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Design and Implementation of License Plate Localization System Based on Adaboost [PDF]
, 2016 摘要 论文论述了车牌定位系统设计与实现的方法和过程，车牌定位是车牌识别系统中车牌定位、车牌分割、车牌号码识别三部分的第一个部分，好坏直接关系到整个系统识别率的高低，并且对识别速度有很大影响。 本文在理论研究上主要包括特征提取、算法选择、算法改进三个方面。在充分研究和理解Haar特征的基础上，提出了“回字形特征”和“非对称线性特征”两种类Haar特征。设计过程中选取四种原有Haar特征及本文提出的两种类Haar特征的六种特征为特征模版，以及对窗口大小和移动步长的优化选取生成了5571个特征 ...
屠楚楠
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Design and Implementation of ProductAffective Tendency Analysis System Based on User Comments [PDF]
, 2016 Web2.0时代，用户不仅仅是网络内容的消费者，也同时是互联网内容的生产者。网络上产生了大量的用户评价信息，这些评价信息不仅能给消费者提供对商品的参考，而且能给生产者反馈产品信息，了解自己产品的不足并加以改进。大数据时代人工来做这些工作是不现实的。如何通过使用自然语言处理技术，从大量数据中自动提取出评价对象以及找到用户对某种产品所持有的情感倾向是当前研究的热点。 本文以某电商网站上的某款冰箱产品为研究代表，研究了基于评论信息的评价对象抽取与情感倾向分析技术。本文主要内容和创新点如下： 1 ...
储倩
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[Application and prospect of machine learning in orthopaedic trauma]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za Zhi, 2023 Tian C +5 more
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基于非负矩阵分解与改进极端学习机的变压器油中溶解气体浓度预测模型
Gaoya dianqi, 2016 变压器油中溶解气体浓度是评估变压器绝缘状态的重要依据,对气体浓度进行有效预测,可以及时识别变压器潜伏性故障。文中提出一种基于非负矩阵分解（nonnegative matrix factorization,NMF）与改进极端学习机（extreme learning machine,ELM）组合的变压器中溶解气体浓度预测模型。该方法通过NMF算法对输入样本进行分解,同时引入Adaboost算法对极端学习机进行改进;将低维矩阵作为模型的训练样本输入,剔除冗余数据,提高预测精度。实例分析结果表明 ...
刘亚南 +5 more
doaj
Dianxin kexue随着科技的飞速发展，机器学习已经成为推动企业进步的关键因素。然而，对于中小企业而言，数据量和算力的限制常常成为其应用机器学习的障碍。算力网络的兴起则为企业带来了新的机遇，但也伴随着数据安全等新的挑战。提出一种面向算力网络的多用户安全协同计算线性回归方案，该方案允许多个用户使用敏感数据在算力网络中实现安全的联合训练，从而构建线性回归模型。该方案采用低成本盲化手段与同态加密技术对用户敏感数据进行加密处理，从而保护了敏感数据的安全性。
潘洁， 侯慧芳， 陈曦， 薛曌， 徐连坤
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