Results 121 to 130 of about 5,179,681 (193)
[Development of a machine learning-based model for assessing pulmonary function in elderly patients]. [PDF]
Chen C +6 more
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本研究提出了一种结合有限元模拟、机器学习算法和可解释性分析于一体的创新方法。首先,开发Python脚本以驱动ABAQUS平台,采用LHS生成随机参数组合以构建多样化的机器学习数据库。构建CatBoost和Light GBM等六个机器学习模型,并通过交叉验证和网格搜索对模型的超参数进行优化。模型的性能通过 R²、MSE、RMSE、MAE和MAPE五个指标进行评估。最后,通过SHAP可解释性方法分析腐蚀参数敏感性。研究表明:(1) CatBoost和Light GBM模型在测试集上的性能最佳 ...
Wang Dongdong +3 more
doaj
[Construction of a genotype-phenotype database and machine learning models for pseudohypertrophic muscular dystrophy]. [PDF]
Chu YX, Zhang CL, Peng J.
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[Development and validation of a machine learning-based prediction model for fatty liver in Wilson disease]. [PDF]
Shi S +6 more
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UAV 3D Path Planning Based on IHDR Autonomous-Learning-Framework
提出一种基于自主学习框架的无人机3维路径规划方法.该自主学习框架由知识学习、知识检索和在线更新三部分组成.在该框架中,无人机在线路径规划时首先从过去的规划经验中提取控制量直接用于指导当前机器人的行动,另一方面,如果检索结果对于当前无人机的状态是无效的,可以在线启动常规3维路径规划算法,实时计算机器人的控制量,在控制机器人运动的同时将当前状态下的新决策量添加到知识库中从而对其进行更新.此外,分别采用增量分层判别回归算法(IHDR)和k-D树方法建立了路径规划知识库.其中,IHDR方法通过增量方式 ...
赵新刚, 陈洋, 张道辉, 韩建达
core
[Progress and application of machine learning in sports injury research]. [PDF]
Li X, Yang C, Feng R, Rong K, Zhou Z.
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Jing-Bao Zhu +5 more
semanticscholar +1 more source
机器学习是一类从已知数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法,广泛应用到了各个领域。当前很多机器学习的应用场景中数据是“高速”、“动态”、“无穷”的流式数据,训练数据量大且数据分布与时间相关。因此流式环境下,机器学习算法的模型需不断更新,同时保证实时性和准确性,传统的批处理无法满足以上需求。   ...
沈雯婷
core
基于迁移学习和红外热成像的金属氧化物避雷器表面污染状态检测方法
金属氧化物避雷器外壳受灰尘、盐、碱等污染物长期沉积的影响,会导致其过早失效,因此,准确地检测金属氧化物避雷器表面的污染状态是非常重要的。基于此,面向饱和积污提出了一种利用红外热成像技术和迁移学习检测金属氧化物避雷器外壳污染严重程度的新方法。该方法通过拍摄不同污染状态下金属氧化物避雷器的红外热图像,经过适当的预处理后,捕获的红外热图像被送入预训练卷积神经网络“ResNet50”进行自动特征提取。提取的深度特征被输入到4个机器学习分类器,即k-最近邻分类器、支持向量机分类器 ...
沈顺群 +5 more
doaj
[Establishment of a Noninvasive Diagnostic Model for Wilson Disease Using Metallomics and Machine Learning]. [PDF]
Zhou H +6 more
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