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Rare Metals, Volume 45, Issue 4, April 2026.ABSTRACT Graphitic carbon nitride (g‐C3N4) doped with 3d transition metals (3d‐TM@g‐C3N4) has gained attention as a noble metal‐free alternative for oxygen evolution and reduction reactions (OER/ORR). Yet the key mechanisms driving its performance remain debated, especially across different charge states.
Jing Zhang +6 more
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Gaoya dianqi, 2016 传统单一人工智能方法对变压器故障诊断中采用的大量不完备信息不能够有效处理,导致故障诊断准确率不高。为弥补这一不足,在全面分析粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）和极限学习机（extreme learning machine,ELM）各自优势的基础上,构建了一种基于粒子群优化极限学习机的变压器故障诊断方法。该方法以DGA作为特征输入,利用粒子群算法对极限学习机的输入层权值和隐含层阈值进行优化,从而提高变压器故障诊断的精度。实例对比分析表明 ...
袁海满, 吴广宁, 高波
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Guangtongxin yanjiu, 2021 针对传统相干光通信系统中光纤链路传输性能评估方法理论计算复杂且计算时间较长的问题，文章采用机器学习技术对调制格式和输入光功率等参数各异信道的相干光传输系统传输性能进行关联式建模和精确评估。建模和评估结果表明，该机器学习模型能够代替复杂的理论计算，并且能够较为准确地给出预测值，理论计算值与模型预测Q值整体的平均误差为0.27 dB，理论计算值与模型预测光信噪比（OSNR）值整体的平均误差为0.33 dB；采用机器学习模型的计算时间稳定在4.4 s左右 ...
陈中盛, 高冠军, 刘鸿飞
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Rare Metals, Volume 45, Issue 4, April 2026.ABSTRACT Moisture‐enabled electricity generation technology offers a new paradigm for sustainable energy harvesting, but its practical applications are still limited by issues such as low output power and insufficient long‐term stability. In this paper, an asymmetric sandwich‐structured hydrogel moist–electric generator (SSHMEG) with an ion ...
Peng Chen +7 more
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Veterinary Dermatology, Volume 37, Issue 2, Page 236-246, April 2026.Canine atopic dermatitis (cAD) is a chronic condition requiring life‐long management. Accurate diagnosis can be challenging, with no reliable diagnostic test. This study aimed to generate a simple diagnostic model for cAD. This model is a relevant prototype for an app‐based tool to support general practitioners in the diagnosis of cAD alongside ...
Xavier Langon +2 more
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Haiyang yu huzhao海洋水色遥感技术是观测海洋水色状况的高效工具，数十年来持续提供了全球海洋光学特性、水色和生物地球化学参数的重要数据。随着人工智能的快速发展，基于机器学习模型的水色遥感研究逐渐成为科研领域的新热点。本文回顾了海洋水色遥感中机器学习模型的现状与挑战，并评估了这些模型在大气校正、水色反演、碳循环及数据重构中的应用效果。本文重点综述了机器学习在海洋水色遥感应用中的进展。鉴于卫星传感器长期在轨运行中，可能遭受元器件老化等问题，本文强调了对遥感器进行持续定标和真实性检验的必要性 ...
陈 鹏 +6 more
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智能科学与技术学报, 2022 深度学习在感知智能上的不断突破推动了人工智能在各领域的广泛应用。但在实际落地过程中，只有把感知智能提高到更高层的认知智能，才能更好地满足日益复杂的应用需求。神经符号学将擅长感知任务的神经网络方法和擅长推理任务的逻辑符号学有机地融合在一起，是实现高层认知智能的途径之一。基于此，提出了一套神经符号学的实用框架NSFOL，并基于NSFOL实现了机器人任务规划、自学习机器人运动规划和教育实验视频评估3个典型应用。实验结果表明，尽管NSFOL尚未完善，但是它已经能够很好地支持相关应用，在可学习、可推理 ...
蔡莹皓 +6 more
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Rare Metals, Volume 45, Issue 3, March 2026.ABSTRACT Against the backdrop of global clean energy transition and surging demand for lithium resources, lithium extraction from salt lakes presents unprecedented development opportunities. Nanofiltration (NF) membrane technology, recognized for its efficiency, energy savings, and environmental benefits, demonstrates significant application potential ...
Wen‐Feng Li +5 more
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, 2014 本研究的目的是建立一种通过机器人自主学习实现机器人手眼协调能力的方法,从而使机器人在真实环境中具有更高的自适应性.该方法受到人类婴儿发育过程的启发,首先构建了仿脑计算结构,模仿人类脑部在实现手眼协调过程中各个脑叶区域的配合过程;并提取人类婴儿在形成手眼协调的发育过程中的行为特征.使用该行为特征与仿脑计算结构相结合,建立一种新型的机器人手眼协调的学习算法.通过实验验证上述方法,结果表明:所建立的机器人控制学习系统可以实现机器人的手眼协调能力 ...
周昌乐, 张欣, 江敏
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智能科学与技术学报, 2021 在计算机辅助心血管疾病诊断研究过程中，已有方法大多忽视领域经验的全面建模，针对此问题提出关注隐性知识的挖掘与学习策略。讨论了知识工程中隐性知识的重要性及其向显式知识转化的过程，介绍了模拟医生专家思维过程的规则推理与机器学习相结合的技术路线，分析了计算机辅助中医新方生成理念，即机器通过模拟中医思维过程给出针对某种疾病的全新处方。希望本思想能为人工智能其他领域的应用建模提供参考。
董军
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