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Hashing binary code embedding algorithm [PDF]
, 2016 近些年来随着移动和PC互联网等大规模数据的爆炸式增长，越来越多的研究人员开始对有效的大规模数据检索问题进行广泛而又深入的研究。通过暴力搜索直接比较查询点和数据库数据点之间的相似性显然是不可行的，因为对海量数据进行暴力搜索对计算和内存都有着极高的要求。针对这一问题，研究人员开始研究基于哈希算法的将原始数据空间中的高维特征数据转换为汉明空间中的低维哈希二值码，并通过计算原始数据在汉明空间中的哈希二值码之间的汉明距离来表征原始数据点之间的相似程度。采用哈希二值码嵌入算法有如下两方面的优势：（1 ...
伍兆盖
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Zhongguo cuzhong zazhi心脑血管疾病是全球主要的致死和致残病因之一。尽管医疗技术不断进步，心脑血管疾病的诊治仍存在许多亟待解决的问题，人工智能与机器学习的出现为应对这些问题提供了新途径。美国心脏学会2024年发布的科学声明从影像分析、心电图判读、床旁监护、可穿戴设备、基因组学及电子健康记录等方面介绍了人工智能与机器学习在临床中的应用及面临的挑战。本文对该指南进行介绍，并分析人工智能与机器学习在脑血管病领域中应用的优势，为我国未来在这一领域的研究提供参考。 Abstract: Cardiovascular and ...
孟令涉1，王春娟1，2 (MENG Lingshe1, WANG Chunjuan1,2 )
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智能科学与技术学报, 2021 进化集成学习结合了集成学习和进化算法两方面的优势，并在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域被广泛应用。首先对进化集成学习算法的理论基础、组成结构及分类情况进行了概述。然后根据进化算法在集成学习中的优化任务，从样本选择、特征选择、集成模型参数组合优化、集成模型结构优化以及集成模型融合策略优化几个方面对当前进化集成学习领域的一些代表性研究成果进行了详细的综述，并分析和总结了各种进化集成学习算法的特点。最后对现有的进化集成研究的优缺点进行探讨，并给出了未来的研究方向。
胡毅 +4 more
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Research of High-Dimensional Time-Varying Network Analysis Method [PDF]
, 2016 网络分析尤其是相关网络分析方法一直以来应用于多领域的研究当中，在大数据浪潮不断革新数据分析方法的背景下，网络分析也面临着高维数据的处理问题。基于网络结构稀疏性的假定，许多相关研究提出关于高维网络数据的网络结构估计方法，这类方法主要对固定时期内的静态网络结构进行估计。然而，由于大量个体以及不确定影响因素的参与，网络个体间的关联结构也充斥着复杂性，结点间的关联结构也有可能随着时间的推移而发生动态的变化，仅凭借传统的静态网络分析并不能较好地刻画出网络结构的演化特征。 在本文的研究中，在详细论述相关网络理论 ...
张声威
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, 2018 ［目的/意义］针对自动识别论文引用情感问题，提出一种基于引文内容分析的识别方法并进行可视化展示，克服基于简单引用频次计量无法区分不同引用情感的问题。［方法/过程］首先，利用正则表达式抽取出论文全文中的引文内容信息; 然后，利用 TF-IDF 算法筛选出引用情感特征词，结合情感词典，利用情感分析技术对引文内容进行引用情感识别; 最后，利用可视化工具展示出引用情感整体分布情况。［结果/结论］该方法能够有效识别出抗衰老领域论文数据集中引用情感情况。实验结果显示，该领域正面引用占总引用次数的21 ...
刘自强, 廖君华, 白如江
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He jishu本文利用基于决策树的机器学习算法——LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）研究偶偶核体系的重离子熔合反应的截面（Cross Section，CS）。机器学习算法的输入特征量包括与原子核基本性质相关的物理量（如弹靶核的质子数、质量数、2+和4+态激发能量等）以及从唯象理论模型计算得到的CS，输出量为熔合截面。研究发现，当输入特征量中不包含唯象模型计算的CS时，在训练集上LightGBM预测的CS与实验值的平均绝对误差（Mean Absolute Error ...
李 志龙, 王 永佳, 李 庆峰
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Gaoya dianqi, 2022 电力变压器是电网运行非常重要的主设备，目前电力变压器现有运维相关的信息化手段和软硬件产品缺少较好的故障隐患预测能力，常规的机器学习方法需要大量的有效样本数据，对电力变压器只有少量故障数据可用的现实情况提出了挑战。文中以知识图谱技术为基础，结合梯度提升决策树，提出了结合变压器故障各影响因素以及历史运行数据的知识图谱少样本训练及故障预测方法。该方法在有限的变压器故障特征数据可用情况下，能够从一小组高维数据中学习，并在高准确率下实现对变压器的安全状态评估及故障分析。实验结果表明：该方法相对于人工神经网络 ...
董理科, 白鹭, 武娜, 杨冬冬
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Outlier detection based on random forest [PDF]
, 2007 摘要: 提出一种基于随机森林方法的异常样本 (outliers)检测方法。仿真实验表明 ,与其他 2种基于 距离的异常样本检测技术相比 ,这种方法可以更好地提高模型的准确率 ,且具有较强的鲁棒性 ,在处 理大规模数据集时还能显著地减少计算时间。Abstract: It intr oduces an outliers detecti on method based on random forest . Compared with the other t wo common outliers detecti
林成德, 邱一卉
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2014 病理学是研究疾病的病因、发病机制、病理变化、结局和转归的医学基础学科,是基础医学与临床医学之间的桥梁学科,是医学生成长为临床医生的必修课程。病理学的教学一般包括理论课和实习课两部分。实习课主要是通过观察人体组织和器官的大体标本及病理切片的形态变化,充分理解和验证理论课内容,达到形态与机能、局部与整体、理论与实践相结合的目的,是病理学教学实践中的重要组成部分[1]。近年来,随着计算机技术的迅猛发展 ...
李艳茹 +4 more
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