Results 31 to 40 of about 8,513 (149)
Gaoya dianqi, 2022 气体绝缘金属封闭开关设备的局部放电具有随机性，即使同一类型缺陷仍有较多表观变化形式，传统模式识别构造的特征难以适应其多变性；近年来兴起的卷积神经网络虽具有自适应提取特征的能力，但训练得到性能更好的网络模型一方面需要增加网络深度，另一方面需要更多的数据样本作为支撑。鉴于此，提出了基于在ImageNet数据集上训练的VGG、InceptionV3、Resnet50 3种网络模型迁移学习的GIS局部放电模式识别方法，并将网络提取的特征应用于在小数据集下表现良好的经典分类器SVM ...
唐志国, 曹智, 何宁辉
doaj
Temporal Text Association Rule and Its Applications in the Statistical Analysis of Network Public Opinion [PDF]
, 2016 自古以来，社会舆情便是维系社会经济发展与进步的重要一环。随着社会科技的进步与互联网的广泛应用，网络工具正逐步成为民众舆情传播与获取的关键手段之一，网络舆情已经成为社会民众舆情的主要组成部分。作为网络舆情内容的主要构成部分，半结构化的文本数据一直是传统舆情分析中主要的分析对象之一。与此同时，网络舆情信息的实时性特征也凸显了时间属性在其数据结构中的重要地位。随着统计学与数据挖掘研究的不断进展，文本挖掘与时态数据挖掘技术越来越受到学界的关注，将二者结合运用于现代网络舆情的系统性分析框架中 ...
骆翔宇
core
Gaoya dianqi, 2019 针对传统PD模式识别用统计特征量需要依赖专家经验而缺乏一定的泛化性问题和卷积神经网络（CNN）模式识别算法缺乏PD图谱时序特征信息的问题,文中构建了基于CNN-LSTM深度学习的PD PRPD图谱模式识别模型,该模型综合了CNN善于挖掘PRPD图谱局部空间信息的优点和长短时记忆网络（LSTM）善于挖掘PD图谱时序特征信息的优点,可同时提取PRPD图谱的局部空间特征和时序特征,利用变压器典型绝缘缺陷放电图谱对构建的网络进行性能测试,并与CNN和LSTM对比,结果表明,对于PD图谱稳定的悬浮电位缺陷,CNN-
周秀 +8 more
doaj
野生动物学报, 2022 蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(Bungarus fasciatus)、银环蛇(B.multicinctus)、圆斑蝰(Daboia russelli siamensis)、尖吻蝮(Deinagkistrodon acutus)、竹叶青(Trimeresurus stejnegeri)和王锦蛇(Elaphe carinata ...
周志斌 罗志聪 张展榜 孙奇燕
doaj
Research onHOG and SVM Based Car Detection Method [PDF]
, 2015 智能交通的理念是二十世纪早期被人们所提出的，随着城市建设日益发展，智能化的交通监控越来越被人们所需要，可以说它是科技发展所带来的必然产物。车辆检测系统智能交通的非常重要构成部分，它是利用图像处理的一些技术来获取信息并做出进一步分析从而进行判断的，对交通检测的自动化管理起到很大作用。它首先通过架设在交通路面上的监控设备实时的拍摄路面信息，然后将这些所拍摄的画面传送给车辆检测系统，系统对其进行分析并得出结果，再把结果送给交通管理中心，管理中心通过这些分析结果对交通进行实时的控制与管理 ...
韩志刚
core
Applications of nuclear magnetic resonance spectroscopy and Raman spectroscopy in the studies of hepatic cancer and nasopharyngeal carcinoma [PDF]
, 2016 癌症是全人类共同面临的健康问题。在我国东南沿海地区，肝细胞性肝癌（hepatocellularcarcinoma，HCC）和鼻咽癌（nasopharyngealcarcinoma，NPC）形势尤为紧迫。当前针对HCC和NPC的诊疗手段因受各种因素影响而作用十分有限。针对区域性重要恶性肿瘤疾病的实验研究和临床需求出发，本文利用核磁共振波谱、拉曼光谱和表面增强拉曼光谱等技术分别研究HCC和NPC的血液、细胞株以及亚细胞组分等生化样本的谱学特征，结合多种统计学方法从诊、疗两个层面探索相关的生物标记物 ...
陈阳
core
Gasdermin D is required for pyroptosis and secretion of interleukin-1β [PDF]
, 2016 炎性小体是细胞内由caspase-1，ASC，NALP等组成的蛋白复合体，也是先天免疫系统的一个重要组成。炎性小体被激活后会促进白介素1β（IL-1β）和IL-18的剪切与分泌，并触发细胞焦亡的发生。细胞焦亡是近年来发现并证实的一种新的程序性细胞死亡方式，其特征为依赖于caspase-1，并伴随有促炎症因子的释放。尽管其在先天免疫和内毒素休克方面扮演着重要角色，但细胞焦亡被诱导发生的机制仍不清楚。本文通过基于CRISPR-Cas9的基因敲除方法鉴定到了gasderminD（GSDMD ...
万浩强
core
Gaoya dianqi, 2019 电力设备内部绝缘缺陷引起的局部放电,含有可用于绝缘状态评估的特征信息。可以有效识别不同局部放电的类型。现有基于传统BP神经网络或SVDD模式识别方法在函数参数选择自主性很强,但由于不同放电类型的特征量在分布上是重叠、非线性的,BP神经网络容易陷入局部最优,识别率不高,SVDD算法在自由金属微粒缺陷识别效果不好。文中对SVDD算法提出了改进,在AP聚类与GPAM-PSO优化算法基础上提出一种用于固体绝缘开关柜局部放电模式识别的SA-SVDD算法。以解决传统模式识别算法在参数选择、训练方法上的不足 ...
徐卫东, 聂一雄, 周文文, 彭丹
doaj
Structural Probability Damage Identification with Integration of Structural Reliability Evaluation [PDF]
, 2016 考虑不确定性的损伤识别及可靠度指标对结构安全评估起着关键作用。由于各种不确定性因素的影响，从而导致观测数据、识别结果具有不确定性问题。目前，关于损伤识别的理论和方法有很多，然而基于不确定性的损伤识别及可靠度研究仍是一个重要课题。 常用的不确定性的结构损伤识别方法主要分为以下几类：1）基于经典概率统计的损伤识别；基于概率的损伤识别方法都是采用数值仿真算例来进行的，对于损伤和噪声的模拟同实际结构会有一定的出入。2）基于贝叶斯模型修正的损伤识别；贝叶斯模型修正方法大多是将预测误差建模为高斯白噪声过程 ...
翁梦秀
core