发性分区及环境因子的敏感性评价,选取降水、高程、坡度、坡向、径流量、岩性、断层、归一化植被指数、土壤侵蚀模数等9个环境因子,基于最大熵(MaxEnt)模型对187个泥石流沟道进行易发性评价。结果表明:导致泥石流易发的主导因素依次是径流量、高程、降水、岩性、断层、坡度、归一化植被指数、土壤侵蚀模数、坡向。依据泥石流灾害易发概率进行易发性分区发现,贡山-福贡段泥石流易发性最强,模型AUC值为0.974,标准差为0.010,模型分析结果与实际结果一致。与研究区山洪沟道9个环境因子进行对比评价发现,
皋子琪 +6 more
doaj
Temporal and Spatial Evolution of Ecological Sensitivity at Coal Mining Cities in a Karst Region During 2000—2020 [PDF]
, 2022 [Objective] The temporal and spatial evolution characteristics of ecological sensitivity in a typical coal mine resource city (Liupanshui City in Guizhou Province) in a karst region from 2000 to 2020 were analyzed in order to provide a basis for the ...
Chai Jiaojiao +3 more
core +1 more source
, 2019 【目的/意义】图情领域在数字资源发现、组织与应用中越来越多使用到信息抽取技术，本文将对该领域在信息抽取技术方面的研究进展及应用情况等进行分析，为本领域相关人员提供参考。【方法/过程】以国内图书馆学、情报学领域中国核心期刊和国外33种图情期刊为信息源对其中刊载的信息抽取相关研究成果进行计量分析，检索过程不设置时间限制，并利用CNKI、EndNote、Excel、Python分析工具对主题相关的165篇中文文献和35篇外文文献进行年度趋势分析、期刊发文量分析、机构分析、作者分析以及论文主题分布研究。【结果 ...
李春杰, 马建玲
core +1 more source
Deep neural network-based image enhancement algorithm for low-illumination images underground coal mines [PDF]
, 2023 Due to the complexity of the spatial environment and poor lighting conditions in underground coal mines, the images obtained by vision devices are prone to problems such as insufficient contrast and poor texture details, which seriously affect the ...
Changsen ZHANG +3 more
core +1 more source
Gaoya dianqi, 2023 基于神经网络的变压器故障诊断方法是评估变压器状态的重要方法，然而该方法在处理各状态类别间样本数量不平衡的数据集时，各类型状态识别效果差距较大，识别结果更多偏向多数类样本。文中基于过采样方法和代价敏感算法，针对最大不平衡度为266∶19的油色谱数据集，构建了一种用于变压器故障诊断的BPNN模型。首先，基于SMOTE算法对样本数据集进行有选择的扩充，该算法结合了近邻分析和线性插值的思想，减少了样本扩充所导致的模型训练的过拟合现象。然后，构建五层神经网络，并引入Focal ...
汤健, 侯慧娟, 盛戈皞, 江秀臣
doaj
Intelligent diagnostic system for rice diseases and pests based on knowledge graph [PDF]
, 2022 Objective: To conduct structured storage of complex and heterogeneous data information in the field of rice diseases and pests using knowledge graphs, establish semantic relationships between diseases and pests, and provide a theoretical basis for rice ...
Bi, C, Chen, H, Liang, J, Shen, J, Yu, H
core +1 more source
野生动物学报, 2021 海南溪树蛙（Buergeria oxycephala）是中国特有种，处于近危状态，仅分布于海南岛，预测海南溪树蛙潜在适生区可为物种保护与研究提供重要参考。依据该蛙68个物种位点数据和9个环境因子，利用最大熵模型（MaxEnt）与地理信息系统（GIS），对其在海南岛的潜在适生区进行预测，并通过刀切法和单一环境因子的响应曲线分析其与环境因子之间的关系。结果表明：海拔、气温季节性变化、坡度和气温年较差这4个因子对模型增益效果最为明显。海南溪树蛙适生区的最佳环境因子范围，海拔430—1200 m ...
牟超盛 1 齐旭明 2 谢林顺 3 钱天宇 1 周正彦 1 +1 more
doaj
Dianci bileiqi, 2021 针对专家打分法确定指标因子权重具有较大主观性和最大隶属度原则确定评价结果存在低效和失效情况,提出基于区间直觉模糊集的雷电防护能力评价方法。依据相关国家标准和技术规范,从接闪装置、引下线、接地装置、等电位连接、电涌保护器（SPD）、屏蔽与布线六个方面构建了17个指标因子的雷电防护能力评价指标体系,并建立了基于检查检测结果确定指标因子评价语、基于区间直觉模糊熵确定指标因子权重、基于区间直觉模糊集相似度确定评价结果的雷电防护能力评价模型。以某油气集输站库为案例进行实证分析,结果表明,评价结果与实际情况较吻合 ...
于忠江 +4 more
doaj
Dianci bileiqi, 2020 为提高铁路接触网绝缘子检测中的图像识别精度并准确区分绝缘子类型,提出一种建立在"视觉词包模型"基础上,计算视觉单词语义距离并合理分配的绝缘子识别分类模型。首先应用潜在狄利克雷分布模型与相对熵计算视觉单词的语义相关性,然后根据底层特征与各单词的欧氏距离大小分配单词数目,最后采用支持向量机实现绝缘子的识别与分类。实验结果表明,该方法可以提高识别精度与分类效果。
吴文海, 孙磊, 王国志, 张霆
doaj
Design and Implementation of Extraction System for Kazakh Set Phrases [PDF]
, 2014 在自然语言研究领域里句法分析以短语分析为基础，哈萨克语中的短语是词组，词组的识别在自然语言处理领域中及其重要，哈萨克语的词组可以分为固定词组和自由词组，而固定词组包含常用固定词组，成语，谚语等。 哈萨克语言像其它语言一样具有丰富的术语和固定词组，固定词组是语言在历史发展中的结果，因此固定词组具有简短，生动，可容易理解的特点。固定词组是根据人们的生活习惯、民族习俗、自然世界和精神文明的原因而产生。在固定词组的构成和应用方面是固定，在意义方面统一描述的语言单位。 随着社会的需要，哈萨克语言 ...
玛依拉·托列根
core