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智能科学与技术学报, 2021 在基于脑电信号的情感检测过程中，受被试间脑电信号的差异影响，传统的机器学习和深度学习方法不能很好地针对脑电数据建立通用的分类检测模型。针对此问题，将每个被试看作独立的域，建立针对脑电数据的多源域自适应的跨被试情感脑电识别模型，并在公开数据集上进行验证。验证结果表明，与单源域模型相比，提出的模型有更好的跨被试特征提取及分类能力。
高寒冰 +4 more
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Application of Deep Learning in Food Safety Detection and Risk Early Warning [PDF]
The application of deep learning in food safety detection and risk early warning is becoming more and more extensive, thus providing new opportunities for improving food safety, quality control and authenticity identification. This paper first introduces
DING Haohan, WANG Long, HOU Haoke, XIE Zhenqi, HAN Yu, CUI Xiaohui
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Review of Deep Learning Applications in Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Images of Grass Plants [PDF]
The invasion of grass species competes for resources necessary for the growth of crops, significantly affecting crop yield and quality. Grasses such as the Artemisia genus release allergenic pollen, causing allergic reactions and impacting human health ...
LI Shaobo, WANG Xiaoqiang, GUO Libiao, HONG Ying, WANG Zhiguo
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Research on Face Detection Algorithm Based on Cascaded Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2017 在人脸识别领域中，人脸检测是其中的一个重要环节，2001年Viola和Jones发明了VJ人脸检测算法，该算法的诞生使人脸检测能够得到实际应用，但对于人脸多角度、多光照、多姿态等问题，VJ人脸检测器表现不佳。DPM算法的引入较好解决了复杂情况下的人脸检测问题，但是该算法存在计算量大，前期人工标记成本大等问题。神经网络特别是卷积神经网络的发展和GPU编程的实现给图像处理、音频处理、视频处理等领域注入了新的活力。卷积神经网络（CNN）在人脸检测领域有着无可比拟的优点，比如自学习特征、较好适应复杂情况下人脸 ...
刘伟强
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智能科学与技术学报, 2019 机器人对食品的抓取、拣选是工业自动化中的一个常见问题，但是食品通常形状不规则、特征多变，导致快速、稳定的视觉分析与定位较为困难。提出了一种结合深度学习与生物特征识别的目标点定位方法，首先使用深度学习模型对目标点进行粗定位，之后在粗定位点的邻域中，利用生物特征进行微调，得到精准的目标点坐标。所设计的方法在常见食品——虾的数据上进行了模型训练与性能验证。首先将虾的图像进行预处理后输入深度学习模型得到粗定位点，之后对虾的位姿进行归一化并提取轮廓线，基于对搜索域内的轮廓拟合与特征点检测以精确定位目标点 ...
陈妮亚, 阮佳阳, 黄金苗, 杨伟
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 随着人工智能（AI）技术在医学领域的迅速发展，AI模型在肝细胞癌（HCC）诊断、预测预后和疗效方面展现了巨大的潜力。AI技术包括计算搜索算法、机器学习（ML）和深度学习（DL）模型。基于组织病理学、放射学图像及相关分子标志物，利用ML或DL算法提取关键信息，建立的诊断或预测模型有望作为决策辅助工具应用于临床。然而，AI模型的应用尚存在局限性，需要进一步的技术支持、大规模临床验证和监管批准。本文总结了人工智能技术在肝细胞癌诊断、复发及预后预测方面研究进展，特别关注放射组学、组织病理学及分子标志物相关数据。
程兆瑞, 王彤
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Application Progress of Deep Learning in Imaging Examination of Breast Cancer [PDF]
Breast cancer is the most common malignant tumor in women and its early detection is decisive. Breast imaging plays an important role in early detection of breast cancer as well as monitoring and evaluation during treatment, but manual detection of ...
WANG Yifan, LIU Jing, MA Jingang, SHAO Runhua, CHEN Tianzhen, LI Ming
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Research progress of causal inference in reinforcement learning framework(强化学习框架中因果推断研究进展)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banCausal reasoning has been extensively studied in all fields of science. In recent decades, there have been a number of innovations in the development and implementation of methods aimed at determining causality.
刘华玲(LIU Hualing) +2 more
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大数据在现代计算机视觉和自然语言处理的交叉领域，数字说话人脸生成技术已经成为一个越来越重要的研究主题。数字说话人脸生成技术专注于依据预定的文本或音频序列生成逼真的人脸图像。近年来，深度学习方法，如卷积神经网络、生成对抗性网络以及神经渲染场在此领域已经表现出了显著的应用价值。这些方法不仅引起了学术界的广泛关注，而且在工业界得以实际应用，用于解决图像处理和计算机视觉方面的具体问题。尽管已经取得了一定的进展，实际应用这些方法仍然面临诸多挑战。综合分析和评估深度学习方法在数字说话人脸生成方面的具体实现 ...
张冰源, 张旭龙, 王健宗, 程宁, 肖京
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