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基于GWO-LSTM与NKDE的变压器油中溶解气体体积分数点——区间联合预测方法
Gaoya dianqi, 2022 变压器油中溶解气体体积分数是表征变压器健康状态及故障特性的重要参量。因此，准确预测变压器油中溶解气体的体积分数，有助于及时把握变压器的状态演化与故障发展趋势。现有对气体体积分数预测的研究多集中在点预测方面，难以全面反映气体体积分数的不确定性信息。针对此问题，提出了一种基于灰狼优化长短期记忆网络（long short-term memory based on grey wolf optimization,GWO-LSTM）与非参数核密度估计（non-parametric kernel density ...
栗磊 +6 more
doaj
Evolvable Transformer Fault Diagnosis Model Combining Feature Analysis and Machine Learning [PDF]
Transformers, which possess complex mechanisms and exert an extensive influence, are important equipment in large power systems. The state detection and fault diagnosis of transformers are hence a key challenge in traditional power systems; they also ...
Yedong MAO, Chunhui ZHANG, Jie CHEN
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基于CEEMDAN-SG-BiLSTM的变压器油中溶解气体体积分数预测
Gaoya dianqi, 2023 变压器油中溶解气体体积分数可对变压器潜伏故障诊断提供重要依据，为了更精确的预测变压器油中溶解气体体积分数，提出了CEEMDAN结合BiLSTM网络的组合预测方法，先针对EMD中的模态混叠现象和EEMD重构误差较大的问题，提出了CEEMDAN，将气体序列分解，得到模态分量，并对高频波动分量进行Savitzky-Golay(SG)滤波，消弱高频分量中的极值点和噪声干扰。然后利用BiLSTM网络对各个分量进行预测，进一步提高特征提取的完整性。叠加重构所有分量的预测结果，得到变压器油中溶解气体体积分数预测值 ...
陈铁 +5 more
doaj
Location Detection of False Data Injection Attacks in Power Grid Based on Improved Deep Extreme Learning Machine [PDF]
ObjectivesPower systems are facing threats of false data injection attacks. Existing detection methods for false data injection attacks have the problems of insufficient feature learning ability and slow detection speed, making it difficult to locate ...
DONG Lu +3 more
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Gaoya dianqi, 2020 油中溶解气体分析是诊断油浸式变压器绝缘系统故障最有效的方法之一,对实现变压器故障精确诊断具有重要意义。文中基于深度信念网络（deep belief network,DBN）、BP神经网络（back propagation neural network,BPNN）和RBF神经网络（radial basis function neural network,RBFNN）构建了不同结构的变压器油中溶解气体分析模型,实现了基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断。文中对比分析了不同建模方法 ...
任双赞 +4 more
doaj
Research on Condition-based Maintenance Technology for Power Transformer [PDF]
, 2010 变压器是电力系统中最重要的设备之一，一旦故障停电将对系统的供电可靠性造成极大的影响。近年来，变压器状态检修方式越来越受到我国电力企业的欢迎，深入开展变压器状态评估，制定合适的变压器检修策略，推行变压器状态检修，对节省运营成本和确保安全供电具有深远的意义。 论文主要介绍了变压器状态检修的主要内容，分析变压器常见的故障类型和成因，阐述了油中溶解气体的产生机理。分析并确定变压器几种油中溶解气体含量作为状态评估的状态量，对变压器状态评估的研究方法进行探讨，分析了其相应特点和功能 ...
刘继宗
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Gaoya dianqi, 2021 变压器油中溶解气体在线监测是对油浸式变压器绝缘状况进行实时监测的有效技术手段。对油中溶解气体在线监测装置进行运行质量评价,对装置选型、供应商评价和保障变压器运行可靠性具有重要意义。现有的变电在线监测装置运行质量评价研究存在数据规模小和评价指标有限等问题。为提高评价水平,文中统计分析了大型数据集中在线监测装置的厂家分布、运行年限分布、数据质量等重要信息,然后建立了油中溶解气体在线监测装置运行质量的模糊层次综合评价模型;最后对数据集进行评价结果分析统计,证明了该评价体系反映各厂家监测装置实际应用情况的准确性。
刘慧鑫 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2020 绝缘油中溶解气体的检测分析是发现和诊断充油电气设备内部故障最有效的手段之一,而油中含气量变化则可反映电气设备的密封性能。传统的绝缘油中溶解气体组分和含气量分析的气相色谱法存在检测周期较长、人工操作环节多、重复性差及劳动强度大等问题。文中介绍了一种基于动态顶空脱气原理的全自动便携式绝缘油色谱分析装置,该装置通过模块化设计,运用快速自动顶空脱气技术和多功能气路流程,使其具备绝缘油中溶解气体组分及含气量分析、设备故障瓦斯气体分析等一体化功能,并可实现现场充油电气设备带电采样快速分析、现场连续在线监测 ...
连鸿松 +6 more
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Gaoya dianqi, 2022 近些年变压器真空有载分接开关故障频发，严重影响了电网系统的安全稳定运行。油中溶解气体分析是发现真空有载分接开关内部潜伏性电气故障的有效手段。针对当前真空有载分接开关油中溶解气体分析缺乏有效判据的难题，文中在分析了近5年真空有载分接开关的故障案例和604台在运真空有载分接开关油中溶解气体数据的基础上，提出乙炔是反映真空有载分接开关运行状态的主要特征气体，并结合吊芯检查结果提出采用乙炔增长率作为判断真空有载分接开关运行状态的状态量。接着，文中通过多台真空有载分接开关切换模拟试验确定了乙炔增长率的阈值大小 ...
金雷, 周凯, 罗维, 鲁非, 刘睿
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Gaoya dianqi, 2019 油中溶解气体分析是监测电力变压器运行状态最常用的方法之一。针对现有标准对油中溶解气体体积分数预警阈值设定单一和裕度过大等不足,提出了一种基于数据统计和分布模型的220 kV变压器油中溶解气体体积分数动态预警方法。首先,对某电网近10万条220 kV变压器油中溶解气体体积分数数据进行统计与分类处理,并建立了油中溶解气体体积分数的分布模型;然后,根据油中溶解气体体积分数实际预警数据统计结果,通过分布模型的逆累积运算计算得到动态预警值,从而实现了一种油中溶解气体体积分数的动态预警方法;最后 ...
陈太 +6 more
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