Results 11 to 20 of about 3,937,386 (146)
海南溪树蛙(Buergeria oxycephala)是中国特有种,处于近危状态,仅分布于海南岛,预测海南溪树蛙潜在适生区可为物种保护与研究提供重要参考。依据该蛙68个物种位点数据和9个环境因子,利用最大熵模型(MaxEnt)与地理信息系统(GIS),对其在海南岛的潜在适生区进行预测,并通过刀切法和单一环境因子的响应曲线分析其与环境因子之间的关系。结果表明:海拔、气温季节性变化、坡度和气温年较差这4个因子对模型增益效果最为明显。海南溪树蛙适生区的最佳环境因子范围,海拔430—1200 m ...
牟超盛 1 齐旭明 2 谢林顺 3 钱天宇 1 周正彦 1 +1 more
doaj
随着大数据产业的发展,大数据的跨平台使用和调用愈加频繁。以用户全量为特征的大数据具有高度精准和信息量大的特点,为了确保用户隐私、数据源提供商商业信息安全,我们需要对大数据使用的边界进行明确定义。通过对大数据模型构建和使用目的的分类分析,我们可以定义出大数据使用的边界并通过使用边界构建出安全调用模型。在明确的使用边界和安全调用模型基础上,大数据数据源提供方和调用方可以有效确保信息安全,避免大数据调用中可能存在的各种风险。
张琳, 丁大勇
core +1 more source
针对专家打分法确定指标因子权重具有较大主观性和最大隶属度原则确定评价结果存在低效和失效情况,提出基于区间直觉模糊集的雷电防护能力评价方法。依据相关国家标准和技术规范,从接闪装置、引下线、接地装置、等电位连接、电涌保护器(SPD)、屏蔽与布线六个方面构建了17个指标因子的雷电防护能力评价指标体系,并建立了基于检查检测结果确定指标因子评价语、基于区间直觉模糊熵确定指标因子权重、基于区间直觉模糊集相似度确定评价结果的雷电防护能力评价模型。以某油气集输站库为案例进行实证分析,结果表明,评价结果与实际情况较吻合 ...
于忠江 +4 more
doaj
文章为有效对回收率进行研究,建模时将抵押担保和企业的信用等级这两个因素加以考虑,应用最大熵原理,对违约损失率估计出最佳的条件概率密度。利用该模型不仅能够估计出违约损失率的均值和方差,还可以得出违约损失率的分布密度;另外,该模型也具有明确的经济学意义。返回检验表明 ...
林洁
core
在110 kV及以上电压等级电网中,电容式电压互感器(CVT)是应用于电压测量使用最为广泛的电力设备,该电力设备性能的好坏直接关系到二次侧设备的正常工作。当CVT一次侧系统发生短路故障时,电容式电压互感器里储能元件的能量释放过程会导致二次侧电压不能很好的跟踪一次侧电压,会产生暂态误差。文中对CVT暂态误差的影响机理进行了分析,根据CVT的物理结构及其等值电路模型,搭建了CVT的仿真模型,提出通过暂态误差最大值和暂态误差的衰减时间来衡量暂态误差,分析了主要电路参数对CVT暂态误差的影响 ...
郭成 +5 more
doaj
【目的】本文以水龄熵为评价指标,构建供水管网可靠度评价模型,旨在通过评估管网可靠性,探究其与水质的关联关系,进而分析管网水质变化规律,为提升管网供水安全提供科学依据。【方法】本文构建了以水龄熵为核心的供水管网可靠度评价模型,通过分析不同工况下的管网拓扑结构,量化评估系统可靠度与水质参数包括水龄、余氯衰减速率等的变化特征。【结果】在同一试验管网中,针对不同的管网拓扑结构导致系统可靠度及水质变化,在13个工况中,工况2可靠度最高,可靠度为0.58,但其在稳定前的波动幅度较大 ...
ZHAO Xin +5 more
doaj +1 more source
污水处理过程入水干扰严重,不确定性强,因而对溶解氧浓度进行实时控制与精确控制比较困难。为了提高溶解氧浓度的控制精度和控制器的鲁棒性,提出一种基于相关熵模糊神经网络(CFNN)的溶解氧浓度在线控制方法。首先,建立了基于跟踪误差相关熵的性能准则,以抑制较大的异常值。其次,基于在线梯度下降算法调整控制器的参数,并分析了系统的稳定性。最后,基于基准仿真 1 号模型(BSM1)进行实验。结果表明,提出的CFNN控制器能够实时精准地跟踪溶解氧浓度,相比其他基于均方误差准则的神经网络控制器 ...
权利敏, 杨翠丽, 乔俊飞
doaj
分析旅游业高质量发展的区域差异及收敛性是旅游研究的重要议题。从市场提质升级、供给能力提升、企业资源配置高效、发展环境提升、产业结构优化和发展成果可持续6个维度构建评价指标体系,综合采用熵权TOPSIS法、Dagum基尼系数及其分解、变异系数和空间面板模型,对2010—2018年我国旅游业高质量发展水平、区域差异及收敛性展开了实证研究。结果表明:(1)我国旅游业高质量发展水平逐渐上升,但企业资源配置高效、市场提质升级和发展成果可持续仍是主要短板;地区发展差异显著,自东向西呈阶梯状递减规律;(2 ...
金红燕(JIN Hongyan) +2 more
doaj +1 more source
针对传统高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)聚类算法中计算复杂、收敛速度慢和人为确定聚类数目时存在盲目性和主观性等不足,提出了一种基于改进GMM的变电站负荷聚类算法。以传统GMM聚类算法为基础,采用k均值(k-means)算法确定初始聚类中心。减少了GMM聚类算法迭代步骤,提高了输出结果的稳定性。输出不同聚类数下聚类结果的Davies-Bouldin(DB)指标、Calinski-Harabasz(CH)指标和轮廓系数(silhouette coefficient,SC),
余浩 +5 more
doaj +1 more source
高压开关柜作为配电网络中应用最广泛、使用数量最多的配电设备之一,为保证高压开关柜稳定运行及电网安全,需要对其状态进行准确评估。文中提出了一种综合赋权与加权秩和比(WRSR)相结合的新的开关柜状态评估方法。首先根据高压开关柜的绝缘状态、电气状态、机械状态和历史记录等信息,建立状态评估体系,运用层次分析法和熵权法相结合分别计算指标主客观权重并实现综合赋权;其次建立基于加权秩和比(WRSR)的开关柜状态评估模型,该模型构建简便,且具有强大的信息统计分析功能,可以实现状态分类及定量评估 ...
吴晗 +5 more
doaj

