Results 31 to 40 of about 10,197 (200)
Gaoya dianqi, 2018 为实现电气设备局部放电模式的准确识别,提出了一种基于时频特征核熵成分分析的局部放电模式识别方法。首先采用S变换理论对局部放电脉冲信号进行时频特征分析,针对S变换分析结果维数庞大但冗余信息较多而不便于模式识别的缺点,基于核熵成分分析方法对S变换结果进行压缩降维处理,得到了局部放电模式识别时频特征向量,同时结合随机森林分类器实现了局部放电类型的准确识别。搭建了尖端放电、沿面放电、气泡放电、悬浮放电等典型变压器绝缘缺陷模型并采集了局部放电信号,分别采用文中方法、PCA方法及KPCA方法进行了局放模式识别实验 ...
李思同 +5 more
doaj
International Journal of Applied Linguistics, Volume 36, Issue 1, Page 522-539, February 2026.ABSTRACT This paper examines the features of metadiscourse across different teacher moves in university linguistics classroom discourse and the teaching strategies reflected in its use. The results reveal that teachers employ diverse metadiscourse during classroom interactions to support student reasoning.
Jingjie Li, Wenjie Hu
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Gaoya dianqi, 1997 阐述了用局部放电数字化—计算机测量装置检测放电信号,由放电统计特性来判断设备状态的意义。指出采用模式识别方法提高了放电识别的有效性。介绍了三种基于距离的模式识别方法:置信区间法、最小距离法、趋中心度法,分析了这三种方法的原理、算法和样本构成。最后对这三种用于识别放电的模式识别方法作了比较、归纳。
谈克雄, 李福祺
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Design and Implementation of Attendance Management System Based on Face Recognition [PDF]
, 2015 近年来，随着我国经济的快速发展，许许多多的中小企业、事业单位涌现出来。随着这些企业以及事业单位人数的增长，考勤成了公司人事管理的一个重要组成部分。现已普及的基于磁卡技术的考勤机以及基于指纹的考勤机已远远不能满足要求。磁卡技术容易造成代刷，而基于指纹的识别技术则易受干扰、并且考勤人数也有一定的限制。这些不利因素会给公司考勤带来巨大影响。近些年来，随着人脸识别技术的成熟，开始将人脸识别技术应用到考勤当中去。 本系统设计并实现了基于人脸信息识别考勤系统，人脸识别考勤系统能很好地解决考勤代刷以及其他镭射卡的问题。
苏秀梅
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International Journal of Applied Linguistics, Volume 36, Issue 1, Page 916-926, February 2026.ABSTRACT This study explores how multimodal input modes affect young EFL learners’ incidental collocation learning performance and experience. A total of 97 EFL learners (aged 12–13) in a Chinese secondary school were randomly assigned to two multimodal groups (reading‐while‐listening and viewing‐with‐captions) and a reading‐only group (as a control ...
Pu Pu +2 more
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Kinases Mst1 and Mst2 positively regulate phagocytic bactericidal activity [PDF]
, 2015 致病菌引发的恶性化脓和不可控感染一直是临床治疗的一项棘手难题。当细菌侵入后，天然防御细胞如巨噬细胞、嗜中性粒细胞等立即响应，识别并吞噬致病菌的同时调动胞内线粒体和NADPH氧化酶向吞噬泡内释放大量的活性氧（ROS），进而实现杀伤和清除细菌的功能。当这类细胞不能充分发挥杀伤和清除病原体的功能时，即使入侵的细菌数量较少或是致病力不强，也可能诱发机体破损部位或组织器官产生脓肿溃烂、炎症因子风暴和组织坏死，最终导致败血症或致死性脓毒性休克 ...
耿晶
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Rare Metals, Volume 45, Issue 1, January 2026.ABSTRACT Mechanoluminescent materials have gained significant attention for their unique capability to convert mechanical stimuli into light without external optical or electrical excitation, holding immense promise for applications in safety monitoring, biomedicine, optical anti‐counterfeiting, and intelligent sensing.
Fanlei Qin +8 more
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Components Analysis and Classification of Beer and White Spirit Based on NMR Approach [PDF]
, 2016 食品是人类生活中一类重要的必需品，各种食品具有不同的特性和成分，直接关系人体的健康。近年来，我国食品安全问题受到社会公众群体的广泛关注。核磁共振(NMR)技术相比于其他传统的检测方法，具有对样品的制备要求低、预处理简单，无损检测和高灵敏度等特点，在食品科学研究中得到广泛应用。 酒精类饮料属液态食品，啤酒更是继水、茶之后世界第三大饮用品，白酒则是中国特有酒种。目前基于NMR技术对啤酒的研究多停留在定性分析，化学成分的描述一般只针对某类化合物，对总体化学成分的全面研究较少。而基于NMR的白酒研究集中在国内 ...
栾晓菲
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Integrative Conservation, Volume 4, Issue 4, Page 600-615, December 2025.Only 1541 (34.2%) of 4503 recognized non‐passerine bird species are held in ZIMS institutions worldwide. Approximately ~83% of the species kept globally are classified as non‐threatened and ~16% as threatened. To improve the conservation of threatened birds, a shift toward keeping threatened species should be considered within ex situ management ...
Anna Wahle +6 more
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Gaoya dianqi, 2011 针对传统神经网络模式识别中存在网络结构难于确定、过学习、收敛速度慢、易陷入局部极小值等不足及标准支持向量回归机中未考虑各样本重要性的差异问题,结合变压器油中多组分气体监测传感器阵列,将改进型支持向量回归机应用于气体传感器阵列信号模式识别中。实验结果表明,改进后的模式识别方法在预测精度和泛化能力上都较传统神经网络和标准支持向量回归模式识别方法有明显提高,有效地解决了多组分气体监测传感器的交叉敏感问题。
陈伟根, 彭姝迪, 王有元, 郝迈
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