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Gaoya dianqi, 2007 局部放电模式识别是判断电气设备绝缘状况的重要方法之一。分形理论在局部放电特征的提取上是一种行之有效的方法,通过构造交联聚乙烯（XLPE）电缆局部放电信号的灰度图像,采用逐段搜索确定无标度区域,并采用盒维数与信息维数为特征量作为人工神经网络的输入,对局部放电缺陷进行模式识别。研究表明分形特征在局部放电模式识别上具有良好的效果。
廖瑞金, 犹登亮, 周湶, 刘玲
doaj
Searching for the novel mediators of LPS/TLR4/MyD88 signalling [PDF]
, 2016 TRAF6蛋白在LPS/TLR4介导的MyD88依赖型的信号通路中起核心的作用，目前已有报道TAK1作为TRAF6的下游底物，与TAB1/TAB2/TAB3形成复合物，进而激活NF-kB、MAPK信号通路，促进细胞炎症因子的释放。但是，随后有实验室利用最新基因敲除技术在小鼠或细胞水平敲掉TAK1、TAB1、TAB2，MEKK3等基因后，用LPS刺激诱导MyD88依赖型信号通路，发现对NF-kB和MAPK信号通路均没有影响。因此，在LPS诱导的LPS/TLR4/MyD88信号通路中 ...
李婉芸
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Linear building pattern recognition via spatial knowledge graph
, 2023 Building patterns are important urban structures that reflect the effect of the urban material and social-economic on a region. Previous researches are mostly based on the graph isomorphism method and use rules to recognize building patterns, which are ...
Wenjia, Xu +4 more
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Research of Esophagus Disease-aided diagnosis Based on Ultrasonic Endoscope Image [PDF]
, 2015 食管疾病是常见疾病之一，对人们的健康产生了严重的威胁。随着超声内镜(EUS)应用的发展和普及，提高了食管成像清晰度，成为临床诊治的必要诊断工具。超声内镜可为食管疫病的诊断及给出合理的治疗方案给予非常大的帮助，但是国内外对EUS诊断主要依靠内镜医师个人经验，缺乏客观诊断依据，因此使得EUS的应用受到限制。由此看来利用计算机技术对食管疾病进行辅助诊断是非常有意义的。 本文主要研究三类食管EUS图像分类的问题，包括食管早癌、食管平滑肌瘤以及正常食管。首先对EUS图像进行去噪处理，之后提取EUS图像的特征点 ...
魏倩倩
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Gaoya dianqi, 2016 为实现气体绝缘组合电器（GIS）局部放电检测和故障识别,设计了GIS典型缺陷模型,使用超高频法检测放电信号,并提取特征参数。利用主成分分析法对特征参数进行降维处理,引入仿生模式识别算法进行辨识,提出一种改变连通方向的方法,提高了算法的辨识率,分析了连通方向改变前后样本的辨识率,以及未训练样本类型的错分率。结果表明,基于仿生模式识别的GIS局部放电类型辨识率能达到满意的效果。
胡凯旋 +4 more
doaj
电力物联网下基于卷积神经网络和迁移学习的GIS局部放电模式识别分类方法研究
Gaoya dianqi, 2020 随着电力物联网建设的快速推进,对实时监测气体绝缘金属封闭开关设备（GIS）内部局部放电信号的特高频法提出了新的和更高的要求。在充分利用表征GIS局部放电信息构建模型以提升模式识别准确率的同时,将模型移植到嵌入式系统,进而构成以边缘计算为支撑的物联网智能终端,成为亟待解决的一个关键问题。为此,文中深入研究了基于卷积神经网络和迁移学习的GIS局部放电模式识别分类方法,在多种典型缺陷下对比了不同模型在训练时间、准确率、参数量和存储花销等方面的性能。结果表明 ...
杨为 +8 more
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The regulation of TAK1 function by caspase [PDF]
, 2016 TAK1是NF-κB信号通路中的核心激酶蛋白。它参与先天性免疫、炎症反应、肿瘤形成等众多信号通路，其中在炎症反应和天然免疫通路中被深入研究。在TAK1激酶被激活后，它将磷酸化IKK和MAP2K等激酶，进而活化NF-κB和MAPK，从而使细胞的炎症因子表达来产生炎症反应。通过敲除小鼠的TAK1发现，小鼠细胞中与炎症和先天性免疫相关的效应因子如NF-κB、JNK和P38的激活均受到抑制，表明TAK1在相关信号通路的调控过程中处于核心地位。 细胞凋亡是一种细胞程序性坏死的方式，当细胞受到凋亡刺激后 ...
濮云飞
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Gaoya dianqi, 2012 文中制作了5种典型的油纸绝缘局部放电模型,从局部放电的测量结果中提取出局部放电幅值的时间序列,对放电脉冲幅值的时间序列进行预处理,运用自回归模型对预处理的序列进行拟合,并将拟合所得的模型系数作为局部放电模式识别的特征向量,运用BP神经网络对这5种放电模型进行模式识别。笔者运用不同阶的自回归模型对局部放电脉冲幅值序列进行拟合,并在各阶的情况下分别对局部放电进行模式识别。结果表明,在运用4阶或6阶滞后模型对局部放电进行拟合时,能获得较高的正判率,均达到了80%以上。
季盛强 +5 more
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智能科学与技术学报, 2021 面部表情识别是一种直接、有效的情绪识别模式。机器学习可以对图像表情进行形式化表征，但由于缺乏大脑的认知表征能力，在小样本数据集或复杂表情（伪装）数据集上的识别性能并不理想。针对此问题，将机器人工智能的形式化表征与人脑通用智能的情感认知能力结合，提出一种基于脑机协同智能的情绪识别方法。首先，从脑电图信号中提取脑电情感特征，以获取大脑对情绪的认知表征。其次，从情感图像中提取图像的视觉特征，以获取机器对情绪的形式化表征。为了增强机器模型的泛化能力，在特征学习中引入样本间的迁移适配 ...
刘栋军 +4 more
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Design and Implementation of Piano Playing Automatic Scoring System Based on BP Algorithm [PDF]
, 2015 随着人们物质生活水平的不断提高，人们对精神生活的质量要求越来越高，钢琴学习也受到越来越多人的追捧。采用计算机技术对钢琴演奏技术进行自动评价，可以减轻钢琴学习负担，提高钢琴学习效果。 钢琴音乐的评价特征因素众多，评价方法模糊。根据钢琴音乐和计算机处理的特点，以及钢琴乐音自动评价的需求，选取短时平均幅度、短时平均过零率和短时平均幅度差三个钢琴乐音特征来对钢琴音乐进行评价。基于BP算法信息处理能力强，不确定性信息处理能力强等特点，采用BP算法来实现对钢琴音乐的自动评价 ...
吴蔚
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