Results 41 to 50 of about 6,268 (159)
Design and Implementation of Art Examination Management System for a College [PDF]
, 2015 现如今高校艺术生考试报名人数逐年增加，导致艺术生考试组织和管理难度逐渐增大。网上报名系统现如今已经成熟，各省都已经开发了完善的网上报名系统，并且一些高校也建立了完善的报名系统和成绩查询系统。专业校考以面试的方式对学生进行考核，包括形象气质考核、专业素质考核、专项考核和口试考核。然后专业校考过程中仍然存在着工作量大、评审不公平等现象。某高校艺术考试管理系统能够提高工作效率、增加公平性和减少人力和物力消耗。 某高校艺术考试管理系统的主要工作是考生报名系统的同步管理，考生成绩信息的同步管理 ...
蔺丽
core
What ChatGPT “Thinks” About Your Country? Sentiments and Frames of AI Geographies
Policy &Internet, Volume 17, Issue 3, September 2025.ABSTRACT What opinions are generated by AI algorithms about different countries? Is there a systematic difference in the opinions generated about each region? In this paper we developed a machine learning model to classify labeled and unlabeled datasets of opinions about countries generated by ChatGPT.
Ilan Manor, Elad Segev
wiley +1 more source
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2023 提出了一种新颖的广义无监督函数映射学习的三维形状密集对应方法。首先，基于多层感知器（multilayer perceptron，MLP）和残差网络，直接学习深度点特征。其次，计算点云的近似测地线距离，并对其进行特征分解，建立特征嵌入空间，引入注意力机制，有效学习广义基函数表示。再次，结合点特征与广义基函数生成三维形状的深度特征表示。最后，建立无监督的函数映射网络框架，获取形状之间的密集对应表示。提出的三元正则优化机制，联合重构损失、特征损失和形状匹配的距离损失 ...
窦丰(DOU Feng) +6 more
doaj +1 more source
Research onHOG and SVM Based Car Detection Method [PDF]
, 2015 智能交通的理念是二十世纪早期被人们所提出的，随着城市建设日益发展，智能化的交通监控越来越被人们所需要，可以说它是科技发展所带来的必然产物。车辆检测系统智能交通的非常重要构成部分，它是利用图像处理的一些技术来获取信息并做出进一步分析从而进行判断的，对交通检测的自动化管理起到很大作用。它首先通过架设在交通路面上的监控设备实时的拍摄路面信息，然后将这些所拍摄的画面传送给车辆检测系统，系统对其进行分析并得出结果，再把结果送给交通管理中心，管理中心通过这些分析结果对交通进行实时的控制与管理 ...
韩志刚
core
Wildlife Letters, Volume 3, Issue 3, Page 91-98, September 2025.The edge densities of cropland, developed land, and water bodies (panel a) predict the spatial probability of mammalian predation on wild turkeys (panel b) using Mahalanobis distance factor analysis in Quitman County, Mississippi, United States. The three habitat fragmentation variables are represented by three arrows, respectively.
Guiming Wang +2 more
wiley +1 more source
Haiyang yu huzhao全球海水pH变化监测对于了解海水酸化状况及对海洋生物和生态系统影响具有重要作用。近年来，机器学习算法被广泛运用于从观测数据和容易获得的环境参数构建海洋酸化参数格点数据。然而，目前的研究主要致力于改善算法结构来提高准确性，而使用不同的环境参数数据产品对获取的海水酸化速度准确性有多大的影响至今没有报道。基于相同的海水pH观测数据和集成学习前反馈神经网络算法，使用不同的表层海水温度、盐度和CO2分压(pCO2)数据产品构建获取2002~2021年全球大洋表层海水pH数据 ...
钟 国荣 +6 more
doaj +1 more source
智能科学与技术学报, 2021 在计算机辅助心血管疾病诊断研究过程中，已有方法大多忽视领域经验的全面建模，针对此问题提出关注隐性知识的挖掘与学习策略。讨论了知识工程中隐性知识的重要性及其向显式知识转化的过程，介绍了模拟医生专家思维过程的规则推理与机器学习相结合的技术路线，分析了计算机辅助中医新方生成理念，即机器通过模拟中医思维过程给出针对某种疾病的全新处方。希望本思想能为人工智能其他领域的应用建模提供参考。
董军
doaj
Research of Biological Macromolecule Sequence Prediction Method Based on Multi-Information Fusion [PDF]
, 2016 随着测序技术的发展，生物大分子序列数量快速积累，迫切需要了解序列所蕴含的重要生命信息。近年来，生物大分子序列的结构与功能研究已经成为生物信息学领域研究的热点问题。目前，基于生物大分子序列和机器学习模型的方法是生物信息学领域中预测序列结构和功能的重要研究手段。本文从如何构建有效的序列向量化方法、分类算法、以及高质量数据集角度出发，对生物大分子序列预测的几个具体问题进行了深入研究，包括蛋白质结构类预测、蛋白质折叠模式类预测、细胞因子与受体相互作用预测、细胞穿透肽预测、以及microRNA前体预测 ...
魏乐义
core
Integrative Conservation, Volume 4, Issue 2, Page 188-204, June 2025.We assessed the distribution of 14 threatened agamid lizard species using Species Distribution Modeling to identify hotspots for these species' conservation. Based on the results, high‐priority areas of threatened agamids were projected to occur specially in the wet zone.
Iresha Wijerathne +10 more
wiley +1 more source
The Research of MiRNA-Disease Correlation Prediction [PDF]
, 2016 MiRNA是一类重要的非编码RNA，它在许多的生命活动中扮演着非常重要的角色。经研究证实，miRNA与disease的产生有着密切的联系。本文主要基于生物异构网络和机器学习的方法对miRNA-disease关系进行分析与预测。主要包括以下几个方面的内容： (1)本文详细介绍了当前已提出的miRNA-disease关联预测的主要方法，并且对比了不同方法之间的差异，为生物信息研究人员后续对miRNA-disease关联分析和预测的研究提供参考。现已提出的miRNA-disease关联分析和预测方法 ...
李金金
core