RGB-D object recognition algorithm based on improved double stream convolution recursive neural network [PDF]
, 2021 An algorithm (Re-CRNN) of image processing is proposed using RGB-D object recognition, which is improved based on a double stream convolutional recursive neural network, in order to improve the accuracy of object recognition.
Lazovik, Alexander +4 more
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, 2020 Plant phenomics is under rapid development in recent years, a research field that is progressing towards integration, scalability, multi-perceptivity and high-throughput analysis.
Guohui, Ding +6 more
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Deep Learning-assisted Accurate Defect Reconstruction Using Ultrasonic Guided Waves:一种基于深度学习的超声导波缺陷重构方法 [PDF]
, 2020 Ultrasonic guided wave technology has played a significant role in the field of nondestructive testing due to its advantages of high propagation efficiency and low energy consumption.
Da, Y. +5 more
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, 2019 【目的/意义】图情领域在数字资源发现、组织与应用中越来越多使用到信息抽取技术，本文将对该领域在信息抽取技术方面的研究进展及应用情况等进行分析，为本领域相关人员提供参考。【方法/过程】以国内图书馆学、情报学领域中国核心期刊和国外33种图情期刊为信息源对其中刊载的信息抽取相关研究成果进行计量分析，检索过程不设置时间限制，并利用CNKI、EndNote、Excel、Python分析工具对主题相关的165篇中文文献和35篇外文文献进行年度趋势分析、期刊发文量分析、机构分析、作者分析以及论文主题分布研究。【结果 ...
李春杰, 马建玲
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Deep Learning-Based Cardiac Imaging Data Measurement and Its Application in Diagnosis of Sudden Cardiac Death [PDF]
, 2021 In the field of forensic medicine, diagnosis of sudden cardiac death is limited by subjective factors and manual measurement methods, so some parameters may have estimation deviation or measurement deviation.
LI Ze-hao, LIU Ning-guo, DONG He-wen, et al.
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Deep learning based physical layer wireless communication techniques:opportunities and challenges [PDF]
, 2019 The development of the fifth-generation wireless communications (5G) system is promoted by the high requirements of the high reliability and super-high network capacity.However,existing communication techniques are hard to achieve the high requirements ...
Guan GUI, Hao HUANG, Yu WANG
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Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2016 人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一，不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的，而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来，随着智能手机的普及，每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台，如微博、微信等等，其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破，深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义 ...
万经勇
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Research on Scene-specific Pedestrian Detection Method Based on Deep Learning [PDF]
, 2015 行人检测一直是计算机视觉中，尤其是目标检测领域的研究重点。而由于环境的时变性和多样性，不同场景之间样本不满足同分布，普通场景下训练得到的检测器直接应用到某一特定场景时性能会急剧下降。基于这样的背景，本文依据场景的复杂程度不同提出了两种对应的解决方法，主要工作和创新点如下： 1）当背景比较简单时，容易获取样本的标定信息，本文提出了一种快速的行人检测算法，首先基于结构化局部边缘模式计算样本特征，然后通过积分图技术快速计算分类器分数，从而使得检测过程更加高效 ...
袁德东
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Research of Pedestrian Detection Based on Cascade Convolutional Neural Networks and Multiple-Cue Fusion [PDF]
, 2016 作为计算机视觉的一个重要研究方向，行人检测具有很高的研究意义和应用 价值。其可为目标跟踪、人体行为理解等研究领域以及智能驾驶系统、安全监控 系统、高级人机交互系统等应用系统的设计提供基础性技术支持。然而，由于人 体外形多变，这使得行人检测易受人体动作、背景、遮挡和光照等因素的影响。 如何克服这些因素所带来的影响是当前计算机视觉研究的热点和难点。 本文首先介绍行人检测系统的基本概念和经典技术，总结近二十年来该领域 的发展情况，并对深度学习技术在计算机视觉领域的应用予以分析和整理，然后 ...
冯麒峻
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Research on Three-dimensional Object Detection from Large-scale Mobile Laser Scanning Point Clouds [PDF]
, 2015 随着激光扫描技术和组合定位定姿技术的不断发展，快速获取大场景三维信息已经成为现实。车载移动激光扫描系统以其独特的系统优势，能够快速获取大范围场景的高密度、高精度以及具有地物三维地理坐标的三维点云数据。车载移动激光扫描系统采用主动式近红外激光测量方式，数据采集任务不受任何环境光照条件的影响，在白天或夜间均可进行场景数据采集。车载移动激光扫描系统及其三维点云数据已被广泛地应用于交通运输、道路规划、道路检修、地图导航、数字城市、文物保护、林业、采矿业、影视动漫以及基础测绘等领域 ...
于永涛
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