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随着基建工程规模持续扩大与施工场景日趋复杂,工程机械的运维效率直接决定项目进度与运营成本。传统事后维修与定期保养模式存在故障发现滞后、备件储备盲目、响应周期过长等突出问题,难以适应现代工程管理的精细化要求。远程监控平台通过物联网传感技术实现设备运行数据的实时采集与云端汇聚,为故障前置预警与备件资源协同配置提供了数据基础。本文从远程监控平台的技术架构切入,分析多源数据融合下的故障特征提取方法与分级预警机制,重点阐述故障预警信号如何驱动备件需求动态预测与多级库存协同调度,结合工程实践验证该模式在缩短停机时长、
俊杰 王
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本发明涉及一种水下滑翔机的故障诊断方法。包括:数据请求的时序步骤:加载水下滑翔机受控设备列表,逐一将待检测的设备数据发送给故障分析模块;故障分析的步骤:故障分析模块对获取的设备状态数据进行分析,输出故障级别;故障预警的步骤:根据故障级别输出预警响应。本发明方法设计了一套完整的数据请求时序,结合数据管理模块现有指令响应集,按顺序获取相应信息,并对GPS故障、电流电压、工作时间、自动航行状态、下潜深度、任务执行状态、流场异常、原地盘旋 ...
鞠晓龙 +4 more
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针对随机共振系统仅适用于小参数(小幅值、小频率)系统,而 转子故障信号频率较高的问题。依据随机共振系统的基本理论,通过引入时频压缩算法,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,把随机共振系统扩展到全频 段。理论和实测结果表明:通过连续的压缩变换,获得一个适当的输入信号到随机共振系统,根据谐振峰的变化及发变换运算即可得到原始信号所含的未知频率。该 算法比传统扫频算法快了6个数量级,可以在极限信噪比下检测出故障信号(-50dB)
张法全 +3 more
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针对气体绝缘金属全封闭开关设备(gas insulated switchgear,GIS)故障频发问题,提出一种基于振动特征估计的GIS设备故障检测与分析方法;首先,提取GIS设备金属外壳振动信号特征并基于通用自回归模型建立系统的状态空间模型;然后,采用粒子滤波算法对GIS设备振动特征进行估计。同时,将特征估计值与实际测量值之间残差的绝对值作为设备故障检测指标,结合自适应阈值方法来检测故障;最后,依据振动特征残差的变化趋势实现机械故障与放电故障的隔离。对多组变电站现场GIS设备不同故障前 ...
赵洪山, 高玉峰
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文中针对经验模态分解(EMD)分解结果的准确性对断路器机械故障诊断结果的影响,提出基于边界延拓的EMD和径向基(RBF)神经网络融合的断路器机械故障诊断方法:首先采用最小二乘法进行边界延拓克服EMD分解过程中的端点效应,以减少信号的拟合误差;然后采用改进的EMD分解法将断路器机械振动信号分解为有限个相互独立的IMF函数,并计算包含不同频率成分的IMF包络的能量熵值,将能量熵向量作为RBF神经网络的输入,再采用交替梯度法训练RBF神经网络模型,实现对断路器机械故障的准确诊断;实验结果说明 ...
王玉梅, 史泽亚, 谷斐, 于龙
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对一支500 k V直流穿墙套管进行年度预试,发现SO2含量和直流回路电阻超标,解体后发现套管端部存在机械连接故障。提出了采用工业内窥镜检测方法,并成功应用于同类型套管故障的排查工作;通过检测和分析运输前和运输后一备用套管端部机械连接结构状态,得出运输过程中的振动冲击是造成套管发生机械连接故障的主要原因。
韦晓星 +5 more
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介绍一种适用于中小型电机的在线监测与故障诊断系统,系统采用无线传感器网络技术构建电机在线监测通信平台,利用非侵入电机电流信号特征分析技术,实现了电机运行状态的在线监测和电机转子断条、匝间短路等典型故障的在线诊断 ...
胡河春 +5 more
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Research on actuator fault detection of unmanned underwater vehicle based on unscented kalman filter
水下机器人需要在无人干预或者少量干预的情况下自主地完成使命,这就要求它在作业过程中能够自主地检测子系统、传感器和执行器的故障。在确认发生故障的时候,它还需要尽最大可能地进行修复,以确保使命的顺利进行。水下机器人常用的执行器包括推进器、舵、机械手等,针对推进器的故障检测问题,首先建立了水下机器人的运动学和动力学模型,然后采用UKF对系统的状态和参数进行联合估计 ...
封锡盛, 林昌龙, 李一平
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