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What ChatGPT “Thinks” About Your Country? Sentiments and Frames of AI Geographies
Policy &Internet, Volume 17, Issue 3, September 2025.ABSTRACT What opinions are generated by AI algorithms about different countries? Is there a systematic difference in the opinions generated about each region? In this paper we developed a machine learning model to classify labeled and unlabeled datasets of opinions about countries generated by ChatGPT.
Ilan Manor, Elad Segev
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Similarity Computation Model and Implementation of Chinese Metaphor Based on Statistics of Attributes [PDF]
, 2016 汉语隐喻计算，是一个跨学科的前沿研究课题。隐喻作为人们认知世界的工具，涉及到自然语言处理中关于语义层面的难题。本文以经典隐喻理论为依托，结合语言学，认知科学，脑科学以及机器学习方式，在大语料库基础上进行统计分析研究，对计算语言学方式下隐喻相似点计算中的主要阶段任务进行了深入的探讨研究。 首先，研究工作从统计自然语言学的角度重新审视隐喻相似点理论的可行性，提出一个汉语隐喻统计模型，并构建了隐喻计算的二段分类任务模型。区别于已有的隐喻识别的人工标注方式，我们利用机器学习对隐喻识别进行最优特征模板的自动抽取 ...
曾华琳
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Wildlife Letters, Volume 3, Issue 3, Page 91-98, September 2025.The edge densities of cropland, developed land, and water bodies (panel a) predict the spatial probability of mammalian predation on wild turkeys (panel b) using Mahalanobis distance factor analysis in Quitman County, Mississippi, United States. The three habitat fragmentation variables are represented by three arrows, respectively.
Guiming Wang +2 more
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The Research of MiRNA-Disease Correlation Prediction [PDF]
, 2016 MiRNA是一类重要的非编码RNA，它在许多的生命活动中扮演着非常重要的角色。经研究证实，miRNA与disease的产生有着密切的联系。本文主要基于生物异构网络和机器学习的方法对miRNA-disease关系进行分析与预测。主要包括以下几个方面的内容： (1)本文详细介绍了当前已提出的miRNA-disease关联预测的主要方法，并且对比了不同方法之间的差异，为生物信息研究人员后续对miRNA-disease关联分析和预测的研究提供参考。现已提出的miRNA-disease关联分析和预测方法 ...
李金金
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Integrative Conservation, Volume 4, Issue 2, Page 188-204, June 2025.We assessed the distribution of 14 threatened agamid lizard species using Species Distribution Modeling to identify hotspots for these species' conservation. Based on the results, high‐priority areas of threatened agamids were projected to occur specially in the wet zone.
Iresha Wijerathne +10 more
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, 2019 ［目的 / 意义］ 梳理并评述国内外有关科学家评价的方法， 归纳好的做法和经验， 为相关研究机构制定科学家评价方法提供参考。［方法 / 过程］ 从定性、定量和新型评价范式等角度进行梳理， 其中定量研究方法主要包括: 基于论文数和引文数、标准化指标、h 指数及其衍生指数等单指标定量评价方法，基于链接的方法， 替代计量学以及多指标综合评价方法等。定性方法主要从同行评议角度展开， 新型评价范式 主 要 介 绍 了 大 数 据 时 代 基 于 人 工 智 能 和机器学习的科学家评价新范式。［结果 / 结论 ...
刘强, 陈云伟
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Effectiveness of Chatbots in Improving Language Learning: A Meta‐Analysis of Comparative Studies
International Journal of Applied Linguistics, Volume 35, Issue 2, Page 834-851, May 2025.ABSTRACT The development of artificial intelligence has presented new opportunities and challenges for language education. Using artificial intelligence techniques such as automatic speech recognition and generative artificial intelligence, conversational chatbots have been integrated into language learning and teaching. However, findings of the impact
Boning Lyu, Chun Lai, Jianing Guo
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan基于收集的189个不锈钢管混凝土构件的轴压试验数据建立了机器学习数据库，采用6种机器学习模型（随机森林、决策树、支持向量机、多层感知器、极端梯度提升和自适应提升）分别对圆形和方形截面不锈钢管混凝土构件进行了轴压承载力预测研究，同时分析了不同参数对机器学习模型预测精度的影响。研究结果表明，上述6种机器学习预测模型中预测精度最高的是极端梯度提升模型，对于圆形和方形截面构件所有参数的预测，该模型的均方根误差分别为0.043 5和0.018 8，且预测值与试验值之比的变异系数分别为0.127和0.166 ...
余琪瑶, 廖飞宇, 陆国兵
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大数据随着地下水利、水务管网对材料需求的多样性和复杂性日益加剧，通过机器学习高效便捷地设计满足个性化需求的特种材料成为人们关注的热点。传统监督学习方法均以大量数据训练建模为基础，但从深埋地下水务管网、高端军工设备等领域所需的特种材料，如稀贵高熵合金等获取大数据集，需要的成本极高且周期较长。为了解决该问题，提出了一种小样本扩充模型——RX-SMOGN，使用极致梯度提升模型和使用交叉验证的递归特征消除算法进行特征筛选，使用SMOGN算法扩充数据集。提出以高熵合金相结构为研究对象 ...
杨涛, 张兆波, 郑添屹, 彭保
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Research of Biological Macromolecule Sequence Prediction Method Based on Multi-Information Fusion [PDF]
, 2016 随着测序技术的发展，生物大分子序列数量快速积累，迫切需要了解序列所蕴含的重要生命信息。近年来，生物大分子序列的结构与功能研究已经成为生物信息学领域研究的热点问题。目前，基于生物大分子序列和机器学习模型的方法是生物信息学领域中预测序列结构和功能的重要研究手段。本文从如何构建有效的序列向量化方法、分类算法、以及高质量数据集角度出发，对生物大分子序列预测的几个具体问题进行了深入研究，包括蛋白质结构类预测、蛋白质折叠模式类预测、细胞因子与受体相互作用预测、细胞穿透肽预测、以及microRNA前体预测 ...
魏乐义
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