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Research on Scene-specific Pedestrian Detection Method Based on Deep Learning [PDF]
, 2015 行人检测一直是计算机视觉中，尤其是目标检测领域的研究重点。而由于环境的时变性和多样性，不同场景之间样本不满足同分布，普通场景下训练得到的检测器直接应用到某一特定场景时性能会急剧下降。基于这样的背景，本文依据场景的复杂程度不同提出了两种对应的解决方法，主要工作和创新点如下： 1）当背景比较简单时，容易获取样本的标定信息，本文提出了一种快速的行人检测算法，首先基于结构化局部边缘模式计算样本特征，然后通过积分图技术快速计算分类器分数，从而使得检测过程更加高效 ...
袁德东
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International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT This study conducted linguistic analyses of the written corrective feedback (WCF) for Chinese as a second language (CSL) provided by chat generative pre‐trained transformer (ChatGPT) and human teachers (including preservice teachers and senior teachers).
Ling Zhang +2 more
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Research of Pedestrian Detection Based on Cascade Convolutional Neural Networks and Multiple-Cue Fusion [PDF]
, 2016 作为计算机视觉的一个重要研究方向，行人检测具有很高的研究意义和应用 价值。其可为目标跟踪、人体行为理解等研究领域以及智能驾驶系统、安全监控 系统、高级人机交互系统等应用系统的设计提供基础性技术支持。然而，由于人 体外形多变，这使得行人检测易受人体动作、背景、遮挡和光照等因素的影响。 如何克服这些因素所带来的影响是当前计算机视觉研究的热点和难点。 本文首先介绍行人检测系统的基本概念和经典技术，总结近二十年来该领域 的发展情况，并对深度学习技术在计算机视觉领域的应用予以分析和整理，然后 ...
冯麒峻
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From Clueless to Confident: How ChatGPT Transforms Academic Writing in Chinese as a Second Language
International Journal of Applied Linguistics, Volume 36, Issue 2, Page 1235-1251, May 2026.ABSTRACT Generative artificial intelligence (GenAI) has demonstrated its potential to enhance the quality of second‐language (L2) academic writing. This study used a qualitative approach comprising analysis of ChatGPT usage‐history screenshots, written assignments, and semi‐structured interview data on students’ use of GenAI in their L2 Chinese ...
Lanfang Sun +4 more
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He jishu随着高能核物理研究进入多维度、高复杂度数据分析阶段，深度学习技术正逐步成为理解极端条件下核物质行为的关键工具，并推动研究范式从经验驱动向数据驱动的根本转变。本文简要梳理了机器学习在该领域的演进，并着重介绍了深度学习方法在其中的前沿进展：早期（20世纪末至21世纪10年代）研究主要采用人工神经网络和支持向量机等传统算法，通过核质量预测、相变识别等任务验证了机器学习处理核物理问题的可行性，但受限于人工特征提取和计算能力的制约，尚未触及物理特征的自主挖掘；深度学习时代（21世纪10年代至今 ...
张 靖宗 +4 more
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智能科学与技术学报, 2022 以机器人为代表的自主智能体系统在工业、服务业等众多领域具有广泛的应用前景和重要的应用价值，但现有自主智能体系统在运动灵巧性、感知信息的完备性、复杂任务和环境的适应性等方面都面临巨大的挑战，难以在开放环境下像人一样灵巧、精准地完成各种复杂操作。而随着以深度学习、深度强化学习为代表的人工智能技术的成功，以操作技能学习为核心的理论研究成为突破自主智能体精准灵巧操作的重要方向，在汲取、融汇联结主义和符号主义的思想精华后构建的操作技能学习框架有望取代传统的示教编程、手工编程模式，以自主学习 ...
王硕
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Attainment Pairing Effects on Cognitive Conflict in Technology‐enhanced EFL Cooperative Tasks
International Journal of Applied Linguistics, Volume 36, Issue 2, Page 1594-1605, May 2026.ABSTRACT This study examines how attainment pairing (high‐high versus high‐low versus low‐low attainment) impacts English as a Foreign Language (EFL) learner engagement during technology‐enhanced cooperative writing tasks. Seventy‐eight Chinese university learners formed 39 dyads (13 pairs per group) via Tencent Meeting.
Ying Liu, Allen Thurston
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Kongjian kexue xuebao, 2023 近年来，不断发射的空基观测台持续传送回海量日面图像及日地间气象数据，为采用人工智能技术对太阳活动进行预报预警提供了数据基础。但是，极端天气爆发少，样本量较少；中等程度爆发稍多，样本量较多；常规无爆发天气常见，样本较为集中，样本不均衡状况严重影响机器学习方法在空间天气领域的广泛应用。本文面向多源多通道多尺度日面图像信息，构建了来自SOHO和SDO的1996－2015年日面活动区图像数据集；针对数据分布的不平衡，对太阳活动区图像作耀斑分级与预报。在对比分析元学习算法的基础上 ...
郭 大蕾 +3 more
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Research on Three-dimensional Object Detection from Large-scale Mobile Laser Scanning Point Clouds [PDF]
, 2015 随着激光扫描技术和组合定位定姿技术的不断发展，快速获取大场景三维信息已经成为现实。车载移动激光扫描系统以其独特的系统优势，能够快速获取大范围场景的高密度、高精度以及具有地物三维地理坐标的三维点云数据。车载移动激光扫描系统采用主动式近红外激光测量方式，数据采集任务不受任何环境光照条件的影响，在白天或夜间均可进行场景数据采集。车载移动激光扫描系统及其三维点云数据已被广泛地应用于交通运输、道路规划、道路检修、地图导航、数字城市、文物保护、林业、采矿业、影视动漫以及基础测绘等领域 ...
于永涛
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Network and graph-based SpaceTimeAI: conception, method and applications = 基于网络和图的时空智能———概念、方法和应用 [PDF]
, 2022 SpaceTimeAI and GeoAI are currently a hot topic, which apply the latest algorithms in computer science, such as deep learning. Although deep learning algorithms have been successfully applied in raster data processing due to their natural applicability ...
Cheng, T, Haworth, J, Zhang, Y
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