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基于电弧电流特征的故障电弧检测方法存在信息源单一的不足,容易引起保护误动作和拒动作。针对该问题,文中以电弧辐射的电场和磁场信号以及电弧电流作为检测信号,提出一种基于神经网络和D-S证据理论的故障电弧检测方法。首先,采用模极大值方法提取不同负载下电弧电磁辐射信号特征量,并用波形相似法提取电弧电流信号特征量;其次,利用BP神经网络构建各个特征量与电弧故障之间的映射关系,得到单个特征量的故障电弧识别率;最后,以该识别率作为D-S证据理论的输入,实现决策级多特征信息融合。在典型负载情况下的试验结果表明 ...
陈照 +4 more
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利用机器学习中的主成分分析法(PCA)提取了2022年泸定MS6.8地震的M5.0余震(2022年10月22日)的特征主成分时程,对泸定MS6.8主震的地震动时程进行模拟。在此过程中,将主震目标台站的地震动峰值加速度和反应谱作为约束条件,利用粒子群优化(PSO)算法计算特征主成分时程的组合系数。结果显示模拟结果与真实记录较为一致。这表明:利用机器学习算法能够通过提取余震的特征主成分时程对目标地震进行模拟;在进行小区域地震动模拟时 ...
Kai Chen, Hua Pan
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Study on Portable Ion Concentration Detection System Based on Electrochemical Principles [PDF]
近年来,水、食品、土壤的安全问题越来越成为威胁人类健康的关注焦点,本文针对水质安全标准中重点关注的硝酸盐、重金属以及微生物指标,开展基于电化学的便携式微传感器离子浓度检测系统研究,以开发适用于个人、工厂和医院的快速、便携式水质测量仪器。 基于电化学检测硝酸盐溶液浓度、重金属离子浓度以及微生物的原理,设计了以STM32F405为核心的便携式离子浓度检测系统和杯式智能水质监测仪的硬件电路以及基于CC2540蓝牙通讯模块电路;开发了嵌入式系统程序 ...
林义煌
core
针对配电网发生单相接地故障时,故障特征难以提取以及选线正确率不高的问题,笔者提出了一种基于改进型的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)的选线方法。首先通过ICEEMDAN方法将各馈线首端的暂态零序电流分解为频率不同的若干模态,然后计算各模态暂态能量值选取特征模态,再结合趋势项构造故障特征信号,计算其极性,若极性相同,则为母线故障,否则,计算一个周期内的特征信号和,则最大值所处馈线即为故障线路。大量仿真结果表明:该方法在不同故障条件下具有较好的适应性。
邓祥力, 刘大为
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以陕北绥德县韭园沟流域为试验样区,采用1:1万比例尺、5m分辨率DEM所提取的坡度为准值,研究该地区在同一比例尺、不同水平分辨率条件下DEM提取坡度因子的精度特征。该研究获得不同栅格分辨率DEM所提取地面坡度统计值的转换图谱。该成果对于正确估算DEM提取坡度等地形因子的精度与应用适用性,对于其它若干应用标准的制定,提供了重要的依据。
刘爱利 汤国安 秦鸿儒
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针对电力设备缺陷文本信息的知识挖掘与分析任务中存在缺陷文本特征信息提取不足、缺陷文本分类精度不够的问题,提出一种基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)的双分支特征融合的电力设备缺陷文本分类模型。首先,对缺陷文本数据进行预处理,删除异常缺陷文本,并归纳了电力设备缺陷文本特点;然后,采用BERT模型作为文本编码器,将文本转化为向量后分别输入至BiLSTM-Attention(attention-based ...
张中文 +4 more
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车标自动识别是智能交通系统中机动车辆信息采集的关键内容。根据车标具有丰富边缘信息的特征,文章应用HOG(梯度方向直方图)的特征值,采用SVM(支持向量机)的分类工具实现了车标的快速检测与识别。并提出一种改进的HOG特征值,在车标检测识别准确率上取得了显著的效果。大量实验数据以及在智能交通系统中的应用表明,该方法具有较强的鲁棒性和实用价值。
鲁丰, 刘芸, 张仁辉
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通过对有缺陷的光纤端面进行研究,提出了基于灰度图像阈值分割和椭圆边界点选取及拟合的方法来求取缺陷光纤端面几何参数,并利用合格光纤的包层边缘、纤芯边缘为同心圆的特性来提取缺陷光纤边缘点,利用此特性能有效去除干扰点。与常见的两种方法(基于灰度阈值分割及特征数据点采集的方法、基于Canny算子边缘检测和椭圆拟合的方法)进行了对比分析,结果表明,该方法可以更精确地计算出缺陷光纤端面的几何参数。
刘为, 唐春晖, 马秀梅, 张仁杰
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为了对电缆的局部放电试验结果进行分析,文中提出了一种利用放电信号的脉冲幅值q与相位角φ的余弦和正弦函数乘积绘制极坐标谱图的方法,指出了该谱图的特点。结合3种电缆接头放电模型的试验结果,分析了不同放电类型的谱图特征。提取了极坐标谱图的若干有关分布和对称的特征信息,形成了16维的特征向量,用人工神经网络方法进行了放电的模式识别研究。
黄健华 +6 more
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基于BP网络的手写体数字图片特征提取 BP Network Based on Handwritten Digital Image Feature Extraction
王晓娟, 白艳萍
semanticscholar +1 more source

