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, 2013 本发明提供了一种多探测器光学系统联动调焦机构，包括中焦光学分系统、长焦光学分系统、短焦光学分系统、探测器、物面距离计算单元、反馈电路、位置控制单元、位置测量单元、调焦单元、探测器移动模块；探测器是三个，分别与中焦光学分系统、长焦光学分系统、短焦光学分系统相连接；物面距离计算单元与反馈电路相连接；物面距离计算单元与中焦光学分系统、长焦光学分系统、短焦光学分系统连接；本发明一种多探测器光学系统联动调焦机构及调焦方法，该机构具有操控简单、调焦高精度、轻巧方便等特点，能够大大减少人力、物力的浪费。
刘波 +5 more
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, 2002 仿人机器人腰部的构成对仿人机器人的运动学、动力学性能起着重要的作用。本文着重分析了目前仿人机器人腰部机构存在的问题,提出了一种具有柔性特征的仿人机器人腰部设计方案。本设计使仿人机器人具有良好的柔顺性,提高了机器人与人协作时的安全性 ...
赵铁军, 赵明扬
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Guangtongxin yanjiu, 2020 软件定义光网络（SDON）中,控制平面可能遭遇入侵威胁从而对网络的稳定可靠服务供给造成影响。文章针对SDON集中控制平面安全问题提出了一种基于机器学习的入侵检测策略,采用孤立森林算法来检测点异常,采用指数权重移动平均（EWMA）算法来检测序列异常。理论分析和仿真实验结果表明,所提的基于机器学习的SDON检测技术能够实现90%点异常检测准确率和85%序列异常检测准确率。
朱嘉豪 +5 more
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智能科学与技术学报, 2021 进化集成学习结合了集成学习和进化算法两方面的优势，并在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域被广泛应用。首先对进化集成学习算法的理论基础、组成结构及分类情况进行了概述。然后根据进化算法在集成学习中的优化任务，从样本选择、特征选择、集成模型参数组合优化、集成模型结构优化以及集成模型融合策略优化几个方面对当前进化集成学习领域的一些代表性研究成果进行了详细的综述，并分析和总结了各种进化集成学习算法的特点。最后对现有的进化集成研究的优缺点进行探讨，并给出了未来的研究方向。
胡毅 +4 more
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, 2005 目的：研究不同学习动机对学习策略的影响。方法：以30名学困生为被试，进行教学实验研究。结果：学困生的表面型动机对学习策略水平的提高影响不显著。而深沉型动机和成就型动机对学习策略水平的提高影响达到了显著水平。不同学习动机学困生的学习成绩与学习策略的相关是显著的。但学习策略与表面型动机的学困生学习成绩的相关要小于深层型和成就型动机学困生的学习成绩与学习策略的相关。结论 ...
韩玉昌, 周永垒, 张侃
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, 1994 目前机器人的应用正从传统的制造领域向非制造领域扩展，特种机器人已成为９０年代机器人技术的研究重点，建筑业的机器人化已是大势所趋。本文论述了建筑机器人的关键技术、种类、应用及研究现状 ...
刘海波, 武学民
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Gongye shui chuli生物炭吸附重金属试验面临参数众多、污染状况复杂、生物炭特性丰富以及研究成本高且周期长等问题，传统吸附模型已无法满足当前研究需求。近年来机器学习在高维数据处理和复杂问题分析方面展现出巨大潜力，其建模流程清晰且成熟，在重金属污染预测方面精准而稳定，对发掘隐藏的吸附机制具有独特价值，是生物炭吸附重金属建模研究的优质选择。阐述了机器学习建模的工作流程及优势；从吸附效率预测、促进优化实验、洞察吸附机理三方面综述了机器学习在生物炭吸附重金属中的应用；分析了机器学习在生物炭吸附重金属研究领域面临的挑战 ...
冯丁 +5 more
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, 2000 在古代,"机"、"器"、"械"都有不同的含义,"机械"通常指各种机巧的装置,"机器"的主要含义是机械装置。"机器"在17世纪成了与machina对应的词,19世纪以后被广泛用作machine的译名。"机械"的含义在19世纪与machinery基本一致。20世纪初,"机械"成为各种机械装置的泛称,其含义包括"机器"
张柏春
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2014 病理学是研究疾病的病因、发病机制、病理变化、结局和转归的医学基础学科,是基础医学与临床医学之间的桥梁学科,是医学生成长为临床医生的必修课程。病理学的教学一般包括理论课和实习课两部分。实习课主要是通过观察人体组织和器官的大体标本及病理切片的形态变化,充分理解和验证理论课内容,达到形态与机能、局部与整体、理论与实践相结合的目的,是病理学教学实践中的重要组成部分[1]。近年来,随着计算机技术的迅猛发展 ...
李艳茹 +4 more
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Zhongguo cuzhong zazhi心脑血管疾病是全球主要的致死和致残病因之一。尽管医疗技术不断进步，心脑血管疾病的诊治仍存在许多亟待解决的问题，人工智能与机器学习的出现为应对这些问题提供了新途径。美国心脏学会2024年发布的科学声明从影像分析、心电图判读、床旁监护、可穿戴设备、基因组学及电子健康记录等方面介绍了人工智能与机器学习在临床中的应用及面临的挑战。本文对该指南进行介绍，并分析人工智能与机器学习在脑血管病领域中应用的优势，为我国未来在这一领域的研究提供参考。 Abstract: Cardiovascular and ...
孟令涉1，王春娟1，2 (MENG Lingshe1, WANG Chunjuan1,2 )
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