Results 111 to 120 of about 11,003 (181)
Gaoya dianqi, 2019 弹簧势能的可靠储存是保障断路器后续分合闸操作正确的前提。通过分析控制回路、电机、传动部件和弹簧之间的能量转换和传递关系,提出一种电—振信号熵权特征联合的断路器储能机构故障类型辨识方法。首先利用希尔伯特变换（Hilbert transform）提取储能电机电流信号包络时域特征并计算峭度;然后由局部均值分解（LMD）处理断路器储能过程伴随的振动信号得到乘积函数分量（PF）,并提取PF能量谱频域的盒维数特征;进而采用熵权法对电流和振动信号待分类样本进行剪辑,按照样本信息量和重要性赋予对应的权重 ...
赵书涛 +5 more
doaj
岩石铸体薄片图像孔隙自动提取方法 The Automatic Extraction Method of the Pore of the Rock Casting Body Image
, 2016 代贺, 滕奇志, 伦增珉
semanticscholar +1 more source
Gaoya dianqi, 2013 以绝缘子放电声发射波的时域主成分值作为特征量,进行常见3类放电的识别研究时,因放电间歇性、放电声波中数据坏点的影响,导致放电识别效果欠佳。故笔者将绝缘子放电声发射波看作一分形体,提取其分形维数作为识别特征量。具体选取了在绝缘子3类放电上分布差异较大的分形关联维数作为识别放电的特征量,通过研究测试,总结了各类放电关联维数的分布范围及规律。最后,设计BP网络,进行识别测试,结果表明,与时域主成分值相比,以关联位数作为识别特征量,更能准确、有效地识别绝缘子的放电类型,识别正确率达到89%左右。
李光 +5 more
doaj
野生动物学报为有效防治珍稀鸟类误撞输电线路导致的鸟类伤亡与线路跳闸事故，提出一种基于改进YOLOv8模型的鸟类智能识别方法。根据发生撞线事故的鸟类信息及输电线路周边调研结果，构建了包含11种珍稀鸟类的图像数据集，采用加雾加噪操作进行图像增广，用于模拟真实输电线路场景。通过在YOLOv8网络的特征提取部分加入大型分离卷积注意力模块，减少模型参数量，增强模型对于鸟类特征的提取速度；在特征提取和特征融合网络中增加辅助检测头，增强模型对于鸟类特征的学习能力，进而提高检测性能。算例分析表明，改进模型的平均精度均值、F1分数 ...
况燕军 +4 more
doaj
[Discrimination of macrotrabecular-massive hepatocellular carcinoma based on fusion of multi-phase contrast-enhanced computed tomography radiomics features]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiZhang Z +7 more
europepmc +1 more source
[An unsupervised three-dimensional medical image registration method based on shifted window Transformer and convolutional neural network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLi Y, Ruan C, Ruan D.
europepmc +1 more source
[ResLSTM-TemporalSE: an automated classification model for multi-lead ECG signals]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoQu M, Fu R.
europepmc +1 more source
[Evaluation of an interpretable 12-lead ECG automatic diagnosis model based on deep feature fusion]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoLu X +5 more
europepmc +1 more source
基于阈值标记的分水岭算法道路提取 Road Extraction Based on Threshold Labeling Watershed Algorithm
, 2017 黄登未, 汪西原, 王胜男
semanticscholar +1 more source