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基于RTSWMFE, IS‑GSE与COOT‑SVM的行星齿轮箱故障诊断
Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对行星齿轮箱特征提取困难的问题，提出一种基于精细时移加权多尺度模糊熵（refined time‑shift weighted multiscale fuzzy entropy，简称RTSWMFE）、改进监督型几何和统计保持流形嵌入（improved supervised geometry and statistics‑preserving manifold embedding，简称IS‑GSE）和白骨顶优化算法支持向量机（coot optimization algorithm support ...
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Research onHOG and SVM Based Car Detection Method [PDF]
, 2015 智能交通的理念是二十世纪早期被人们所提出的，随着城市建设日益发展，智能化的交通监控越来越被人们所需要，可以说它是科技发展所带来的必然产物。车辆检测系统智能交通的非常重要构成部分，它是利用图像处理的一些技术来获取信息并做出进一步分析从而进行判断的，对交通检测的自动化管理起到很大作用。它首先通过架设在交通路面上的监控设备实时的拍摄路面信息，然后将这些所拍摄的画面传送给车辆检测系统，系统对其进行分析并得出结果，再把结果送给交通管理中心，管理中心通过这些分析结果对交通进行实时的控制与管理 ...
韩志刚
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, 2019 【目的/意义】图情领域在数字资源发现、组织与应用中越来越多使用到信息抽取技术，本文将对该领域在信息抽取技术方面的研究进展及应用情况等进行分析，为本领域相关人员提供参考。【方法/过程】以国内图书馆学、情报学领域中国核心期刊和国外33种图情期刊为信息源对其中刊载的信息抽取相关研究成果进行计量分析，检索过程不设置时间限制，并利用CNKI、EndNote、Excel、Python分析工具对主题相关的165篇中文文献和35篇外文文献进行年度趋势分析、期刊发文量分析、机构分析、作者分析以及论文主题分布研究。【结果 ...
李春杰, 马建玲
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International Social Security Review, Volume 78, Issue 2-3, Page 55-77, April-September 2025.Cet article vise à problématiser et à développer le concept de la résilience dans les systèmes de sécurité sociale en se penchant davantage sur des processus plus endogènes et en particulier l’austérité sociale endogène. Si la littérature existante traitant de la résilience et de l’austérité sociale a principalement identifié des facteurs externes ou ...
Angelica Börjesson, Lars Karlsson
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Gaoya dianqi, 2020 断路器动作时,分合闸线圈电流特征能够反映断路器操动机构或者二次回路的运行状态,分析分合闸线圈电流特性,对断路器故障诊断具有重要意义。文中提出了基于改进集合模态分解（MEEMD）的分合闸线圈电流特征值提取方法。该方法使用MEEMD分解分合闸线圈电流信号,得到经验模态分量（IMF）,然后对分量求其瞬时频率,利用频率谱中峰值所对应坐标表征原始信号的特征值。实验结果表明,该方法能正确有效提取分合闸线圈电流特征值。
张佳, 陈志英, 陈丽安, 陈庆荣
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Gaoya dianqi, 2022 高压断路器合分闸线圈电流中含有大量信息，监测和分析线圈电流信号对于高压断路器故障检测和诊断意义重大。文中提出基于变分模态分解的方法提取线圈电流特征值，采用变分模态法分解断路器合分闸线圈电流信号，并对所得到的经验模态分量求其中心频率，根据频谱中峰值所对应的时间点，提取线圈电流信号的特征值。实验结果表明：使用该方法能够准确且有效地提取合分闸线圈电流信号的特征值。
庄瑞锋, 陈丽安, 肖梁贤
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Research on Scene-specific Pedestrian Detection Method Based on Deep Learning [PDF]
, 2015 行人检测一直是计算机视觉中，尤其是目标检测领域的研究重点。而由于环境的时变性和多样性，不同场景之间样本不满足同分布，普通场景下训练得到的检测器直接应用到某一特定场景时性能会急剧下降。基于这样的背景，本文依据场景的复杂程度不同提出了两种对应的解决方法，主要工作和创新点如下： 1）当背景比较简单时，容易获取样本的标定信息，本文提出了一种快速的行人检测算法，首先基于结构化局部边缘模式计算样本特征，然后通过积分图技术快速计算分类器分数，从而使得检测过程更加高效 ...
袁德东
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Cross-scenario clothing retrieval based on multi-level features(基于多层次特征的跨场景服装检索)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2019 针对跨场景服装检索如何提取更有表述力的服装特征问题，提出了一种新的基于高层公共特征约束的相似性度量算法。首先，通过类别空间学习提取不同场景域的类别信息；然后，在场景域空间网络用类别信息约束传统对比损失函数，增大对类间负样本对的惩罚以减轻过拟合；最后，融合类别公共特征和域特定特征并通过类别判断进行辅助检索。分析和实验结果表明，新算法对跨场景服装检索的准确度要优于当前前沿的方法。
LIZongmin(李宗民) +2 more
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Research on Improvement and Applications for Bayesian Fault Diagnosis [PDF]
, 2016 控制回路故障检测与诊断有助于保证生产过程的安全和高效、降低维护费用和减少停机时间。贝叶斯诊断是控制回路监测的概率化诊断框架，它能够综合多个监测器技术，以构建诊断系统进而作出最优决策。然而，工业过程控制回路诊断中存在许多不同的实际情况，严重制约了贝叶斯诊断的性能。本文重点从数据降维、似然估计等方面研究改进贝叶斯诊断性能的方法，提出了基于优化直方图估计的证据离散化方法、基于线性判别分析的特征提取与降维以及平均移动似然估计方法。通过仿真系统、工业基准数据和工业规模系统的仿真实验，验证了所提方法的有效性 ...
朱文炳
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Research on Semisupervised Classification for Hyperspectral Image Based on Spectral-Spatial Feature [PDF]
, 2015 高光谱遥感图像分类是图像研究领域的新热点问题，具有广泛的应用前景。随着近年来关注度的持续上升和研究投入的不断增加，已经取得一定的技术成果。然而，由于高光谱遥感图像本身的特殊性，使得其分类技术存在着维度高而训练集小、信息冗余、混合像素多等问题。针对这些问题，本文开展了基于谱域-空间特征的半监督高光谱图像分类方法研究，主要研究工作及创新点如下： 1.为了充分利用目标像素点的空间信息，提出将谱域和空间信息相结合的特征。目标像素点的空间信息包括：空间邻域像素点光谱信息和目标像素点自身空间位置信息 ...
尤雅萍
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