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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2022 岩石薄片矿物识别是岩石学研究工作的基础，亦是进一步认识岩石种类、成因机理、物质运移和演化历史的基础。传统的矿物识别主要依靠光学显微镜进行人工鉴定，经济成本和时间成本较高、效率较低，且受制于专家个人经验与主观判断。随着深度学习技术的发展，计算机能从图像中自动提取更准确的语义信息，从而为岩石薄片图像的智能分析提供有效途径。提出了一种基于深度学习的岩石薄片矿物自动识别方法，利用深度卷积神经网络自动提取岩石薄片图像中不同矿物的有效特征，并对其进行语义分割与识别 ...
XUShengjia(徐圣嘉) +3 more
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智能科学与技术学报, 2023 针对蜂窝车联网系统中不同优先级业务的边路资源自主选择分配，分析了基于参考信号能量的自主选择算法流程，设计了能量门限方程；针对能量方程参数估计问题，将基于能量的自主选择算法与深度Q学习算法结合，通过有限次算法迭代得到能量门限方程的最优参数值。仿真结果表明，基于深度Q学习的边路资源分配算法可以满足不同优先级车联网业务的边路资源需求，同时提高系统分组接收率。
许辉
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Zhongguo tingli yuyan kangfu kexue zazhi, 2023 目的以三年级下册寓言故事单元为例，探索如何在融合教育语文课堂教学中促进听障学生实现深度学习。方法以《义务教育语文课程标准（2022年版）》中对3～4年级学段目标的要求为基准，综合采用问卷、访谈等方式，围绕融合环境中听障学生语文学业问题展开研究，设计融合教育课堂教学策略。结果在融合教育环境中，三年级听障学生对文本的理解停留在表层符号，探究其背后的内涵与逻辑时存在显著困难。应结合寓言故事学习内容制定大概念，设计表现性任务，预设融合策略。教学策略设计时，应以深度学习的五大阶段为基准 ...
陈慧星, 周妍, 林静如
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, 2021 深度学习架构的出色性能使得机器学习在流体力学中的应用得到新的发展,可以应对流体力学中诸多问题和需求。卷积神经网络(CNN)强大的非线性映射能力以及分层提取信息特征的功能,使其成为当下流场特征研究不容忽视的工具。围绕这一研究前沿与热点问题,概述和归纳了这一研究领域的进展与成果。首先,对深度学习在流体力学中的发展以及卷积神经网络进行了简单的回顾。然后,从卷积神经网络能够识别特征出发,先后介绍了基于卷积的深度学习特征识别在流场预测、流动外形优化、流场可视化精度提升和生成对抗等应用方面的研究进展。最后 ...
叶舒然, 王一伟, 黄晨光, 张珍
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, 2020 最近几年，随着互联网技术的飞速发展、软硬件技术的提升，网络课程慢慢步入人们的视野，让知识以更为开放,更为便捷的方式传播。现在已经到了信息时代，网络课程已经成为了不可或缺的一个重要部分。然而高度信息化的知识经济时代已经不仅仅要求学习者对知识的广泛程度，更要求学习者对复杂的知识内容能够深度理解，合理加工，构建自己独特的知识体系，并能够将理论运用于实践，有效的解决现实问题。当今，深度学习不仅逐步成为一种重要的学习理念，更是一种有效的学习方式，它可以让学习者更加效率，更加深刻的学习 ...
Li, Pei
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Vocabulary Strategy Instruction in the Argentine EFL Context: Teachers’ Perspectives and Practices
International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT Despite extensive research on vocabulary strategy instruction (VSI), little has been known about teachers’ perspectives on how it is understood and implemented in practice. This study investigated Argentinian EFL teachers’ priorities in vocabulary instruction, their perceived knowledge of learner strategies for spoken vocabulary, and factors ...
Isobel Kai‐Hui Wang, Andrew D. Cohen
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World Water Policy, Volume 12, Issue 4, November 2026.ABSTRACT Biochemical oxygen demand (BOD) remains a core indicator of organic pollution in freshwater monitoring, but its role in water policy and practice is changing as water‐quality assessment moves toward predictive, integrative, and decision‐support approaches.
Isadora Favero Roque Cenci +5 more
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From the Margins: Potential Coalitions in Centralized, High‐Capacity States
Policy Studies Journal, Volume 54, Issue 4, November 2026.ABSTRACT The early stages of coalition formation remain an understudied area, particularly in centralized, high‐capacity political systems. Examining actor dynamics at this formative stage can reveal how coalitions form and how limited pluralism constrains their development.
Sreeja Nair, Yuhao Ba, Mohnish Kedia
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先天综合判断观照下的深度增强学习:以AlphaGo Zero为例 [PDF]
, 2019 深度增强学习的出现引发了诸多关于人类思维与人工智能的思考。AlphaGo Zero的深度增强学习促使我们分析机器拥有先天综合知识的可能性。康德的先验感性综合理论对深度增强学习的观照体现在计算机的数学基础上,其感性纯直观中关于时间的部分与纯数学中的代数相对应,而二进制运算的过程体现了先天与经验的综合。先验知性综合理论对深度增强学习的观照体现于AlphaGo Zero围棋技能的获得过程。知性综合判断分为从简单到复杂的三个阶段,分别对应深度增强学习算法运行时由基础到综合的决策过程 ...
郑炳楠, 贺威
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Rare Metals, Volume 45, Issue 9, September 2026.ABSTRACT Aiming at the problems of insufficient forming quality and poor surface performance in the preparation of Ti‐6Al‐4V alloy by laser powder bed fusion (LPBF), this study proposed a laser in situ forging additive manufacturing (LIF‐AM) technology, which integrates LPBF with femtosecond laser in situ shock forging and realizes defect control and ...
Peng He +10 more
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