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目的/意义人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术已在学术和工程应用领域掀起了研究高潮,在地球物理参数和农业气象遥感参数反演方面也表现出了强大的应用潜力。目前大部分AI技术在地学和农学的应用还是“黑箱”,没有物理意义或缺乏可解释性及通用性。为了促进AI在地学和农学的应用和培养交叉学科的人才,本研究提出基于AI耦合物理和统计方法的地球物理参数反演范式理论。方法首先基于物理能量平衡方程进行物理逻辑推理,从理论上构造反演方程组,然后基于物理推导构建泛化的统计方法 ...
MAO Kebiao+15 more
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中国光学十大进展:深度学习赋能的高通量荧光显微成像技术(特邀)‡
周瑶 Zhou Yao, 费鹏 Fei Peng
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【目的/意义】图情领域在数字资源发现、组织与应用中越来越多使用到信息抽取技术,本文将对该领域在信息抽取技术方面的研究进展及应用情况等进行分析,为本领域相关人员提供参考。【方法/过程】以国内图书馆学、情报学领域中国核心期刊和国外33种图情期刊为信息源对其中刊载的信息抽取相关研究成果进行计量分析,检索过程不设置时间限制,并利用CNKI、EndNote、Excel、Python分析工具对主题相关的165篇中文文献和35篇外文文献进行年度趋势分析、期刊发文量分析、机构分析、作者分析以及论文主题分布研究。【结果 ...
李春杰, 马建玲
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Objective To evaluate the application of multiple interactive teaching methods in clinical nursing teaching and practice. Methods From August 2021 to April 2022, a total of 96 nursing students who participated in the internship in the hospital were ...
WANG Shangying (王尚莹)+4 more
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以机器人为代表的自主智能体系统在工业、服务业等众多领域具有广泛的应用前景和重要的应用价值,但现有自主智能体系统在运动灵巧性、感知信息的完备性、复杂任务和环境的适应性等方面都面临巨大的挑战,难以在开放环境下像人一样灵巧、精准地完成各种复杂操作。而随着以深度学习、深度强化学习为代表的人工智能技术的成功,以操作技能学习为核心的理论研究成为突破自主智能体精准灵巧操作的重要方向,在汲取、融汇联结主义和符号主义的思想精华后构建的操作技能学习框架有望取代传统的示教编程、手工编程模式,以自主学习 ...
王硕
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简要阐述了深度学习及常用网络模型,归纳了野生动物监测的发展进程与技术,从图像、视频、音频3个角度总结了近年来深度学习在物种识别及观测中的研究进展,对深度学习在野生动物保护与利用工作中存在的问题进行了分析与探讨,并对其未来发展趋势做出展望。
张雪莹 1 张浩林 1 韩莹莹 1 翁强 1 袁峥嵘 1 姚远 2
doaj
Objective To investigate the effect of evidence-based scene simulation combined with problem-based learning in clinical teaching of critical care for nursing students. Methods Totally 65 nursing students were randomly divided into the study group (n=33)
XI Shuangmei (席双梅)+3 more
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群体智能是大规模人类群体和机器集群通过网络交互协作,相互赋能,持续学习,涌现出超越人类个体和机器单体的智能。群体智能在智能化信息服务、软件开发、众包创作、医疗健康、社会行为分析、交通出行、侦察监视、群智机器人等多个领域已经受到学术界和工业界的广泛关注,并成为国家人工智能发展的重要方向之一。对群体智能的深入研究有助于推动改善人与人、人与机器、人与物理世界、机器与机器间的关系。 为了及时掌握该领域的研究热点和技术动态,推动群体智能领域的快速发展,促进学术交流和技术创新,《智能科学与技术学报》发起了 ...
王怀民
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Statistics release and privacy protection method of location big data based on deep learning [PDF]
Aiming at the problems of the unreasonable structure and the low efficiency of the traditional statistical partition and publishing of location big data, a deep learning-based statistical partition structure prediction method and a differential ...
Mahmood Adnan+3 more
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A survey of depth learning methods for detecting lung nodules by CT images(应用于平扫CT图像肺结节检测的深度学习方法综述)
肺癌是一种致死率很高的癌症.通过肺部平扫CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断、治疗意义重大.全面介绍了 一种革命性的图像识别技术——深度学习方法,在肺结节检测中的应用.首先,横向对比了不同卷积神经网络的结构及其在图像识别上的效果,其次着重分析了不同深度学习方法在训练肺结节分类器上的应用,包括faster-RCNN、迁移学习、残差学习以及迁移学习.还介绍了一些可用的肺部CT影像数据集供读者参考.
HUWeijian(胡伟俭)+5 more
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