Results 111 to 120 of about 6,042 (186)
针对部分电网公司存在的异常电量数据校核效率低下问题,文中提出了一种基于堆叠策略与深度学习的双层校核方法。首先,采用混合采样技术对输入数据进行综合预处理,有效解决了大型电力数据普遍存在的数据缺失与类别不平衡问题。其次,采用多种浅层机器学习模型作为基分类器,并基于堆叠策略对其进行融合,以充分发挥各基分类器的优势。再次,采用深度神经网络作为元分类器,寻找最优融合规则并输出最终校核结果,进一步提高了校核准确性。最后,在真实电力数据集上进行测试,结果证明了所提方法的有效性。
杨柳 +7 more
doaj
[Research progress on deep learning-based computer-aided diagnosis of thyroid nodules using ultrasound imaging]. [PDF]
Zhou X, Qiu M, Shang J, Wei G.
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随着无人机技术的快速发展,未经授权的“黑飞”行为对公共安全、隐私保护和航空安全构成严重威胁。系统梳理了当前主流的黑飞无人机探测技术,包括雷达探测、无线电频谱监测、声学探测、光学/红外成像及多传感器融合技术,详细分析了各类技术的工作原理、优势及局限性。针对“低小慢”目标探测难题,重点探讨了微多普勒效应、射频指纹识别等先进技术的应用。在此基础上,深入研究了人工智能技术与传统探测手段的融合路径,分析了深度学习、多模态数据融合、强化学习等 AI 技术在提升探测精度、降低误报率和增强抗干扰能力方面的潜力。最后 ...
陈咏涛, 刘颜, 樊聪, 夏菠
doaj
[A deep learning method for differentiating nasopharyngeal carcinoma and lymphoma based on MRI]. [PDF]
Tang Y, Hua H, Wang Y, Tao Z.
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[Deep learning-assisted construction of three-demensional facial midsagittal plane]. [PDF]
Zhu YJ +9 more
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[Brain computer interface nursing bed control system based on deep learning and dual visual feedback]. [PDF]
Wang P, Ji X, Wang J, Yu X.
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Recent advances in antibody optimization based on deep learning methods. [PDF]
Jin R, Zhou R, Zhang D.
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