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荒漠藓类结皮斑块效应对土壤养分的影响

open access: yes, 2018
由于干旱荒漠生态系统土壤资源呈现高度异质性, 植被分布斑块化成为该生态系统的一种普遍现象。 藓类结皮是荒漠地表生物土壤结皮的主要类型之一,自然状态下通常呈现出典型的斑块状分布特征。斑块作为苔藓结皮发挥生态功能的基本单元,对土壤生态过程具有深刻的影响。 荒漠地表生物结皮对土壤肥力的保持具有重要作用, 与土壤理化性质、 土壤酶、微生物生物量与土壤肥力及活性密切相关, 然而大多关于生物结皮与土壤养分的报道多将生物结皮作为统一的整体进行采样和研究,而斑块效应(边缘效应、面积效应)下生物结皮层土壤的养分如何分布 ...
李茜倩
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东北典型厚层黑土区坡耕地侵蚀对土壤质量的影响

open access: yesShuitu Baochi Xuebao
目的阐明东北黑土区土壤侵蚀-沉积对坡耕地土壤质量的影响,可为黑土资源保护和可持续利用提供重要科学依据。方法选取黑龙江省克山县的2块厚层黑土区的坡耕地,采用137Cs示踪技术估算土壤侵蚀速率,基于最小数据集方法构建土壤质量评价指标,分析典型厚层黑土区土壤侵蚀-沉积对坡耕地土壤质量的影响。结果1)研究区坡耕地土壤侵蚀-沉积速率为-1 563.2~7 916.1 t/(km2·a),平均侵蚀速率为2 669.0 t/(km2·a)。且土壤侵蚀速率在坡面空间分布上均表现为坡中下部侵蚀强烈,坡顶和坡中上部为轻度 ...
梁瑞   +6 more
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结合临床与超声影像多模态数据构建小于胎龄儿预测模型

open access: yesZhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban
目的探索结合妊娠早期和妊娠中期的临床数据与超声影像多模态数据对小于胎龄儿(SGA)的预测价值,构建和内部验证基于多种机器学习算法的SGA 预测模型。方法本研究回顾性纳入单胎妊娠孕妇1 307例,根据INTERGROWTH-21st胎儿生长标准诊断SGA并采集包括临床一般资料、生化检验数据及产前超声筛查数据的多模态数据。轻度梯度增强算法(XGBoost)用于计算变量重要性,七种机器学习算法用于预测模型的构建与内部验证,受试者工作特性曲线下面积(AUC)作为衡量预测效能的主要指标,结合10 ...
陈心雨, 朱云晓
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Analysis on the temperature variation characteristic in recent 60 a in Ningbo under new standard(新标准下宁波市近60年气温变化特征分析)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2014
利用1953~2013年宁波地区逐日气温观测资料,根据1981~2010年新30 a标准,分析了宁波市年平均气温、季平均气温、极端最高气温、极端最低气温、高温日数、低温日数等要素的变化趋势和特征,在此基础上统计了暖冬、冷冬、酷暑、凉夏的出现次数.通过统计分析发现:近60 a来宁波市的年平均气温、季平均气温、极端最高气温、极端最低气温都表现出增暖趋势,增温最明显的时段集中在20世纪90年代至今,春季增温最为明显,冬季次之,夏季增温幅度最小;极端最低气温升温速率比极端最高气温略快,高温日数增加,低温日数减少,
GUSinan(顾思南)   +3 more
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监督自适应核熵成分分析特征提取的电力变压器故障诊断

open access: yesGaoya dianqi, 2020
核熵成分分析(kernel entropy component analysis,KECA)方法在处理非线性数据集,去除冗余信息方面具有独特的优势。针对电力变压器故障诊断中有效特征提取困难,KECA中核参数选择繁琐以及忽略了样本类别信息等问题,文中提出一种自适应核函数优化学习的监督核熵成分分析特征提取方法,用于电力变压器敏感特征量的提取。首先收集电力变压器不同状态下的样本数据,并结合样本类别信息建立一个依赖数据的核函数 ...
彭丽维, 张彼德, 孔令瑜, 梅婷
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基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络的核素识别方法

open access: yesHe jishu
基于能谱的核素识别方法受到数值统计局限性的影响,需花费较长时间得到统计结果,导致应用于低计数率的快速核素识别速度较慢、精度较差、泛化性不高。为提升核素识 别的速度和性能,本文提出一种基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络(Two-Dimensional Convolutional Neural Network,2D-CNN)的核素识别方法。实验使用NaI(Tl)探测器在不同探源距下采集低计数率的单一源、混合源以及环境本底的核脉冲序列并将其进行固定长度序列划分作为数据集 ...
罗 庚   +7 more
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国外学术期刊数据政策的调研与分析 [PDF]

open access: yes, 2015
刘晶晶, 吴蓉, 顾立平
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基于图神经网络的鲁棒加密流量识别

open access: yesDianxin kexue
当前的网络流量识别方法一般针对特定网络环境或数据集进行设计和测试,难以推广应用于复杂多变的实际网络环境。提出了一种基于图神经网络的鲁棒流量识别算法,用于在实际网络场景中实现准确的流量识别。首先,当前算法忽视网络环境波动,导致流行为模式发生改变,准确率下降,通过选择网络流中的高层协议特征对网络流进行聚类和筛选,以减小网络带宽波动对网站访问流量行为的影响。其次,由于当前算法大多只进行单流识别,忽视流间的相互关系,考虑网络流的多种类型特征信息及其相关性,并通过图神经网络提取网络流之间的时空相关特征 ...
李孟想1, 彭闯1, 王浩1, 黄超明1,2, 谭小彬1,2
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新疆两种闪电定位系统探测资料的对比分析

open access: yesDianci bileiqi, 2019
利用2013—2017年ADTD和LLS探测的地闪资料,并结合2015年5月5日雷灾个例,对比分析新疆两种系统的地闪变化特征和雷灾发生时的地闪分布。结果表明:LLS探测的年均地闪次数约为ADTD的2倍多,均以负地闪为主。两种系统探测到白天发生的地闪次数几乎均高于晚上,近5年正地闪昼夜比分别为1. 5、1.
王延慧   +6 more
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基于RST-SOM的高压断路器故障诊断

open access: yesGaoya dianqi, 2020
由于高压断路器运行过程中产生的状态数据庞大,传统的基于人工神经网络的高压断路器故障诊断方法在针对这一问题时存在网络结构复杂、训练过程费时、诊断速率缓慢的缺点。由此,文中提出RST粗糙集结合SOM自组织特征映射网络的方法,通过RST理论对断路器故障数据中的各个属性进行评价并寻找最小属性集,以此消除特征信息中存在的冗余属性,得到约简决策表,并将新形成的故障特征数据作为输入结合自组织特征映射网络进行高压断路器故障诊断。经过验证,在确保整体准确率能够达到91%的情况下,缩短了训练时间,简化了网络结构 ...
黄新波   +4 more
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