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Research on coreference resolution technology of entity in information security [PDF]
, 2020 To solve the problem of coreference resolution in information security,a hybrid method was proposed.Based on the BiLSTM-attention-CRF model,the domain-dictionary matching mechanism was introduced and combined with the attention mechanism at the document ...
Han ZHANG +3 more
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Chinese Keyword Extraction Method Based on Multi-features [PDF]
, 2013 中文关键词提取是自然语言理解中一个非常值得研究的问题,通过采用词语的Tfr*Idf词性,首现位置的特征作为抽取中文文献关键词的特征,其中特征的权重采用bP神经网络训练获得,最终获取中文关键词。通过仿真实验模拟,证明该方法是有效的。Chinese keyword extraction is a worthy problem for study in natural language understanding.By using the TFR*IDF,part of speech,the first of
李伟, 黄轩
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Gaoya dianqi, 2021 在110 kV及以上电压等级电网中,电容式电压互感器(CVT)是应用于电压测量使用最为广泛的电力设备,该电力设备性能的好坏直接关系到二次侧设备的正常工作。当CVT一次侧系统发生短路故障时,电容式电压互感器里储能元件的能量释放过程会导致二次侧电压不能很好的跟踪一次侧电压,会产生暂态误差。文中对CVT暂态误差的影响机理进行了分析,根据CVT的物理结构及其等值电路模型,搭建了CVT的仿真模型,提出通过暂态误差最大值和暂态误差的衰减时间来衡量暂态误差,分析了主要电路参数对CVT暂态误差的影响 ...
郭成 +5 more
doaj
Study on Text Categorization Method Based on Sequential Pattern [PDF]
, 2017 互联网技术的迅速发展和日益普及，造成电子文本信息的急速累积，且这些 海量原始文本信息甚为冗杂。而文本自动分类作为处理和组织大规模电子文本数 据的关键技术，可以在一定程度上降低信息冗杂程度，帮助我们高效管理巨量电 子文本信息。因此，文本自动分类是一项极具应用前景和实用价值的关键技术， 关于它的研究一直为人们所广泛关注，且已经取得了长足的进展。 本文在对国内外学者关于文本分类研究的分析比较后发现，目前绝大多数分 类方法都只是关注不同领域的文章的用词、措辞特点，考虑了词与类别之间的关 联性 ...
何永高
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Opinion mining method on hot topic of micro−blog [PDF]
, 2014 A method of opinion mining was argued in connection with hot topic of micro-blog.Firstly,opinion sentences are identified by syntactic dependencies templates and support vector machine (SVM).Secondly,the opinion words can be get in opinion sentences by ...
Guang-lei ZHANG, Ya-bin XU
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2023 分析旅游业高质量发展的区域差异及收敛性是旅游研究的重要议题。从市场提质升级、供给能力提升、企业资源配置高效、发展环境提升、产业结构优化和发展成果可持续6个维度构建评价指标体系，综合采用熵权TOPSIS法、Dagum基尼系数及其分解、变异系数和空间面板模型，对2010—2018年我国旅游业高质量发展水平、区域差异及收敛性展开了实证研究。结果表明：（1）我国旅游业高质量发展水平逐渐上升，但企业资源配置高效、市场提质升级和发展成果可持续仍是主要短板；地区发展差异显著，自东向西呈阶梯状递减规律；（2 ...
金红燕(JIN Hongyan) +2 more
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, 2019 隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.本文尝试以差异性计算为基础,结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行了深入的分析和探索.对人类而言,隐喻识别是一个动态分类的过程,动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.本文研究了如何模仿人类来获取概念的特征、选择分类角度、在特定分类角度下计算差异性,并进行了英语名词性隐喻识别的实验.本文的方法对隐喻/常规表达识别的准确率达到85.4 ...
付泽, 苏畅, 郑发魁, 陈怡疆
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Jingshui jishu【目的】本文以水龄熵为评价指标，构建供水管网可靠度评价模型，旨在通过评估管网可靠性，探究其与水质的关联关系，进而分析管网水质变化规律，为提升管网供水安全提供科学依据。【方法】本文构建了以水龄熵为核心的供水管网可靠度评价模型，通过分析不同工况下的管网拓扑结构，量化评估系统可靠度与水质参数包括水龄、余氯衰减速率等的变化特征。【结果】在同一试验管网中，针对不同的管网拓扑结构导致系统可靠度及水质变化，在13个工况中，工况2可靠度最高，可靠度为0.58,但其在稳定前的波动幅度较大 ...
ZHAO Xin +5 more
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Keyword search approach for knowledge base in ScholarSpace [PDF]
, 2015 Knowledge bases (KB) store large amount of structured information about the entities and their relationships.As the scale of KBs increased,their application also varied.On the other side,large amount of users describe their question or query intention by
He-han LI, Lei ZOU, Xiao-feng MENG
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智能科学与技术学报, 2020 污水处理过程入水干扰严重，不确定性强，因而对溶解氧浓度进行实时控制与精确控制比较困难。为了提高溶解氧浓度的控制精度和控制器的鲁棒性，提出一种基于相关熵模糊神经网络（CFNN）的溶解氧浓度在线控制方法。首先，建立了基于跟踪误差相关熵的性能准则，以抑制较大的异常值。其次，基于在线梯度下降算法调整控制器的参数，并分析了系统的稳定性。最后，基于基准仿真 1 号模型（BSM1）进行实验。结果表明，提出的CFNN控制器能够实时精准地跟踪溶解氧浓度，相比其他基于均方误差准则的神经网络控制器 ...
权利敏, 杨翠丽, 乔俊飞
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