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智能科学与技术学报, 2022 深度学习在感知智能上的不断突破推动了人工智能在各领域的广泛应用。但在实际落地过程中，只有把感知智能提高到更高层的认知智能，才能更好地满足日益复杂的应用需求。神经符号学将擅长感知任务的神经网络方法和擅长推理任务的逻辑符号学有机地融合在一起，是实现高层认知智能的途径之一。基于此，提出了一套神经符号学的实用框架NSFOL，并基于NSFOL实现了机器人任务规划、自学习机器人运动规划和教育实验视频评估3个典型应用。实验结果表明，尽管NSFOL尚未完善，但是它已经能够很好地支持相关应用，在可学习、可推理 ...
蔡莹皓 +6 more
doaj
Design and Implementation of Art Examination Management System for a College [PDF]
, 2015 现如今高校艺术生考试报名人数逐年增加，导致艺术生考试组织和管理难度逐渐增大。网上报名系统现如今已经成熟，各省都已经开发了完善的网上报名系统，并且一些高校也建立了完善的报名系统和成绩查询系统。专业校考以面试的方式对学生进行考核，包括形象气质考核、专业素质考核、专项考核和口试考核。然后专业校考过程中仍然存在着工作量大、评审不公平等现象。某高校艺术考试管理系统能够提高工作效率、增加公平性和减少人力和物力消耗。 某高校艺术考试管理系统的主要工作是考生报名系统的同步管理，考生成绩信息的同步管理 ...
蔺丽
core
Rare Metals, Volume 45, Issue 2, February 2026.ABSTRACT The high accuracy in surface‐enhanced Raman scattering‐lateral flow immunoassays (SERS–LFIAs) is critical for reliable point‐of‐care testing (POCT) in clinical diagnostics. Conventional approaches are often affected by sampling variability and uneven distribution of immunoprobes, leading to unreliable signal fluctuations.
Shuai Zhao +9 more
wiley +1 more source
智能科学与技术学报, 2021 在计算机辅助心血管疾病诊断研究过程中，已有方法大多忽视领域经验的全面建模，针对此问题提出关注隐性知识的挖掘与学习策略。讨论了知识工程中隐性知识的重要性及其向显式知识转化的过程，介绍了模拟医生专家思维过程的规则推理与机器学习相结合的技术路线，分析了计算机辅助中医新方生成理念，即机器通过模拟中医思维过程给出针对某种疾病的全新处方。希望本思想能为人工智能其他领域的应用建模提供参考。
董军
doaj
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2023 提出了一种新颖的广义无监督函数映射学习的三维形状密集对应方法。首先，基于多层感知器（multilayer perceptron，MLP）和残差网络，直接学习深度点特征。其次，计算点云的近似测地线距离，并对其进行特征分解，建立特征嵌入空间，引入注意力机制，有效学习广义基函数表示。再次，结合点特征与广义基函数生成三维形状的深度特征表示。最后，建立无监督的函数映射网络框架，获取形状之间的密集对应表示。提出的三元正则优化机制，联合重构损失、特征损失和形状匹配的距离损失 ...
窦丰(DOU Feng) +6 more
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Research onHOG and SVM Based Car Detection Method [PDF]
, 2015 智能交通的理念是二十世纪早期被人们所提出的，随着城市建设日益发展，智能化的交通监控越来越被人们所需要，可以说它是科技发展所带来的必然产物。车辆检测系统智能交通的非常重要构成部分，它是利用图像处理的一些技术来获取信息并做出进一步分析从而进行判断的，对交通检测的自动化管理起到很大作用。它首先通过架设在交通路面上的监控设备实时的拍摄路面信息，然后将这些所拍摄的画面传送给车辆检测系统，系统对其进行分析并得出结果，再把结果送给交通管理中心，管理中心通过这些分析结果对交通进行实时的控制与管理 ...
韩志刚
core
Rare Metals, Volume 45, Issue 1, January 2026.ABSTRACT High‐entropy alloys (HEAs) have emerged as a transformative class of materials distinguished by their complex chemical compositions, unique microstructures, and remarkable mechanical and functional properties. Traditionally, the discovery and optimization of HEAs have relied on conventional methods, including trial‐and‐error experimentation ...
Chrispin Ouko Zamzu +2 more
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Haiyang yu huzhao全球海水pH变化监测对于了解海水酸化状况及对海洋生物和生态系统影响具有重要作用。近年来，机器学习算法被广泛运用于从观测数据和容易获得的环境参数构建海洋酸化参数格点数据。然而，目前的研究主要致力于改善算法结构来提高准确性，而使用不同的环境参数数据产品对获取的海水酸化速度准确性有多大的影响至今没有报道。基于相同的海水pH观测数据和集成学习前反馈神经网络算法，使用不同的表层海水温度、盐度和CO2分压(pCO2)数据产品构建获取2002~2021年全球大洋表层海水pH数据 ...
钟 国荣 +6 more
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Research on Intelligent Optimization of Fiber Bragg Grating Filter and Raman Fiber Amplifier in DWDM System [PDF]
, 2016 随着网络化大数据时代的到来，互联网应用和数据通讯业务的日益剧增，对通信网络的传输容量、速率和带宽提出了更高的需求。为了适应光纤通信系统对高速、大容量、超长距离的传输要求，密集波分复用（DWDM）技术成为一种能够有效挖掘和扩充光纤网络带宽资源并被广泛应用的技术方案。DWDM系统中新型器件的研究和开发进一步推动了光纤传输系统性能的提升。多信道光滤波技术和全波长光放大技术是DWDM突破网络容量瓶颈的两项最核心的技术支撑。其中，多信道光纤布拉格光栅（FBG ...
陈静
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