Results 41 to 50 of about 10,197 (200)
Mindin is up-regulated during colitis and enhances inflammation by activating the transcription activity of NF-κB protein family [PDF]
, 2015 炎症性肠病（IBD）的发生，被认为是遗传、环境和黏膜免疫三方面因素共同作用的结果,而肠黏膜异常的免疫应答又是发病的关键因素之一。在炎症局部，炎性细胞的招募和激活依赖各种细胞膜受体及整合素与细胞基质（ECM）间的相互作用。细胞外基质蛋白Mindin是Mindin/F-spondin家族成员，在小鼠炎症模型中，有多项研究表明Mindin在免疫应答过程中扮演重要角色，但对于其在炎症中的功能和调控机制研究较少。故本课题拟探索肠炎中Mindin的表达水平及其在炎症中的信号调控机制。 本课题研究中 ...
李萍
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Conceptualizing Digital Democracy: A Policy‐Oriented Approach Through Computational Text Analysis
Policy &Internet, Volume 17, Issue 4, December 2025.ABSTRACT This article proposes an empirically grounded conceptualization of digital democracy by analyzing policy documents from two countries (the United States and the United Kingdom) and two international organizations (the UN and the EU). Moving beyond idealized visions, I employ a policy‐oriented approach, utilizing computational text analysis ...
Shih‐chan Dai
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Gaoya dianqi, 2014 笔者提出了一种基于经验模式分解的GIS局放超高频信号分形特征提取与识别方法。该方法通过对局部放电超高频信号进行经验模式分解得到多个固有模态,通过计算固有模态的关联维数作为特征量进行模糊聚类识别。文中设计了4种典型局放模型获取局放超高频信号样本进行验证该方法,结果表明识别正确率最低达到98%。
李化 +5 more
doaj
Design and Implementation of License Plate Localization System Based on Adaboost [PDF]
, 2016 摘要 论文论述了车牌定位系统设计与实现的方法和过程，车牌定位是车牌识别系统中车牌定位、车牌分割、车牌号码识别三部分的第一个部分，好坏直接关系到整个系统识别率的高低，并且对识别速度有很大影响。 本文在理论研究上主要包括特征提取、算法选择、算法改进三个方面。在充分研究和理解Haar特征的基础上，提出了“回字形特征”和“非对称线性特征”两种类Haar特征。设计过程中选取四种原有Haar特征及本文提出的两种类Haar特征的六种特征为特征模版，以及对窗口大小和移动步长的优化选取生成了5571个特征 ...
屠楚楠
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Wildlife Letters, Volume 3, Issue 4, Page 173-193, December 2025.Spectacled flying‐fox Pteropus conspicillatus populations have declined so seriously over two decades that they are now endangered. Inaction has allowed threats to increase. Extreme heat events are now a lethal reality, habitat loss continues almost unabated, and pressure to disperse roosts is ever‐present. Obtaining resources and taking action to help
Noel Preece
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Gaoya dianqi, 2018 传统的局部放电模式识别方法识别正确率低,或者训练时间长。文中提出了一种新的局部放电模式识别算法,绘制局部放电信号的PRPS图谱作为输入数据,采用基于稀疏自编码器（sparse autoencoder,SAE）实现对PRPS图谱的特征提取和降维,得到能高度表达原始数据的低维特征空间。利用极限学习机（extremelearning machine,ELM）网络作为分类器,实现对局部放电的分类。利用实验得到的数据样本测试该算法,结果表明该算法不仅模式识别正确率高,并且训练速度快。
何金 +5 more
doaj
Gaoya dianqi, 2022 气体绝缘金属封闭开关设备的局部放电具有随机性，即使同一类型缺陷仍有较多表观变化形式，传统模式识别构造的特征难以适应其多变性；近年来兴起的卷积神经网络虽具有自适应提取特征的能力，但训练得到性能更好的网络模型一方面需要增加网络深度，另一方面需要更多的数据样本作为支撑。鉴于此，提出了基于在ImageNet数据集上训练的VGG、InceptionV3、Resnet50 3种网络模型迁移学习的GIS局部放电模式识别方法，并将网络提取的特征应用于在小数据集下表现良好的经典分类器SVM ...
唐志国, 曹智, 何宁辉
doaj
Temporal Text Association Rule and Its Applications in the Statistical Analysis of Network Public Opinion [PDF]
, 2016 自古以来，社会舆情便是维系社会经济发展与进步的重要一环。随着社会科技的进步与互联网的广泛应用，网络工具正逐步成为民众舆情传播与获取的关键手段之一，网络舆情已经成为社会民众舆情的主要组成部分。作为网络舆情内容的主要构成部分，半结构化的文本数据一直是传统舆情分析中主要的分析对象之一。与此同时，网络舆情信息的实时性特征也凸显了时间属性在其数据结构中的重要地位。随着统计学与数据挖掘研究的不断进展，文本挖掘与时态数据挖掘技术越来越受到学界的关注，将二者结合运用于现代网络舆情的系统性分析框架中 ...
骆翔宇
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Wildlife Letters, Volume 3, Issue 4, Page 152-160, December 2025.This study provides an up‐to‐date assessment of the Far Eastern leopard population in the Primorsky Krai. Analysis based on camera trap monitoring data conducted in the protected areas of the southwest of Primorsky Krai in 2022. A total of 116 individuals were identified: 104 adults and 12 cubs.
Taisiia V. Marchenkova +8 more
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Gaoya dianqi, 2019 针对传统PD模式识别用统计特征量需要依赖专家经验而缺乏一定的泛化性问题和卷积神经网络（CNN）模式识别算法缺乏PD图谱时序特征信息的问题,文中构建了基于CNN-LSTM深度学习的PD PRPD图谱模式识别模型,该模型综合了CNN善于挖掘PRPD图谱局部空间信息的优点和长短时记忆网络（LSTM）善于挖掘PD图谱时序特征信息的优点,可同时提取PRPD图谱的局部空间特征和时序特征,利用变压器典型绝缘缺陷放电图谱对构建的网络进行性能测试,并与CNN和LSTM对比,结果表明,对于PD图谱稳定的悬浮电位缺陷,CNN-
周秀 +8 more
doaj